【正文】 有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義( 差異有顯著性 )不一定有實(shí)際意義；如某藥平均降低血壓 5mmHg， 經(jīng)檢。 1如何正確理解差異有無(wú)顯著性的統(tǒng)計(jì)學(xué)意義 ? 答 : 在假設(shè)檢驗(yàn)中，如 P≤α，則結(jié)論是 : 拒絕 H0，接受 H1， 習(xí)慣上又稱(chēng)“顯著”，此時(shí)不應(yīng)該誤解為相差很大，或在醫(yī)學(xué)上有顯著的 (重要的 )價(jià)值；相反，如果 P＞α ,結(jié)論是不拒絕 H0。假設(shè)檢驗(yàn)一般分為五個(gè)步驟 : ① 建立假設(shè)：包括 : H0，稱(chēng)無(wú)效假設(shè)； H1: 稱(chēng)備擇假設(shè)；② 確定檢驗(yàn)水準(zhǔn)：檢驗(yàn)水準(zhǔn)用α表示，α一般取 ；③ 計(jì)算檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量：根據(jù)不同的檢驗(yàn)方法，使用特定的公式計(jì)算；④確定 P 值：通過(guò)統(tǒng)計(jì)量及相應(yīng)的界值表來(lái)確定 P 值；⑤推斷結(jié)論：如 P＞α，則接受 H0，差別無(wú)統(tǒng)計(jì)學(xué)意義；如 P≤α，則拒絕 H0， 差別有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義。因此假設(shè)檢驗(yàn)的目的是推斷兩個(gè)或多個(gè)樣本所代表的總體的參數(shù)是否相等。如果是由于抽樣誤差原因引起的差別，則這種差異沒(méi)有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義，認(rèn)為兩個(gè)或兩個(gè)以上的樣本來(lái)自同一總體，；另一方面如果樣本是來(lái)自不同的總體而引起的差異，則這種差異有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義，說(shuō)明兩個(gè)或兩個(gè)以上樣本所代表的總體的參數(shù)不相等。假設(shè)檢驗(yàn)是根據(jù)樣本所提供的信息，推斷總體參數(shù)是否相等。 uσ X或 X177。參數(shù)估計(jì)是指由樣本統(tǒng)計(jì)量 ( 樣本均數(shù)，率 )來(lái)估計(jì)總體參數(shù) (總體均數(shù)及總體率 )，估計(jì)方法包括點(diǎn)值估計(jì)及區(qū)間估計(jì)。聯(lián)系 : 標(biāo)準(zhǔn)差，標(biāo)準(zhǔn)誤均為變異指標(biāo)，如果把樣本均數(shù)看作一個(gè)變量值，則樣本均數(shù)的標(biāo)準(zhǔn)誤可稱(chēng)為樣本均數(shù)的標(biāo)準(zhǔn)差；當(dāng)樣本含量不變時(shí)，標(biāo)統(tǒng)計(jì)復(fù)習(xí)題 8 Edited by RYAN DAI 準(zhǔn)誤與標(biāo)準(zhǔn)差成正比；兩者均可與均數(shù)結(jié)合運(yùn)用，但描述的內(nèi)容各不相同。標(biāo)準(zhǔn)誤常用于表示樣本統(tǒng)計(jì)量 (樣本均數(shù)，樣本率 )對(duì)總體參數(shù) (總體均數(shù)，總體率 )的波動(dòng)情況，用于估計(jì)參數(shù)的可信區(qū)間，進(jìn)行假設(shè)檢驗(yàn)等。 標(biāo)準(zhǔn)差，標(biāo)準(zhǔn)誤有何區(qū)別和聯(lián)系 ? 答 : 標(biāo)準(zhǔn)差和標(biāo)準(zhǔn)誤都是變異指標(biāo)，但它們之間有區(qū)別，也有聯(lián)系。①算術(shù)均數(shù)，簡(jiǎn)稱(chēng)均數(shù)，反映一組觀察值在數(shù)量上的平均水平，適用于對(duì)稱(chēng)分布，尤其是正態(tài)分布資料；②幾何均數(shù) : 用G 表示，也稱(chēng)倍數(shù)均數(shù)，反映變量值平均增減的倍數(shù)， 適用于等比資料，對(duì)數(shù)正態(tài)分布資料；③中位數(shù) : 用 M 表示，中位數(shù)是一組觀察值按大小順序排列后，位置居中的那個(gè)觀察值。一般應(yīng)用于偏態(tài)分布資料、分布不明資料或開(kāi)口資料。百分位數(shù)法適用于各種分布的資料 (包括分布未知 )，計(jì)算較簡(jiǎn)便，快速。②百分位數(shù)法。 計(jì)算； 95%單側(cè)參考值范圍是 : 以過(guò)低為異常者，則計(jì)算 : X－ ，過(guò)高為異常者，計(jì)算 X＋ 。 uS 計(jì)算，僅適用于正態(tài)分布資料或?qū)?shù)正態(tài)分布資料。如比較同性別，同年齡人群的身高和體重的變異度時(shí)，宜用 CV。 變異系數(shù) (CV)常用于哪幾方面 ? 答 : 變異系數(shù)是變異指標(biāo)之一，它常用于以下兩個(gè)方面 : ①比較均數(shù)相差懸殊的幾組資料的變異度。兩組同類(lèi)資料 (總體或樣本 )均數(shù)相近，標(biāo)準(zhǔn)差大，說(shuō)明變量值的變異度較大，即各變量值較分散，因而均數(shù)代表性較差；反之，標(biāo)準(zhǔn)差較小，說(shuō)明變量異度較小，各變量值較集中在均數(shù)周?chē)?，因而均?shù)的代表性較好。另一方面有些觀察值較大或較小，偏離觀察值集中的位置較遠(yuǎn)，此種傾向稱(chēng)為離散趨勢(shì)。將集中趨勢(shì)和離散趨勢(shì)結(jié)合起來(lái)分析，才能全面地反映事物的特征。如性別，結(jié)果為男或女，屬于計(jì)數(shù)資料，如男性用 0(或 1)，女性用 1(或 0)表示，則將計(jì)數(shù)資料轉(zhuǎn)化為計(jì)量資料。如男孩的出生體重，屬于計(jì)量資料，如按體重正常與否分兩類(lèi)，則資料轉(zhuǎn)化為計(jì)數(shù)資料；如按體重分為 : 低體重，正常體重，超體重，則資料轉(zhuǎn)化為等級(jí)資料。用定量方法測(cè)定某項(xiàng)指標(biāo)量的大小，所得資料，即為計(jì)量資料；將觀察對(duì)象按屬性或類(lèi)別分組，然后清點(diǎn)各組人數(shù)所得的資料，即為計(jì)數(shù)資料；按觀察對(duì)象某種屬性或特征不同程度分組，清點(diǎn)各組人數(shù)所得資料稱(chēng)為等級(jí)資料。 4 離散趨勢(shì)的描述指標(biāo)； 極差 、 四分位數(shù)間距 、 方差與標(biāo)準(zhǔn)差 、變異系數(shù) 。 4 Poisson 分布的性質(zhì)： (1)可加性、 (2)總體均數(shù) λ與總體方差 α2相等、 (3)當(dāng) n 很大而 π很小且 nπ=λ時(shí)二項(xiàng)分布近似 Poisson 分布、(4)當(dāng) λ增大時(shí)， Poisson 分布漸近正態(tài)分布。 4 統(tǒng)計(jì)推斷包括： 參數(shù)估計(jì)（區(qū)間估計(jì)、點(diǎn)值估計(jì)） 、 假設(shè)檢驗(yàn) 。 4 所有檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量是在 H0 的條件下計(jì)算出來(lái)的。 3 實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)的三個(gè)基本要素為： 實(shí)驗(yàn)單位 、 處理因素 、 實(shí)驗(yàn)效應(yīng) 。 3 Χ 2檢驗(yàn)的用途：（ 1）推斷兩個(gè)總體率或構(gòu)成比之間有無(wú)差別；（ 2）多個(gè)總體率或構(gòu)成比之間有無(wú)差別；（ 3）兩分類(lèi)變量間有無(wú)統(tǒng)計(jì)復(fù)習(xí)題 7 Edited by RYAN DAI 關(guān)聯(lián)性；（ 4）多個(gè)樣本間的多重比較 ；（ 5）頻數(shù)分布擬合優(yōu)度的Χ 2檢驗(yàn)。 3 當(dāng)總體率 λ很小 時(shí)，當(dāng) n 很大 時(shí)，二項(xiàng)分布可用 泊松分布 來(lái)近似。 3 在 F 檢驗(yàn)中如有各比較組方差不齊時(shí)應(yīng)用 變量變換 、 近似 t檢驗(yàn) 、 Wilcoxon 秩和檢驗(yàn) 的方法。 3 常用的幾種統(tǒng)計(jì)圖有 直條圖 、 圓圖和百分比條圖 、 線圖 、 直方圖 、 統(tǒng)計(jì)地圖 、 其它特殊分析圖 。 2 方差分析的應(yīng)用條件為相互獨(dú)立的 隨機(jī)樣本 、 來(lái)自正態(tài)總體 、方差齊性 。 2 常用相對(duì)數(shù)的指標(biāo)有 強(qiáng)度相對(duì)數(shù)字（率） 、 結(jié)構(gòu)相對(duì)數(shù)（構(gòu)成比） 、 相對(duì)比（比） 。 2變異系數(shù)的應(yīng)用條件是 均數(shù)相差較大 、 觀察指標(biāo)單位不同 。 2 要分析某個(gè)資料是否屬于二項(xiàng)分布，可用 頻數(shù)分布的擬合優(yōu)度的 Χ 2檢驗(yàn) 。 （ 3） 改用雙向無(wú) 序 R*C 表資料的 Fisher確切概率法。 四格表 Χ 2的校正條件為 n≥ 40 而且 1＜ T＜ 5。 1 正態(tài)分布的兩個(gè)參數(shù) 181。 1 R*C 表的卡方檢驗(yàn)，若表格中有一個(gè)方向按多個(gè)等級(jí)分類(lèi)時(shí)，則稱(chēng)之為 單向有序行列表 ，當(dāng)?shù)燃?jí)數(shù)大于 3 時(shí)，如檢驗(yàn)各處理組各等級(jí)下的構(gòu)成比有無(wú)差別時(shí)采用 Χ 2檢驗(yàn) ，如檢驗(yàn) 各處理組各等級(jí)下的程度上有無(wú)差別時(shí)采用 非參數(shù)檢驗(yàn) 。 1 當(dāng) λ（總體率） 增大時(shí)， Poisson 分布漸近 正態(tài)分布 。 1 總體均數(shù) λ 與總體方差 σ 2相等是 Poisson 分布的重要特征。 n,n 次獨(dú)立重復(fù)實(shí)驗(yàn)數(shù)目； π， 每次實(shí)驗(yàn)的“陽(yáng)性”概率。 動(dòng)態(tài)數(shù)列常用指標(biāo)有： 絕對(duì)增長(zhǎng)量 、 發(fā)展速度與增長(zhǎng)速度 、平均發(fā)展速度 、 平均增長(zhǎng)速度 。 變量變換的方法有： 對(duì)數(shù)變換 、 平方跟變換 、 倒數(shù)變換 、 平方根反正弦變換 。 的理論概率大小，可信度愈接近 1 愈好 。參數(shù)估計(jì)包 括點(diǎn)估計(jì) 和 區(qū)間估計(jì) 。 CV（變異系數(shù)）： 常用于度衡量單位不同和均數(shù)相懸殊的多組資料變異度的比較 。 正態(tài)分布的規(guī)律的應(yīng)用： 估計(jì)頻數(shù)分布情況 、 質(zhì)量控制 、 統(tǒng)計(jì)處理方法的理論基礎(chǔ) 、 估計(jì)醫(yī)學(xué)參考值范圍 。 二、填空題 醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)工作的基本步驟： 設(shè)計(jì) 、 搜集資料 、 整理資料 、 分析資料 。箱式圖特別適合多組數(shù)據(jù)分布的比較。箱式圖的箱子兩端分別是上、下四分位數(shù)，中間是中位數(shù)，兩端連線分別是除異常值之外的最小與最大值。百分條圖以總長(zhǎng)度 L 為 100%，將長(zhǎng)度 L 乘以各類(lèi)別的構(gòu)成比（ %）得到各構(gòu)成的長(zhǎng)度，由大到小或按類(lèi)別的自然順序依次排列，其它項(xiàng)放 最后。統(tǒng)計(jì)圖只能提供概略的情況，而不能獲得確切數(shù)值，因此不能完全代替統(tǒng)計(jì)表，常需要同時(shí)列統(tǒng)計(jì)復(fù)習(xí)題 6 Edited by RYAN DAI 出統(tǒng)計(jì)表作為統(tǒng)計(jì)圖的數(shù)值依據(jù) 百分條圖： 是以矩形總長(zhǎng)度作為 100%，將其分割成不同長(zhǎng)度的段表示各構(gòu)成的比例。 直線相關(guān)系數(shù) ， Pearson 積差相關(guān)系數(shù)， 用來(lái)說(shuō)明具有直線關(guān)系的兩變量間相關(guān)的密切程度與相關(guān)方向。 所謂隨機(jī)變量 X 服從 Poisson 分布，是指在足夠多的 n 次獨(dú)立Bernoulli 試驗(yàn)中，取值 X 的概率 b 的意義 : 回歸系數(shù) b 稱(chēng)為斜率 (slope)，其統(tǒng)計(jì)學(xué)意義是： X 每增加 (減 )一個(gè)單位， Y 平均改變 b 個(gè)單位。 Poisson 分布： 作為二項(xiàng)分布的一種極限情況，已發(fā)展成為描述小概率事件發(fā)生規(guī)律性的一種重要分布。 二項(xiàng)分布 是指在只會(huì)產(chǎn)生兩種可能結(jié)果如 “ 陽(yáng)性 ” 或 “ 陰性 ” 之一的 n 次獨(dú)立重復(fù)試驗(yàn)中，當(dāng)每次試驗(yàn)的 “ 陽(yáng)性 ” 概率π保持不變時(shí)，出現(xiàn) “ 陽(yáng)性 ” 次數(shù) X=0， 1， 2， ? ， n 的一種概率分布。 隨機(jī)區(qū)組設(shè)計(jì) 又稱(chēng)為配伍組設(shè)計(jì)，是配 對(duì)設(shè)計(jì)的擴(kuò)展。其大小可用各組均數(shù)與總均數(shù)的離均差平方和表示，記為 SS 組間 組內(nèi)變異 ： 在同一處理組中，雖然每個(gè)受試對(duì)象接受的處理相同，但測(cè)量值仍各不相