【正文】 原始細胞圖像圖像處理后的細胞圖像6瓶子灌裝流水線檢測是否液體灌裝滿瓶體當飲料瓶子在罐裝設備后要進行液體的檢測，即：進行判斷瓶子灌裝流水線是否灌裝滿瓶體的檢測，如液面超過瓶頸的位置，則裝滿，否則不滿，如果不滿則灌裝液體不合格，需重新進行灌裝。2 通過直方圖修改技術得到均衡化或規(guī)定化等不同的處理效果。4 顯示每步處理后的圖像；5 分析此種圖像監(jiān)控方式的優(yōu)缺點。3靜止背景下的移動目標視覺監(jiān)控主要內(nèi)容： 基于視覺的人的運動分析最有前景的潛在應用之一是視覺監(jiān)控。 要求：1 圖像預處理：對原始星空圖像進行濾波去噪處理；2 對去噪后的圖像進行形態(tài)學運算處理；3 選取自適應閾值對形態(tài)學運算處理后的圖像進行二值化；4 顯示每步處理后的圖像；5 對經(jīng)過形態(tài)學處理后再閾值的圖像和未作形態(tài)學處理后再閾值的圖像進行對比分析。1基于形態(tài)學運算的星空圖像分割主要內(nèi)容： 在獲取星圖像的過程中，由于某些因素的影響，獲得的星圖像存在噪聲，而且星圖像的背景經(jīng)常是不均勻的，為星圖像的分割造成了極大的困難。 待分割圖像 直接分割圖像 處理后的分割圖像2基于數(shù)字圖像處理的印刷電路板智能檢測方法主要內(nèi)容： 通過對由相機實時獲取的印刷電路板圖像進行焊盤識別，從而提高電子元件的貼片質(zhì)量，有效提高電路板的印刷效率。視覺監(jiān)控系統(tǒng)的需求主要來自那些對安全要求敏感的場合，如銀行、商店、停車場、軍事基地等。 背景 目標出現(xiàn) 目標提取4車牌識別圖像預處理技術主要內(nèi)容： 車輛自動識別涉及到多種現(xiàn)代學科技術，如圖像處理、模式識別與人工智能、計算機視覺、光學、機械設計、自動控制等。3 采用有效的圖像平滑方法對細胞圖像進行降噪處理，消除圖像數(shù)字化和傳輸時所混入的噪聲，提高圖像的視覺效果。具體要求：1） 將原進行二值化2） 二值化后的圖像若不好，將其濾波再進行膨脹處理,并重新進行二值化3） 將圖像標記連通域并進行面積計算，找出不符合要求的標記塊4） 將不合格的圖像進行提取，并記錄不合格率5)顯示所有的圖像，對經(jīng)過處理后的圖像和未作處理后的圖像進行對比分析。 9基于數(shù)字圖像處理的森林火災識別方法研究主要內(nèi)容：基于攝像機攝取的視頻圖像對現(xiàn)場進行火災的自動探測、監(jiān)視，同時將攝得的圖像，利用各種圖像處理技術不斷進行圖像處理和分析，通過早期火災的圖像變化特征來探測火災是否發(fā)生。在火焰輪廓特征圖中，從下至上從左至右逐點掃描，將火焰的邊緣編成鏈碼。玉米籽粒產(chǎn)生裂紋后會影響淀粉出率，不能用來加工玉米片等食品，同時在儲存時裂紋粒吸濕性強,易于引起發(fā)熱和遭受害蟲及霉菌的侵襲，對于種子還會影響到種子的發(fā)芽率，即使作為飼料原料也必須嚴格限制玉米的裂紋率，對玉米籽粒圖像通過邊緣提取后結合利用籽粒的形態(tài)學特征實現(xiàn)了裂紋的自動提取和測量測試要求： 1）采用水平和垂直邊緣檢測算子處理得到裂紋、種子邊界和噪聲等邊緣信息； 2）通過玉米籽粒的形態(tài)特征尋找其尖端位置并使用圖像代數(shù)運算的方法去除大部分非裂紋信息； 3）根據(jù)裂紋的長度和位置特征提取得到裂紋，并計算裂紋的絕對長度和相對長度。要求：二值化處理直方圖均衡化針織物圖像分割窗口的確定特征值提取將疵點區(qū)域準確的分割出來 實現(xiàn)的效果 要求圖片：13實現(xiàn)對谷物顆粒計數(shù)的研究主要要求：提出一種方法，使操作簡單，圖像清晰度高的識別出谷物顆粒，從而達到可以數(shù)出谷物顆粒的個數(shù)。條碼是由一組有特定順序排列的條、空以及特有的字符標記組成的，這些條和空組成的圖像標記表達一定的信息，并能夠用相應的設備讀取識別，并轉換成能夠使計算機識別的二進制和十進制數(shù)據(jù)信息。在數(shù)字圖像處理領域，圖像復原一直是最重要、最基本的研究課題之一，具有重要的理論價值和實際意義。因此一個算法是否成功往往由它使用和定義的特征決定。顏色相關圖2） 紋理特征，紋理特征也是一種全局特征，它也描述了圖像或圖像區(qū)域所對應景物的表面性質(zhì)。3模型法。（3）幾何參數(shù)法。這些缺陷嚴重降低了鋼板的抗腐蝕性、耐磨性和抗疲勞強這對鋼產(chǎn)品用戶將產(chǎn)生極不利的影響。圖像處理技術又稱“機器視覺”，是將被測對象的圖像作為信息的載體，從中提取有用的信息來達到測量的目的。 參考步驟：1）對數(shù)變換能夠擴展低值灰度,而壓縮高值灰度,使低值灰度的圖像細節(jié)更容易看清所以需要對原彩色圖像進行灰化處理 2) 圖像銳化處理用于增強圖像的邊緣及灰度跳變部分，如拉氏算子比較適用于改善因光線的漫反射造成的圖像模糊，用拉氏算子可將原模糊圖像銳化 3）確定最佳閾值是缺陷檢測的關鍵。圖像處理是根據(jù)不同的項目對像進行處理，本設計以車輪外形尺寸大小為測量的主要目標，達到精確測量使其成為數(shù)字化管理手段，正確顯示出接近原物圖像的輪廓曲線是圖像處理在此項目中的主要任務。 原圖像 結果圖24基于圖像處理技術的絕緣子覆冰自動識別絕緣子覆冰是高壓輸電線路中經(jīng)常出現(xiàn)并產(chǎn)生較大危害的異常運行狀況。首先去除噪聲對圖像進行預處理；2) 為了摒棄不同天氣條件下圖像顏色深淺差異對自動識別結果的影響。利用計算機圖像處理技術則可以有效地解決這個問題。要求：1 掌握椒鹽噪聲的概率特點；2 選用適當?shù)臑V波方式對圖像進行濾波；3 運用迭代方法提高濾波效果；4 改進算子，使圖像達到標準對照圖像效果。在天空中檢索飛機圖像 檢索到的圖像（只給出一個，要求五架飛機全部找到）31基于目標、背景比例的灰度圖像自動閾值選取法介紹：常用的分割方法有直方圖雙峰法，Otsu法，最大商法等，雖然Otsu 法在某些情況下獲得的并不是最佳閾值，但其穩(wěn)定性好、成功率高、速度快等特點，使其成為最常用的雜草圖像閾值分割方法之一，但也有改進的方法。原圖：32物體形狀位置圖像處理算法介紹：在科研與生產(chǎn)實踐過程中, 對運動物體的形狀與位置的測量常常有著很重要的意義。再進行邊緣跟蹤。要求：（1） 寫出實現(xiàn)的思路流程。（6）顯示每一步的效果圖。圖像分割224。車牌字符的分割（提示：對于單行車牌，進行水平投影，其波谷極為字符分界區(qū)；如果按照對于單行車牌的分割方法得到的字