【正文】 如果該假設(shè)不成立，則根據(jù)不同的情況可能看下面三種檢驗(yàn)結(jié)果之一，或放棄該檢驗(yàn)方法。 sWA p p r o x .C h i S q u a r e df S i g .G r e e n h o u se G e i s s e r H u y n h F e l d tL o w e r boundE p s i l o naT e s t s t h e n u l l h y p o t h e s is t h a t t h e e r r o r c o v a r i a n c e m a t r i x o f t h e o r t h o n o r m a l i z e d t r a n s f o r m e d d e p e n d e n t v a r i a b l e s i sp r o p o r t i o n a l t o a n i d e n t i t y m a t r i x .M a y b e u s e d t o a d j u s t t h e d e g r e e s o f f r e e d o m f o r t h e a v e r a g e d t e s t s o f s i g n i f i c a n c e .C o r r e c t e d t e s t s a r e d i s p l a y e d i n t h e T e s t s o f W i t h i n S u b j e c t s E f f e c t s t a b l e .a . D e s i g n : I n t e r c e p t + a n x i e t y + t e n s i o n W i t h i n S u b j e c t s D e s i g n : t r i a lb . 方差分析的方法對(duì)組內(nèi)因素進(jìn)行了檢驗(yàn)。 M a uc hl y 39。只要看到近似卡方為，自由度為 5， P值為 ?？梢娫谒玫哪Ｐ椭?， trial的四次測(cè)量間的確是存在著統(tǒng)計(jì)學(xué)差異的，但它和另兩個(gè)變量間的交互作用無統(tǒng)計(jì)學(xué)意義。一般他們的結(jié)果都是相同的，如果不同，一般以Hotelling39。 s T r a c eR o y 39。 s T r a c eW i lk s 39。 s T r a c eR o y 39。 s T r a c eW i lk s 39。 s T r a c eR o y 39。 s T r a c eW i lk s 39。 由于不需要檢驗(yàn) anxity與 tension的交互作用對(duì)試驗(yàn)次數(shù)有無交互作用，所以要在 model中作相應(yīng)設(shè)置，把 3維交互作用刪除。 單擊 define，開始進(jìn)行下一個(gè)步驟：具體重復(fù)測(cè)量變量定義及模型設(shè)置，對(duì)話框如下： 沒有應(yīng)變量框，而是改為了組內(nèi)效應(yīng)框。 默認(rèn)的名稱為 factor1，我們將其改為 trail，下面的因素等級(jí)數(shù)填入 4(因一共測(cè)量了四次 )。這時(shí)，我們就只能求助于重復(fù)測(cè)量的方差分析模型。 數(shù)據(jù)，但根據(jù)不同的分析目的采用了不同的數(shù)據(jù)排列方式。 若球形性質(zhì)得不到滿足，則方差分析的 F值是有偏的，這會(huì)造成過多的拒絕本來是真的無效假設(shè)（即增加了 I型錯(cuò)誤）。 缺點(diǎn)： 滯留效應(yīng) (Carryover effect) 前面的處理效應(yīng)有可能滯留到下一次的處理 . 潛隱效應(yīng) (Latent effect) 前面的處理效應(yīng)有可能激活原本以前不活躍的效應(yīng) . 學(xué)習(xí)效應(yīng) (Learning effect) 由于逐步熟悉實(shí)驗(yàn)，研究對(duì)象的反應(yīng)能力有可能逐步得到了提高。分析時(shí)可更好地集中于處理效應(yīng)。 重復(fù)測(cè)量 (repeated measure)是指對(duì)同一研究對(duì)象的某一觀察指標(biāo)在不同場(chǎng)合（ occasion， 時(shí)間點(diǎn) ） 進(jìn)行的多次測(cè)量 。 也可以將大區(qū)作為重復(fù)測(cè)量進(jìn)行分析。 兩因素裂區(qū)設(shè)計(jì)資料的方差分析方法 先按隨機(jī)區(qū)組析因設(shè)計(jì)的方法分析因素 A（品種 / 密度）、區(qū)組（氮肥施用 量）的主效應(yīng)及其交互作用。 各變量誤差項(xiàng)的方差。 Mouse誤差項(xiàng)的方差。 T e s t s o f B e t w e e n S u b j e c t s E f f e c t sD e p e n d e n t V a r i a b l e : w e i g h t8 0 8 7 6 . 7 1 0 1 8 0 8 7 6 . 7 1 0 5 1 9 9 . 1 4 7 . 0 0 01 4 0 . 0 0 2 9 1 5 . 5 5 6a. 0 0 0 0 . . .. . .b8 5 6 . 9 9 4 3 2 8 5 . 6 6 5 1 2 . 2 7 7 . 0 0 07 6 7 . 8 7 4 33 2 3 . 2 6 9c1 4 0 . 0 0 2 9 1 5 . 5 5 6 . 6 6 9 . 7 3 17 6 7 . 8 7 4 33 2 3 . 2 6 9cS o u r c eH y p o t h e s i sE r r o rI n t e r c e p tH y p o t h e s i sE r r o rs i l i a oH y p o t h e s i sE r r o rw e e kH y p o t h e s i sE r r o rm o u s eT y p e I I I S u mo f S q u a r e s df M e a n S q u a r e F S i g . M S ( m ou s e )a . C a nn ot c o m pu t e t he a pp r op r i a t e e r r o r t e r m us i ng S a t t e r t hw a i t e 39。 分析模型設(shè)計(jì)好后， paste，對(duì)語句進(jìn)行編輯。比如有兩種藥物， A藥物的濃度是 50、 100、 200，而 B藥物的濃度是 100、 200、 300. 某單位研究 3種飼料的營養(yǎng)價(jià)值，先將 12只大白鼠隨機(jī)分為 3組，每組喂一種飼料，于 1 1 13周分別測(cè)量體重增加量，數(shù)據(jù)文件見。平方和用 type I計(jì)算。 第三節(jié) 誤差項(xiàng)變動(dòng)的實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì) 一、嵌套設(shè)計(jì)： 在嵌套設(shè)計(jì)中，各試驗(yàn)因素的影響有主次之分，次要因素的各個(gè)水平是嵌套在主要因素的水平下的，因而在統(tǒng)計(jì)時(shí)不能分析交互作用。 (正交設(shè)計(jì)方差分析 .sav) 根據(jù)研究需要，引入兩兩交互作用 T e s t s o f B e t w e e n S u b j e c t s E f f e c t sD e p e n d e n t V a r i a b l e : x3 1 4 . 1 5 4a20 1 5 . 7 0 8 2 1 8 . 6 1 2 . 0 0 06 7 9 0 . 9 3 5 1 6 7 9 0 . 9 3 5 9 4 5 1 3 . 0 1 0 . 0 0 01 2 9 . 7 8 3 2 6 4 . 8 9 1 9 0 3 . 1 2 9 . 0 0 07 4 . 6 2 7 2 3 7 . 3 1 4 5 1 9 . 3 1 4 . 0 0 06 1 . 7 3 6 2 3 0 . 8 6 8 4 2 9 . 6 0 8 . 0 0 02 7 . 2 9 0 2 1 3 . 6 4 5 1 8 9 . 9 0 2 . 0 0 01 . 3 3 9 2 . 6 6 9 9 . 3 1 4 . 0 1 4. 9 3 9 2 . 4 6 9 6 . 5 3 1 . 0 3 11 7 . 7 9 0 2 8 . 8 9 5 1 2 3 . 7 9 4 . 0 0 0. 3 7 9 2 . 1 8 9 2 . 6 3 4 . 1 5 1. 0 5 0 2 . 0 2 5 . 3 4 5 . 7 2 1. 4 3 1 6 . 0 7 27 1 0 5 . 5 2 0 273 1 4 . 5 8 5 26S o u r c eC o r r e c t e d M o d e lI n t e r c e p tabcdefga * bd * gE r r o rT o t a lC o r r e c t e d T o t a lT y p e I I I S u mo f S q u a r e s df M e a n S q u a r e F S i g .R S q ua r e d = . 999 ( A dj us t e d R S qu a r e d = . 994)a . 藥物與濃度之間沒有交互作用。 正交設(shè)計(jì)資料的方差分析 例：應(yīng)用正交設(shè)計(jì)形成由 7種成分 3個(gè)不同濃度組合的 27種配方，每種配方進(jìn)行一次提取實(shí)驗(yàn)，獲得某物資的有效成分提取率（％）。試進(jìn)行正交設(shè)計(jì)。 再如 L16(44 23) ，L16(4 212)等都混合水平正交表 。如 L8(4 24)表中有一列最大數(shù)字為 4， 有 4列最大數(shù)字為 2。 如 L4(23)、L8(27)、 L12(211)等各列中最大數(shù)字為 2， 稱為兩水平正交表； L9(34)、 L27(313)等各列中最大數(shù)字為 3， 稱為 3水平正交表 。即每個(gè)因素的一個(gè)水平與另一因素的各個(gè)水平互碰次數(shù)相等，表明任意兩列各個(gè)數(shù)字之間的搭配是均勻的。 (二 ) 正交表的特性 任何一張正交表都有如下兩個(gè)特性： 任一列中，不同數(shù)字出現(xiàn)的次數(shù)相等 例如 L8(27)中不同數(shù)字只有 1和 2，它們各出現(xiàn) 4次； L9(34)中不同數(shù)字有 2和 3，它們各出現(xiàn) 3次 。 “ 均勻分散 ” 使試驗(yàn)點(diǎn)有代表性； “ 整齊可比 ” 便于試驗(yàn)數(shù)據(jù)的分析。 2水平正交表除 L8(27)外，還有L4(23)、 L16(215)等； 3水平正交表有 L9(34)、L27(213)…… 等 （ SPSS→Data → Orthogonal）。 二、正交表及其特性 L8(27)正交表，其中“ L”代表正交表； L右下角的數(shù)字“ 8”表示有 8行 ，用這張正交表安排試驗(yàn)包含 8個(gè)處理 (水平組合 ) ；括號(hào)內(nèi)的底數(shù)“ 2” 表示因素的水平數(shù)，括號(hào)內(nèi) 2的指數(shù)“ 7”表示有 7列，用這張正交表最多可以安排 7個(gè) 2水平因素。 從圖中可以看到， 9個(gè)試驗(yàn)點(diǎn)在選優(yōu)區(qū)中分布是均衡的，在立方體的每個(gè)平面上，都恰是 3個(gè)試驗(yàn)點(diǎn)；在立方體的每條線上也恰有一個(gè)試驗(yàn)點(diǎn)。 即： (1)A1B1C1 (2)A2B1C2 (3)A3B1C3 (4)A1B2C2 (5)A2B2C3 (6)A3B2C1 (7)A1B3C3 (8)A2B3C1 (9)A3B3C2 上述選擇，保證了 A因素的每個(gè)水平與 B因素、 C因素的各個(gè)水平在試驗(yàn)中各搭配一次。 上圖中標(biāo)有試驗(yàn)號(hào)的九個(gè)“ ( 3 因 素 3 水 平 的 全 面試驗(yàn)水平組合數(shù)為33=27， 4 因素 3水平的全面試驗(yàn)水平組合數(shù)為34=81 ， 5因素 3水平的全面試驗(yàn)水平組合數(shù)為35=243，這在動(dòng)物試驗(yàn)中是不可能做到的。 若試驗(yàn)的主要目的是 尋 求 最 優(yōu)水平組合 ，則 可利用正交設(shè)計(jì)來安排試驗(yàn)。這是全面試驗(yàn)的優(yōu)點(diǎn) 。這是一個(gè) 3因素 3水平的試驗(yàn) ，各因素的水平之間全部可能的組合有 27種 。它利用 從試驗(yàn)的全部水平組合中 ，挑選部分有代表性的水平組合 進(jìn)行試驗(yàn)，通過對(duì)這部分試驗(yàn)結(jié)果的分析了解全面試驗(yàn)的情況，找出最優(yōu)的水平組合。 time 1 0 1. 給你的輸出結(jié)果（表格）一個(gè)合適的名字 C o n t r a st R e su l t s ( K M a t r i x )a. 0 2 00. 0 2 0. 0 6 4. 7 5 3 . 1 0 8. 1 4 8C o n t r a s t E s t i m a t eH y p o t h e s i z e d V a l u eD i f f e r e n c e ( E s t i m a t e H y p o t h e s i z e d )S t d . E r r o rS i g .L o w e r B o u n dU p p e r B o u n d9 5 % C o n f i d e n c e I n t e r v a lf o r D i f f e r e n c eC o n t r a s tL1絲裂霉素濃度 ( u g /