數(shù)字圖像處理題庫(kù)(參考版)
2025-03-28 02:53本頁(yè)面
【正文】 編碼效率為：霍夫曼編碼過(guò)程如下：。解：平均碼長(zhǎng)為：R=1+3（+）+4（++）+5（+）=2. g(x,y)=H[f(x,y)]+n(x,y)均值濾波可以去除突然變化的點(diǎn)噪聲，從而濾除一定的噪聲，但其代價(jià)是圖像有一定程度的模糊；中值濾波容易去除孤立的點(diǎn)、線噪聲，同時(shí)保持圖像的邊緣。,y)的，如下圖所示顯然點(diǎn)運(yùn)算不會(huì)改變圖象內(nèi)象素點(diǎn)之間的空間關(guān)系。B(x,y)=f[A(x,y)]它常用于改變圖象的灰度范圍及分布，是圖象數(shù)字化及圖象顯示的重要工具。 （3）計(jì)算(4)計(jì)算 的逆傅立葉變換，求得 行程編碼？例如：5555557777733322221111111 行程編碼為：（5，6）（7，5）（3，3）（2，4）（1，7）。像素：最基本的圖像元素，數(shù)字圖像的最小的單元；鄰域：給定像素附近像素的集合。飽和度，指色調(diào)的純潔程度。，解釋各要素的含義；彩色三要素：亮度，色調(diào)和飽和度。 簡(jiǎn)答題= f (x, y, z, λ, t) 表示，請(qǐng)解釋函數(shù)中各參量的含義。 （√）4.()3.一般來(lái)說(shuō)，直方圖均衡化處理對(duì)于灰度分布比較集中的圖像的處理效果比較明顯。 ()1. （√）10.()9.圖像中虛假輪廓的出現(xiàn)就其本質(zhì)而言是由于圖像的灰度級(jí)數(shù)過(guò)多造成的。 ()7.（√）6.數(shù)字圖像坐標(biāo)系可以定義為矩陣坐標(biāo)系。矩陣坐標(biāo)系與直角坐標(biāo)系一致。 ()3.（√）(x,y)來(lái)表示一個(gè)在3D空間中的客觀景物的投影。（√）(x,y)來(lái)表示一幅2D數(shù)字圖像。()。數(shù)字圖像的冗余主要表現(xiàn)為以下幾種形式：空間冗余、時(shí)間冗余、視覺(jué)冗余、或者說(shuō)存在冗余（Redundancy）信息，去掉這些冗余信息后可以有效壓縮圖像，這種運(yùn)算包括點(diǎn)運(yùn)算、代數(shù)運(yùn)算和幾何運(yùn)算。.什么是圖像運(yùn)算？具體包括哪些？答：中值濾波是指將當(dāng)前像元的窗口（或領(lǐng)域）中所有像元灰度由小到大進(jìn)行排序，中間值作為當(dāng)前像元的輸出值。灰度直方圖是灰度級(jí)的函數(shù)，描述的是圖像中具有該灰度級(jí)的像素的個(gè)數(shù)，其橫坐標(biāo)是灰度級(jí)，縱坐標(biāo)是該灰度出現(xiàn)的頻率（像素個(gè)
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