【正文】 深圳安吉龍科技有限公司 — 工序質(zhì)量 The end! Thanks! 。提高工序能力通過減少工序加工的分散程度來提高工序能力， 深圳安吉龍科技有限公司 — 工序質(zhì)量 往往需要對現(xiàn)場的生產(chǎn)進(jìn)行工藝上的改進(jìn)和改造。只有當(dāng)中心偏移量 ε=0時，即 CP值仍舊小于 1時，才考慮是否有 可能放寬公差范圍，或提高工序能力，減少工序加工的分散程度。當(dāng)確信降低公差要求 和放寬公差范圍不致會影響產(chǎn)品質(zhì)量時，有必要修訂不切實際的現(xiàn) 有公差要求。設(shè)置工序質(zhì)量管理點或推行控制圖 管理；開展“雙革”活動和 QC小組活動；加強質(zhì)量檢驗工作，適當(dāng)增 加檢驗頻次和數(shù)量等。 （ 6）對關(guān)鍵工序、特種工藝的操作者進(jìn)行技術(shù)培訓(xùn)。 （ 4）更改、改造現(xiàn)有的現(xiàn)場環(huán)境條件，以適應(yīng)產(chǎn)品對現(xiàn)場環(huán)境 的特殊要求。改造、增添與公差要求相適應(yīng)的 精度較高的設(shè)備。 提高工序能力，減少分散程度的措施極為廣泛，一般有： （ 1）修訂工序，改進(jìn)工藝方法；修訂操作規(guī)程，優(yōu)化工藝參數(shù)， 補充增添中間工序；推廣應(yīng)用新材料、新工藝、新技術(shù)。 提高工序能力，減少分散程度 工序加工的分散程度，即工序加工的標(biāo)準(zhǔn)偏差 S。 （ 3）改變操作者的孔加工偏向下差及軸加工偏向上差等的傾向 性習(xí)慣，以公差中心值為加工依據(jù)。 減少工序加工的中心偏移量的措施如下： （ 1）對大量生產(chǎn)工序進(jìn)行統(tǒng)計分析，得出由于刀具磨損和加工 條件等隨著時間的推移而逐漸變化的偏移規(guī)律，因而可及時進(jìn)行中 心調(diào)整，或采取設(shè)備自動補償偏移或刀具自動調(diào)整和補償?shù)?。可見即使工序能力已?jīng)能夠基本 滿足公差要求，但由于工序加工存在著中心偏離，也會嚴(yán)重地影響 工序能力指數(shù)，仍出現(xiàn)相當(dāng)數(shù)量的不合格品，見圖 144。當(dāng)分布中心與公差中心不偏離 時， CP=1，不合格品率約為 %。這就是說，減少中心偏移量 ε ，或減少標(biāo)準(zhǔn) 偏差 S，或增大公差范圍 T，都能提高工序能力指數(shù)。 (a)工具高速所引起的突然變化 (分布中心偏移 ) (b)中斷期間機床冷卻 ,重新啟動后又逐漸回?zé)?,直到恢復(fù)原狀 (分布中心偏移后又逐漸復(fù)原 ) 圖 26 過程的變化情況 169。在大量生產(chǎn)過程中，企業(yè)為提高生產(chǎn)效率，往往將多源生產(chǎn)的產(chǎn)品（如多模塑料成型 、電子元件的多元薄膜沉淀等），甚至將不同生產(chǎn)條件生產(chǎn)的產(chǎn)品混合為一批。過程能力研究可以在時間和數(shù)量的變化，指明產(chǎn)生的原因，因而可以有針對性采取措施糾正。 雖然是同一道工序，但隨時間變化而產(chǎn)生分布中心的偏移（典型分布遭到破壞）這種情況可能由于工具、刀具的損壞或活性溶劑耗竭而造成。 過程處于正常狀態(tài)下樣本的順序表明沒有產(chǎn)生數(shù)據(jù)分布的變化。對小批量生產(chǎn)過程而言，偏移的影響并不嚴(yán)重，而在大量生產(chǎn)過程中偏移會導(dǎo)致過程能力嚴(yán)重下降，嚴(yán)重時全部加工的產(chǎn)品都會成為不合格品。關(guān)于防差錯裝置的概念將在工序設(shè)計中講解。后經(jīng)應(yīng)用儀器儀表及計量值量具，測量 500件產(chǎn)品（一天產(chǎn)量）的 2500個數(shù)據(jù)，用圖解法繪制五個質(zhì)量特性的直方圖和控制圖，進(jìn)行過程能力分析，清楚地掌握了微型軸車加工過程能力的狀況，很快提高了微型軸的加工質(zhì)量。如某手表零件廠，車床加工一種微型軸，有五個關(guān)鍵質(zhì)量特性。 （ 2）測量裝置配置不足 企業(yè)往往只配備檢驗合格與不合格的計數(shù)值的極限量規(guī)，而不顧配備測量質(zhì)量特性值的計量值測量裝置。例如在機加工中（如車床），工人加工軸時，外徑尺寸往往偏大，而加工零件中孔的尺寸時，往往又會偏小。=R/d2= cpk=(T2 ε)/6 σ = 1 7 12 15 12 11 10 8 2 13 6 10 9 10 10 6 3 8 13 6 12 7 5 8 4 10 11 12 12 11 10 5 5 9 8 10 7 9 6 4 6 13 9 10 8 10 7 6 7 9 6 11 7 9 11 5 8 12 9 7 10 8 10 5 9 11 15 6 10 11 10 9 10 10 9 4 6 8 12 8 X= R = ? 表 22 數(shù)據(jù)表 2 7 號 機 控 制 圖 數(shù) 據(jù) 樣本號 x1 x2 x3 x4 x5 x6 x R X圖 UCL= CL= LCL= R圖 UCL= CL= LCL= — σ = cp=T/6 σ =1 1 3 4 5 6 5 5 3 2 6 5 3 4 7 7 4 3 8 6 7 7 6 7 2 4 8 6 8 7 8 9 3 5 12 7 9 8 9 9 5 6 8 8 11 9 10 13 5 7 7 9 11 9 9 9 4 8 9 13 10 12 11 15 4 9 12 14 11 10 8 10 6 10 16 14 15 19 15 17 5 X= R = 圖 23 過程能力分析 0 5 15 10 15 10 5 0 20 20 12 10 8 6 4 2 12 10 8 6 4 2 0 2 4 6 8 10 12 14 16 0 2 4 6 8 10 12 14 16 TL TU TL TU 1 1 6 6 5 8 13 7 7 3 0 2 1 2 2 4 6 6 9 10 4 6 3 5 5 2 0 1 ε 圖 23 過程能力分析續(xù) 圖 24 過程能力分析 TL TU ε 50 50 M X= 軸頸工序 過程能力分析 T= = X= M= ε= K=2 ε\T CPK= 過程能 力不足 P= =8% 若調(diào)整工藝參數(shù) ε=0 則 CP= 4 12 13 11 9 7 8 4 常見的過程能力不足的原因（僅供分析時參考） （ 1）指導(dǎo)錯誤（傾向加工，意識偏差） 在某些工業(yè)生產(chǎn)中，操作工人害怕出廢品。若調(diào)整機床的工藝參數(shù)，使偏移量 ε=0， 則過程能力得到顯著提高， cp=。 圖 24是應(yīng)用正態(tài)概率紙作過程能力分析的另一案例。 從數(shù)據(jù)表中的計算結(jié)果可見，由于 5號機所加工的產(chǎn)品質(zhì)量特性值的分布中心偏離了目標(biāo)值，因此過程能力嚴(yán)重不足，應(yīng)調(diào)整機床的工藝參數(shù)，使偏移量 ε 0?，F(xiàn)取得數(shù)據(jù)記入數(shù)據(jù)表，見表 22。控制圖是動態(tài)分析，能夠?qū)⑦^程隨時間的變化情況反映出來，但分析誤差要比直方圖分析大一些。 （ 2）直方圖（或正態(tài)概率紙）法 在過程中連續(xù)取樣（取樣期間人、機、料、法、環(huán)等到因素不得做任何調(diào)整），用頻數(shù)分布表的方式記錄所測得的數(shù)據(jù)，繪制直方圖（或正態(tài)概率紙）進(jìn)行過程能力分析。 （ 2）用于分析 當(dāng)過程能力達(dá)不到要求 時，應(yīng)當(dāng)用各種手法進(jìn)行分析，找出為什么達(dá)不到要求 的原因，以便有針對性采取糾正措施提高過程能力。圖 22表示了過程質(zhì)量特性值的分布與公差要求對比的幾種不同狀況。過程能力分析的具體目的有兩個，即 用于預(yù)報 和 分析工序狀態(tài) 。通過過程能力分析，觀察過程能力是否既能達(dá)到質(zhì)量保證 的要求，又能做到經(jīng)濟合理。而過程能力審核的目的是為了掌握關(guān)鍵工序過程能力的變化情況 . 第二步 制訂調(diào)查計劃 在調(diào)查計劃中應(yīng)確定調(diào)查對象 (工序及質(zhì)量特性 ),決定所采用的調(diào)查方法 .其中包括測定方法 ,調(diào)查期限 ,抽樣方法和樣本大小等 . 第三步 過程標(biāo)準(zhǔn)化 調(diào)查之前應(yīng)對所調(diào)查的工序所用的設(shè)備 ,工裝 ,量檢具 ,材料 ,作業(yè)方法 ,工人技術(shù)等級 (技藝 )以及工作地布置等進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化 ,分別制訂出應(yīng)達(dá)到的標(biāo)準(zhǔn) .