小波變換簡介ppt課件(參考版)
2025-01-17 15:34本頁面
【正文】 wname39。all39。d39。v39。h39。wname39。) returns the wavelet deposition of the matrix X at level N, using the wavelet named in string 39。 重構(gòu)與升采樣 ( b )L o _ R2↑1L o _ R1↑2H i_ R1↑2行列列cAj ＋ 1cHj ＋ 1H i_ R2↑1L o _ R1↑2H i_ R1↑2行列列cVj ＋ 1cDj ＋ 1cAjw k e e pL o _ D 2↓1L o _ D 1↓2H i_ D 1↓2行列列cAj ＋ 1cHj ＋ 1H i_ D 2↓1L o _ D 1↓2H i_ D 1↓2行列列cVj ＋ 1cDj ＋ 1cAj( a )Wavevlet “dB1” 一級(jí)分解 水平細(xì)節(jié)分量 cH 近似分量 cA 垂直細(xì)節(jié)分量 cV 對角細(xì)節(jié)分量 cD Wavevlet “dB1” 二級(jí)分解 二維小波變換示例 水平細(xì)節(jié)分量 cH 近似分量 cA 垂直細(xì)節(jié)分量 cV 對角細(xì)節(jié)分量 cD ? [C,S] = wavedec2(X,N,39。 小波重構(gòu) ? 重構(gòu)概念 ?把分解的系數(shù)還原成原始信號(hào)的過程叫做小波重構(gòu)(wavelet reconstruction)或合成 (synthesis)，數(shù)學(xué)上叫做逆離散小波變換 (inverse discrete wavelet transform，IDWT) ? 兩個(gè)過程 ?在使用濾波器做小波變換時(shí)包含濾波和降采樣(downsampling)兩個(gè)過程，在小波重構(gòu)時(shí)也包含升采樣 (upsampling)和濾波兩個(gè)過程。分解的結(jié)果為： 近似分量 cA、 水平細(xì)節(jié)分量 cH、 垂直細(xì)節(jié)分量cV和對角細(xì)節(jié)分量 cD。 二維離散小波變換 ? 二維離散小波變換是一維離散小波變換的推廣， 其實(shí)質(zhì)上是將二維信號(hào)在不同尺度上的分解， 得到原始信號(hào)的近似值和細(xì)節(jié)值。因此，隨著尺度的由大到小，在各個(gè)尺度上可以由粗及細(xì)的觀察目標(biāo)。 離散小波的多分辨率分析 ?又稱為多尺度（分辨率）分析 對多尺度的理解 ? 若我們把尺度理解為照相機(jī)鏡頭的話，當(dāng)尺度由大到小變化時(shí)，就相當(dāng)于照相機(jī)鏡頭由遠(yuǎn)及近的接近目標(biāo)。 圖示 注意：在使用濾波器對真實(shí)的數(shù)字信號(hào)進(jìn)行變換時(shí)，得到的數(shù)據(jù)將是原始數(shù)據(jù)的兩倍 例如，如果原始信號(hào)的數(shù)據(jù)樣本為 1000個(gè)，通過濾波之后每一個(gè)通道的數(shù)據(jù)均為 1000個(gè)，總共為 2022個(gè)。 S表示原始的輸入信號(hào) ， 通過兩個(gè)互補(bǔ)的濾波器組 ， 其中一個(gè)濾波器為低通濾波器 ， 通過該濾波器可得到信號(hào)的近似值 A（
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