[高等教育]10-質(zhì)量管理中的可靠性技術(參考版)
2025-01-24 23:16本頁面
【正文】 59 金融與統(tǒng)計學院 ?3. 根據(jù)試驗中失效后是否用新產(chǎn)品替換后繼續(xù)試驗分類 ?（ 1）有替換定時截尾試驗； ?（ 2）有替換定數(shù)截尾試驗； ?（ 3）無替換定時截尾試驗； ?（ 4）無替換定數(shù)截尾試驗（包括全數(shù)壽命試驗） 60 金融與統(tǒng)計學院 ?4. 根據(jù)是否縮短試驗時間以加速取得試驗的結(jié)果分類 ?(1) 通常的壽命試驗 使用應力下的壽命試驗 ?(2) 加速壽命試驗 較高應力下的壽命試驗 ?恒定應力加速壽命試驗 ?步進應力加速壽命試驗 ?序進應力加速壽命試驗 。 ?（ 3）定數(shù)截尾壽命試驗 : 試驗到規(guī)定的失效數(shù)時試驗就截止。但是所需試驗時間較長，甚至難以實現(xiàn)。 58 金融與統(tǒng)計學院 ?2. 根據(jù)試驗截止情況分類 ?（ 1）全樣本壽命試驗 : 試驗到樣本全部失效才停止。然而，收集現(xiàn)場數(shù)據(jù)也會遇到各種困難，需要時間長，工作情況也難以一致，而且必須要有相應的組織管理工作。 57 金融與統(tǒng)計學院 壽命試驗的分類 ?1. 根據(jù)試驗場所分類 ?（ 1）現(xiàn)場壽命試驗：這是產(chǎn)品在實際使用條件下觀測到的實際壽命數(shù)據(jù)，最能說明產(chǎn)品可靠性的特征，可以說是最終的客觀標準?？煽啃栽囼炇菫榱颂岣呋蜃C實產(chǎn)品可靠性而進行試驗的總稱。 已知 : ?=12h ?=, 求此產(chǎn)品工作 105h的可靠度 R(105),失效率 ?(105)及可靠度為 命 。來描述的其概率密度函數(shù)為： 2ln()1( ) , 0 , ( , 0 )2tf t e tt?? ??????? ? ? ? ? ? ? ? 52 金融與統(tǒng)計學院 ?分布函數(shù) ?可靠度 ?失效率 ?可靠壽命 ln( ) ( )tFt ?????ln( ) 1 ( )tRt ???? ? ?ln( ) /()ln1 ( )tttt????????????1 ( 1 )RtR?? ?? ? ? ? 53 金融與統(tǒng)計學院 例 ?某產(chǎn)品的壽命 T服從對數(shù)正態(tài)分布 , LN(?,?178。 =2178h ???????? 51 金融與統(tǒng)計學院 (log normal distribution) ?對數(shù)正態(tài)分布也是一類常用的壽命分布 ?產(chǎn)品壽命 T的對數(shù)服從正態(tài)分布，即 ㏑ T?N(?,?178。 ()( ) 1 tF t e ???????()() tR t e ??????1( ) ( )tt ?? ? ? ? ??? 46 金融與統(tǒng)計學院 不同 α值的威布爾分布 （ β=2， γ=0） α =1/3 α =1/2 α =2 α =1 f(t) t 47 金融與統(tǒng)計學院 不同 β 值的威布爾分布 （ α =1， γ=0） β =3 β =1/2 β =2 β =1 f(t) t 48 金融與統(tǒng)計學院 γ =0 γ = γ = γ =1 f(t) t 不同 γ值的威布爾分布 （ α =1， β =2） 49 金融與統(tǒng)計學院 例 例 :某零件壽命服從 β =4, γ=1200h,η=3090的威布爾分布，試求 :此零件工作 2500 h的可靠度 和失效率及可靠度為 。 ?威布爾分布是用三個參數(shù)來描述，這三個參數(shù)分別是尺度參數(shù) α，形狀參數(shù) β、位置參數(shù) γ，其概率密度函數(shù)為： ?或 1 ( )( ) ( ) , , ( 0 , 0)tf t t e t?? ? ?? ? ? ? ? ?? ? ?? ? ? ? ?()1( ) ( ) , , ( 0 , 0 )ttf t e t??? ??? ? ? ???????? ? ? ? 45 金融與統(tǒng)計學院 ?分布函數(shù) ?可靠度 ?失效率 ?β ＞ 1時 ， 表示磨損失效； β =1時 ， 表示恒定的隨機失效 ，這時 λ 為常數(shù)； β ＜ 1時 ， 表示早期失效 。 ( ) , 0( 0)tf t e t????? ? ? (exponential distribution) 42 金融與統(tǒng)計學院 ?分布函數(shù) , t≥0 ? 可靠度 , t≥0 ? 失效率 ?平均故障間隔時間 其中 θ 表示平均壽命 . 1M TBF ????( ) ( ) / ( )t f t R t????( ) 1 ( ) tR t F t e ??? ? ?( ) 1 tF t e ???? 43
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