數(shù)字圖像處理習(xí)題參考答案-文庫吧資料
2025-07-04 13:48本頁面
【正文】 通算子取 33 矩陣，即：1 1??表 a??1?H = ??1???1?1 ?1??8 ?1??1 ?1??解：鄰域平滑的結(jié)果：11345221/826/835/85222/825/832/85329/827/825/824541111345213655221505313412454117 什么是中值濾波，有何特點？ 解：中值濾波是非線性的處理方法，在去噪的同時可以兼顧到邊界信息的保留。基于這樣的分析， 我們可以用求均值的方法，來判斷每一點是否含有噪聲，并用適當(dāng)?shù)姆椒ㄏl(fā)現(xiàn)的噪聲。大部分的噪聲都可以看作是隨機信號，它們對圖像的影響可以看作是孤立的。 什么是圖像平滑？試述均值濾波的基本原理。6 設(shè)對一幅圖像進(jìn)行了均衡化處理，試證明第二次采用直方圖均衡化處理的結(jié)果與k第一次的結(jié)果相同。k01234567rk01727374757671nk560920104670535626717072解：k01234567rk01727374757671nk560920104670535626717072pr (rk )′S k1″S k1 73 74 76 76 7111S k1 73 74 76 71nsk56092010461061509pr (sk ) 分析說明為什么對數(shù)字圖像進(jìn)行直方圖均衡化后，通常并不能產(chǎn)生完全平坦的直方圖。反轉(zhuǎn) 變換 g＝G（f）如圖 a 所示。圖像增強所包含的主要內(nèi)容如書圖 。 imshow(cD1)。Vertical Detail V139。 imshow(cV1)。Horizontal Detail H139。 imshow(cH1)。Approximation A139。 imshow( cA1,[0 900])。)。[cA1,cH1,cV1,cD1] = dwt2(X,39。39。 利用 MATLAB 進(jìn)行圖像的小波變換，觀察小波系數(shù)特點。解：由讀者思考。實現(xiàn)小波變換可以應(yīng)用 Mallat 的快速算法。它與傅里葉變換的基函數(shù)（三角函數(shù)、指數(shù)信號）是 不同的，傅里葉變換的基函數(shù)從負(fù)無窮到正無窮都是等幅振蕩的。4 求 N＝4 對應(yīng)的沃爾什變換核矩陣。它們不同的地方在于變換矩陣的行列排列次序不同。 K = idct2(J)。 J(1:512,256:512) = 0。 I = rgb2gray(RGB)。39。 利用 MATLAB 對一幅 512512 的圖像進(jìn)行 DCT 變換，并保留 256256 個 DCT變換系數(shù)進(jìn)行重構(gòu)圖像，比較重建圖像與原始圖像的差異。 A2=fftshift(A2)。 imshow(A)。39。 在 MATLAB 環(huán)境中，實現(xiàn)一幅圖像的傅里葉變換。實現(xiàn)的方法如下圖所示： 圖像處理中正交變換的目的是什么？圖像變換主要用于那些方面？ 解：正交變換可以使得圖像能量主要集中分布在低頻率成分上，邊緣和線信息反映在高頻率成分上。每一個感光單元對應(yīng)一個像素。（2）dpi 是指單位面積內(nèi)像素的多少，也就是掃描精度 ，目前國際上都是計算一英寸 面積內(nèi)像素的多少。1．航天和航空技術(shù)方面的應(yīng)用2．生物醫(yī)學(xué)工程方面的應(yīng)用3．通信工程方面的應(yīng)用4．工業(yè)自動化和機器人視覺方面的應(yīng)用5．軍事和公安方面的應(yīng)用6．生活和娛樂方面的應(yīng)用第2章 圖像的數(shù)字化與顯示 設(shè)圖像的大小為 3232 的圖標(biāo)，每個像素有 16 種顏色，共有多少種不同的圖標(biāo)？ 如果每 100 萬個可能的圖標(biāo)中有一個有意義，識別一個有意義的圖標(biāo)需要 1 秒鐘，則選出所有有意義的圖標(biāo)需要多長時間？解：163232/106 = 161024/106＝101227 s可見隨機圖像的復(fù)雜度是非常高的。答：圖像處理的應(yīng)用幾乎滲透科學(xué)研究、工程技術(shù)和人類社會生活的各個領(lǐng)域。 討論數(shù)字圖像處理的主要應(yīng)用。ACDSee 可以從數(shù)碼相機和掃描儀高效獲取圖 片，并進(jìn)行便捷的查找、組織和預(yù)覽。3．ACDSee：快速、高性能的看圖程序，是目前最享盛名的圖片瀏覽器
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