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數(shù)字圖像處理練習(xí)題-wenkub.com

2025-03-22 02:53 本頁(yè)面
   

【正文】 ( √ )對(duì)下列信源符號(hào)進(jìn)行Huffman編碼,并計(jì)算其冗余度和壓縮率。( )加權(quán)均值濾波變換編碼常用于有損壓縮。( )理想低通均值平滑濾波器可用于銳化圖像邊緣。A. 直方圖均衡化 B. 同態(tài)濾波 C. 加權(quán)均值濾波 D. 中值濾波__B__濾波器在對(duì)圖像復(fù)原過(guò)程中需要計(jì)算噪聲功率譜和圖像功率譜。( B )A 平均灰度 B 圖像對(duì)比度 C 圖像整體亮度 D圖像細(xì)節(jié)計(jì)算機(jī)顯示器主要采用哪一種彩色模型( A ) A、RGB B、CMY或CMYK C、HSI D、HSV采用模板[1 1]T主要檢測(cè)( A )方向的邊緣。8鄰域平均是指用待求點(diǎn)的周?chē)?個(gè)鄰近點(diǎn)的灰度值的平均值替換待求點(diǎn)的值81. 已知圖像的灰度級(jí),出現(xiàn)的概率分別為:。要去除該周期性的干擾信號(hào),可在頻域內(nèi)觀察該噪聲所在頻率,并有針對(duì)性的進(jìn)行帶阻濾波去除噪聲。72. 已知某像素的RGB值分別為:200,100,200,求轉(zhuǎn)換為YUV格式后的各值。 (2)結(jié)構(gòu)元素的形狀最好具有某種凸性,如圓形、十字架形、方形等。68. 何為結(jié)構(gòu)元素,選取時(shí)應(yīng)考慮哪些原則?答:結(jié)構(gòu)元素是數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)中一個(gè)最重要也是最基本的概念。(1)采用一系列技術(shù)改善圖像的視覺(jué)效果,提高圖像的清晰度;(2)講圖像轉(zhuǎn)換成一種更適合于人或者機(jī)器進(jìn)行分析處理的形式。h1表示一個(gè)點(diǎn)的灰度值等于它本身及8鄰域點(diǎn)的灰度值的平均值,h2表示一個(gè)點(diǎn)的灰度值等于它本身及8鄰域點(diǎn)的灰度值的加權(quán)平均值,其中本身的權(quán)值為2,其余各點(diǎn)的權(quán)值為1。g(x,y)62. 請(qǐng)對(duì)下列左側(cè)二值圖片做開(kāi)操作,其中深色代表1,淺色代表0,右側(cè)為采用的結(jié)構(gòu)元素。F(u,v) 224。圖像分割是圖像處理到圖像分析的關(guān)鍵步驟,一方面,它是表到目標(biāo)的基礎(chǔ),對(duì)特征測(cè)量有重要的影響;另一方面,因?yàn)閳D像分割及基于分割的目標(biāo)表達(dá)、特征提取等,都將原圖像數(shù)字化,是的更高層的圖像分析和理解成為可能。57. 圖像增強(qiáng)與圖像復(fù)原的區(qū)別是:對(duì)降質(zhì)的圖像進(jìn)行改善的方法有兩類(lèi):一類(lèi)是不考慮圖像降質(zhì)的原因,只將圖像中感興趣的部分加以處理或突出有用的圖像特征,故改善后的圖像并不一定要去逼近原圖像,這一類(lèi)圖像改善方法稱為圖像增強(qiáng);另一類(lèi)改善方法是針對(duì)圖像降質(zhì)的具體原因,設(shè)法補(bǔ)償降質(zhì)因素,從而使改善后的圖像盡可能地逼近原始圖像,這類(lèi)改善方法稱為圖像恢復(fù)或圖像復(fù)原技術(shù)。也常稱為單義可譯碼,單義可譯碼往往是采用非續(xù)長(zhǎng)代碼。50. 對(duì)于拉普拉斯算子運(yùn)算過(guò)程中圖像出現(xiàn)負(fù)值的情況,寫(xiě)出一種標(biāo)定方法:51. 52. DSP:(數(shù)字信號(hào)處理:Digital Signal Processing)技術(shù)通常是指利用計(jì)算機(jī)或/和專用處理設(shè)備(包括器件),以數(shù)字的形式對(duì)信號(hào)進(jìn)行采集、濾波、檢測(cè)、均衡、變換、調(diào)制、壓縮、去噪、估計(jì)等處理,以得到符合人們需要的信號(hào)形式53. 理想低通濾波器( ILPF ): 一個(gè)理想的低通濾波器的傳遞函數(shù)由下式表示不足:理想低通濾波器容易出現(xiàn)振鈴現(xiàn)象,常用巴特沃思低通濾波器和指數(shù)低通濾波器而不用理想低通濾波器54. 二維取樣定理:若原始的模擬圖像,其傅氏頻譜在水平方向的截止頻率為 ,在垂直方向的截止頻率為,則只要水平方向的空間取樣頻率,垂直方向的空間取樣頻率,即取樣點(diǎn)的水平間隔,垂直間隔,圖像可被精確地恢復(fù)。45. 亮度鑒別實(shí)驗(yàn)表明,韋伯比越大,則亮度鑒別能力越 差 。2)與圖像之間的關(guān)系是多對(duì)一的映射關(guān)系。它是多種空間域處理技術(shù)的基礎(chǔ)。41. 像素的鄰域:鄰域是指一個(gè)像元(x,y)的鄰近(周?chē)┬纬傻南裨稀?  (2)提取圖像中所包含的某些特征或特殊信息,這些被提取的特征或信息往往為計(jì)算機(jī)分析圖像提供便利。對(duì)于如繪制的技術(shù)圖、圖表或者漫畫(huà)優(yōu)先使用無(wú)損壓縮,有損方法非常適合于自然的圖像。36. 對(duì)圖像中的噪聲進(jìn)行濾除是圖像預(yù)處理中不可缺少的操作。35. 態(tài)骨架描述了物體的形狀和方向信息。31. 對(duì)每個(gè)取樣點(diǎn)灰度值的離散化過(guò)程稱為量化。
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