數(shù)字圖像處理練習(xí)題-wenkub
2023-04-09 02:53:33 本頁面
【正文】 28. 計算機斷層掃描技術(shù)又稱為計算機層析或叫CT。其形狀最好具有某種凸性，如圓形、十字架形、方形等。17. 圖像退化的典型表現(xiàn)為圖像模糊、失真、噪聲等，我們針對退化進(jìn)行圖像復(fù)原的一般過程是：分析退化原因－建立退化模型－反向推演－恢復(fù)圖像18. 灰度直方圖反映一幅圖像中各灰度級象素出現(xiàn)的頻率之間的關(guān)系，以灰度級為橫坐標(biāo)，縱坐標(biāo)為灰度級的頻率19. 圖像的邊緣以及噪聲干擾的頻率分量都處于頻率域較高的部分。13. 圖像按其色調(diào)不同，可分為無色調(diào)的灰度（黑白）圖像和有色調(diào)的彩色圖像兩種。10. 圖像邊緣是指圖像中象素灰度值有階躍變化或屋頂狀變化的那些象素的集合。7. 數(shù)字圖像顯示質(zhì)量的主要由空間分辨率和灰度分辨率兩個因素決定。4. 常見的數(shù)字圖像文件格式有：BMP、JPEG、GIF、TIFF、PNG等 5. 圖像按其亮度等級的不同，可以分成二值圖像（只有黑白兩種亮度等級）和灰度圖像（有多種亮度等級）兩種。6. 數(shù)字圖像對圖像進(jìn)行采集、量化后得到的。8. 存儲一幅大小為MN，灰度級為2g級的圖像需要MNg（bit）大小的存儲空間。我們常常利用灰度變換曲線的導(dǎo)數(shù)在邊緣 取極值和零交叉的特點來進(jìn)行圖像的邊緣檢測。14. 圖像的一般可以用多變量函數(shù)來表示15. 對每個取樣點灰度值的離散化過程稱為量化。因此可以采用低通濾波的方法來去除噪聲。22. 。29. 人們在觀察一條由均勻黑和均勻白的區(qū)域形成的邊界時，可能會認(rèn)為人的主觀感受是與任一點的強度有關(guān)。常見的量化可分為兩大類，一類是將每個樣值獨立進(jìn)行量化的標(biāo)量量化方法，另一類是將若干樣值聯(lián)合起來作為一個矢量來量化的矢量量化方法。它具有平移不變性、逆擴張性和等冪性等性質(zhì)，是一種有效的形狀描述方法。將開啟和閉合運算結(jié)合起來可構(gòu)成形態(tài)學(xué)噪聲濾除器。 39. 圖像變換主要目的是將圖像的能量盡量集中在少量系數(shù)上，從而最大限度地去除原始圖像數(shù)據(jù)中的相關(guān)性！正交變換有去除相關(guān)性和能量集中的性質(zhì)。提取特征或信息的過程是模式識別或計算機視覺的預(yù)處理。即{（x=p,y=q）}p、q為任意整數(shù)。直方圖操作能夠有效用于圖像增強；提供有用的圖像統(tǒng)計資料，其在軟件中易于計算，適用于商用硬件設(shè)備。一幅圖像唯一確定出與之對應(yīng)的直方圖，但不同圖像可能有相同的直方圖。46. 直方圖均衡化適用于增強直方圖呈 尖峰 分布的圖像。55. 唯一可譯編碼：有些情況下，為了減少表示圖像的平均碼字長度，往往對碼字之間不加同步碼。56. JPEG是ISO/IEC和ITUT的聯(lián)合圖片專家小組(Joint Photographic Experts Group)的縮稱。58. 通過頻域低通濾波法除去其高頻分量從而去掉噪聲的原理和過程：對于一幅圖像，它的邊緣、細(xì)節(jié)、跳躍部分以及噪聲都代表圖像的高頻分量(1分)，而大面積的背景區(qū)和緩慢變化部分則代表圖像的低頻分量，用頻域低通濾波法除去其高頻分量就能去掉噪聲，從而使圖像得到平滑。61. 通過頻域高通濾波法除去其低頻分量從而對圖像進(jìn)行銳化的原理和過程：對于一幅圖像，它的邊緣、細(xì)節(jié)、跳躍部分以及噪聲都代表圖像的高頻分量，而大面積的背景區(qū)和緩慢變化部分則代表圖像的低頻分量，用頻域高通濾波法除去其低頻分量，保留圖像的高頻成分，從而使圖像細(xì)節(jié)部分突出。高通濾波器H(u,v)224。解： 先腐蝕 后膨脹63. 頻域內(nèi)平滑操作的原理及步驟。h3表示一個點的灰度值等于它本身及8鄰域點的灰度值的加權(quán)平均值，其中本身的權(quán)值為4，上、下、左、右四個鄰域點的權(quán)值為2，其余各點的權(quán)值為1。66. 試指出下列梯度算法對應(yīng)的方法分別是Roberts、Prewitt算子和Sobel算子中的哪一種，并說明Sobel算子的優(yōu)點。在考察分析圖像時，要設(shè)計一種收集圖像信息的探針，稱為結(jié)構(gòu)元素B，具有一定的幾何形狀，如圓形、正方形、十字形、有向線段等的集合。69. 已知一個2X2的圖片框的各方向投影如圖所示，試求圖片框內(nèi)各像素的灰度值。73. 簡述同態(tài)增晰法及其原理圖像的同態(tài)增晰法屬于圖像頻率域處理范疇，其作用也是對圖像的灰度范圍進(jìn)行調(diào)整。
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