圖像小波變換ppt課件(參考版)
2025-05-09 23:04本頁(yè)面
【正文】 。通行的方法是隔一數(shù)丟棄一個(gè)數(shù)，從而保證濾波后的兩路信號(hào)與原始信號(hào)數(shù)據(jù)長(zhǎng)度一致。假設(shè)原始信號(hào)抽取 256個(gè)點(diǎn)參與計(jì)算，那么將得到 512個(gè)頻率數(shù)據(jù)，如此下去冗余太大。 圖像 小波變換 比較做 1層分解和 2層分解 頻率系數(shù) 圖，可以發(fā)現(xiàn) MATLAB中的二維 DWT有如下規(guī)律： 返回的頻率系數(shù)（ C向量中）以如下形式存放C=[A(level)|H(level)|V(level)|D(level)H(level1)V(level1)D(level1)…|H(1)|V(1)|D(1)] 返回頻率系數(shù)的同時(shí)，返回一個(gè)長(zhǎng)度記錄矩陣 S。下圖中 S是一個(gè) 4 2的矩陣，其第一行表明尺度 2下的低頻系數(shù)為 64 64長(zhǎng)度；第二行表明尺度 2下的高頻系數(shù)為 64 64長(zhǎng)度；第三行表明尺度 1下的高頻系數(shù)為128 128長(zhǎng)度； 1 2 32 2 2 2( , ) , ( , ) , ( , ) , ( , ) ,A f x y D f x y D f x y D f x y1211( , ), ( , )D f x D f x y31 ( ,D f x y圖像 小波變換 第四行表明 lenna
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