【正文】 后會影響淀粉出率，不能用來加工玉米片等食品，同時在儲存時裂紋粒吸濕性強,易于引起發(fā)熱和遭受害蟲及霉菌的侵襲，對于種子還會影響到種子的發(fā)芽率，即使作為飼料原料也必須嚴格限制玉米的裂紋率，對玉米籽粒圖像通過邊緣提取后結合利用籽粒的形態(tài)學特征實現了裂紋的自動提取和測量測試要求： 1）采用水平和垂直邊緣檢測算子處理得到裂紋、種子邊界和噪聲等邊緣信息； 2）通過玉米籽粒的形態(tài)特征尋找其尖端位置并使用圖像代數運算的方法去除大部分非裂紋信息； 3）根據裂紋的長度和位置特征提取得到裂紋，并計算裂紋的絕對長度和相對長度。 (2)顏色特征提取:火焰一般從焰心到外焰其顏色應從白色到黃色再向紅色移動，在圖像中表現為像素值的變化不明顯，可以用圖像像素方差值來反映這種變化。在火焰輪廓特征圖中，從下至上從左至右逐點掃描，將火焰的邊緣編成鏈碼。 l)火災圖像預處理，包括圖像抽樣、圖像分割、圖像灰度化、二值化、圖像平滑處理。 9基于數字圖像處理的森林火災識別方法研究主要內容：基于攝像機攝取的視頻圖像對現場進行火災的自動探測、監(jiān)視，同時將攝得的圖像，利用各種圖像處理技術不斷進行圖像處理和分析，通過早期火災的圖像變化特征來探測火災是否發(fā)生。（下圖為D0取為20的結果）8請根據所學過的圖象分析方法，將飛機邊界進行提取，并疊加在原圖上具體要求：將RGB圖像（圖A）轉換成灰度模式圖像（圖B），再將其進行二值化（圖C），所得圖像進行閉運算，去掉暗點和圓角（圖D），最后對圖像進行邊界提取并疊加在原圖上（圖E）。具體要求：1） 將原進行二值化2） 二值化后的圖像若不好，將其濾波再進行膨脹處理,并重新進行二值化3） 將圖像標記連通域并進行面積計算，找出不符合要求的標記塊4） 將不合格的圖像進行提取，并記錄不合格率5)顯示所有的圖像，對經過處理后的圖像和未作處理后的圖像進行對比分析。5 顯示每步處理圖像，分析此種細胞分割圖像預處理方法的優(yōu)缺點。3 采用有效的圖像平滑方法對細胞圖像進行降噪處理，消除圖像數字化和傳輸時所混入的噪聲，提高圖像的視覺效果。要求：1 通過對圖像的灰度變換調整改變細胞圖像的灰度，突出感興趣的細胞和細胞核區(qū)域。 背景 目標出現 目標提取4車牌識別圖像預處理技術主要內容： 車輛自動識別涉及到多種現代學科技術，如圖像處理、模式識別與人工智能、計算機視覺、光學、機械設計、自動控制等。 要求：1 對原始參考圖和實時圖像進行去噪處理；2 對去噪后的兩幅圖像進行代數運算，找出目標所在位置，提取目標，并將背景置黑； 3 判斷目標大小，若目標超過整幅圖像的一定比例時，說明目標進入攝像保護區(qū)域，系統(tǒng)對監(jiān)測人員進行提示（提示方式自選）。視覺監(jiān)控系統(tǒng)的需求主要來自那些對安全要求敏感的場合，如銀行、商店、停車場、軍事基地等。3 對增強后的圖像進行邊緣提?。ㄖ辽賰煞N以上的邊緣提取算法）；4 顯示每步處理后的圖像（原始電路板圖像可自行查找）；5 圖像處理后要求能對每個焊盤進行邊緣提取，邊緣清晰。 待分割圖像 直接分割圖像 處理后的分割圖像2基于數字圖像處理的印刷電路板智能檢測方法主要內容： 通過對由相機實時獲取的印刷電路板圖像進行焊盤識別，從而提高電子元件的貼片質量，有效提高電路板的印刷效率。用形態(tài)學運算對星圖像進行處理，補償不均勻的星圖像背景，然后進行星圖像的閾值分割。1基于形態(tài)學運算的星空圖像分割主要內容： 在獲取星圖像的過程中，由于某些因素的影響，獲得的星圖像存在噪聲，而且星圖像的背景經常是不均勻的，為星圖像的分割造成了極大的困難。膨脹和腐蝕是形態(tài)學的兩個基本運算。 要求：1 圖像預處理：對原始星空圖像進行濾波去噪處理；2 對去噪后的圖像進行形態(tài)學運算處理；3 選取自適應閾值對形態(tài)學運算處理后的圖像進行二值化；4 顯示每步處理后的圖像；5 對經過形態(tài)學處理后再閾值的圖像和未作形態(tài)學處理后再閾值的圖像進行對比分析。 要求：1 圖像預處理：將原始彩色印刷電路板圖像轉成灰度圖像，對灰度圖像進行背景平滑和濾波去噪；2 對去噪后的圖像進行圖像增強處理，增強邊緣提取的效果。3靜止背景下的移動目標視覺監(jiān)控主要內容： 基于視覺的人的運動分析最有前景的潛在應用之一是視覺監(jiān)控。通過對靜止背景下的目標識別，來提醒監(jiān)測人員有目標出現。4 顯示每步處理后的圖像；5 分析此種圖像監(jiān)控方式的優(yōu)缺點。汽車作為人類生產、生活中的重要工具被廣泛的使用，實現自動采集車輛信息和智能管理的車牌自動識別系統(tǒng)具有十分重要的意義: 要求：1 對原始車牌圖像做增強處理；2 對增強后的彩色圖像進行灰度變換；3 對灰度圖像進行直方圖均衡處理； 4 選取自適應的閾值，對圖像做二值化處理；5 顯示每步處理后的圖像；6 分析此種圖像預處理的優(yōu)缺點及改進措施，簡要敘述車牌字符識別方法 原始車牌圖像 處理后的車牌圖像5醫(yī)學細胞圖像細胞分割圖像增強算法研究主要內容：醫(yī)學圖象處理利用多種方法對各種圖像數據進行處理，以期得到更好的顯示效果以便醫(yī)生根據細胞的外貌進行病變分析。2 通過直方圖修改技術得到均衡化或規(guī)定化等不同的處理效果。4 利用圖像銳化處理突出細胞的邊緣信息，加強細胞的輪廓特征。 原始細胞圖像圖像處理后的細胞圖像6瓶子灌裝流水線檢測是否液體灌裝滿瓶體當飲料瓶子在罐裝設備后要進行液體的檢測，即：進行判斷瓶子灌裝流水線是否灌裝滿瓶體的檢測，如液面超過瓶頸的位置，則裝滿，否則不滿，如果不滿則灌裝液體不合格，需重新進行灌裝。 7對加噪聲的圖像進行頻域低通和高通濾波，并針對其顯示圖像進行對比分析具體要求： 對源圖像進行空域到頻域的變換 進行頻域的高斯低通濾波（取D0為10，20，40，80） 頻域的高斯高通濾波（取D0為10，20，40，80） 頻域的布特沃斯低通濾波（取D0為10，20，40，80，n為2） 頻域的布特沃斯低通濾波（取D0為10，20，40，80，n為2）顯示所有的圖像，對圖像濾波的結果進行比較，包括同種濾波器不同D0處理圖像的比較以及不同濾波器之間的比較。顯示所有的圖像，對經過處理后的圖像和未作處理后的圖像進行對比分析。測試要求： 首先從彩色攝像機獲取視頻流圖像，并轉換成BMP格式