【正文】
s li n e a r d is cr im in a n t f u n ct ion sC l a s s i f i c a t i o n R e s u l t sb , c6 1 0 70 4 0 41 0 5 68 5 . 7 1 4 . 3 .0 1 0 0 . 0.0 1 0 0 . 0 .0 1 0 0 . 01 6 . 7 .0 8 3 . 3 1 0 0 . 06 1 0 71 2 1 41 1 4 68 5 . 7 1 4 . 3 .0 1 0 0 . 02 5 . 0 5 0 . 0 2 5 . 0 1 0 0 . 01 6 . 7 1 6 . 7 6 6 . 7 1 0 0 . 0原分類123123123123C o u n t%C o u n t%O r ig in a lC r o s s v a li d a t e da1 2 3P r e d ic t e d G r o u p Me m b e r s h ipT o t a lC r o s s v a li d a t io n is d o n e o n ly f o r t h o s e ca s e s in t h e a n a ly s is . I n cr o s s v a li d a t io n ,e a ch ca s e is cl a s s if ie d b y t h e f u n ct io n s d e r iv e d f r o m a ll ca s e s o t h e r t h a n t h a tca s e .a . 8 8 . 2 % o f o r ig in a l g r o u p e d ca s e s co r r e ct ly cl a s s if ie d .b . 7 0 . 6 % o f cr o s s v a li d a t e d g r o u p e d ca s e s co r r e ct ly cl a s s if ie d .c. C l a s s i f i c a t i o n F u n c t i o n C o e ffi c i e n t s 9 . 8 6 5 8 . 4 7 4 7 . 7 4 0. 9 5 3 . 8 0 1 . 7 2 1 1 0 1 . 4 8 7 7 4 . 9 2 6 6 2 . 7 6 5X2X4(C o n s t a n t )1 2 3原分類F is h e r 39。 L a m b d a. 2 4 0 1 7 . 8 4 0 8 . 0 2 2. 9 8 8 . 1 5 4 3 . 9 8 5T e s t o f F u n ct ion (s )1 t h r o u g h 22W il k s 39。判別規(guī)則如下 逐例計算判別函數(shù)值 )1( ?YPi,如果 ???????類判為類判為BYPAYPii ,)1( ,)1(。用 Y 表示類別,????類屬于類屬于BAY ,0 ,1 ,建立 l o g i s t i c 回歸模型 0 1 10 1 1e xp1 18 171 e xpmmmmXXPYXX? ? ?? ? ?? ? ???? ? ? ?()( ) ( )() 用 N e w t o n R a p h s o n 迭代獲得m??? ,10? 的最大似然估計。 5 . F i s h e r 兩類判別是線性判別。 4 .判別函數(shù)建立后,可在判別應(yīng)用中不斷積累新的資料,不斷進(jìn)行修正,逐步完善。 3 .判別函數(shù)的判別能力不能只由 訓(xùn)練樣本 的回代情況得出結(jié)論。此時要注意樣本構(gòu)成比是否具有代表性。 判別指標(biāo)的選擇要適當(dāng), 必要時應(yīng)對判別指標(biāo)進(jìn)行 篩選 。 表 18 8 回 顧 性 判 別 效 果 評 價 判 別 分 類 原 分 類 1 2 3 合 計 1 7 0 0 7 2 0 4 0 4 3 1 0 5 6 合 計 8 4 5 17 第六節(jié) 判別分析中應(yīng)注意的問題 1 .判別分析中所用的樣本資料視為總體的估計,所以要求 樣本足夠大 ,有較好的代表性。與例 184比較 ,變量篩選后,盡管判別指標(biāo)由 4個減為 2個,判別效能卻提高了。 , ????Bayes判別函數(shù): 1 2 42 2 43 2 410 87 3 65 2 53 374 .92 60 73 7 00 962 .76 54 39 7 21 5Y X XY X XY X X? ? ? ???? ? ? ??? ? ? ? ??? 判別效果評價,誤判概率為 1/17=%(回顧性估計,見表 188)。 原理 : Wilks統(tǒng)計量 , F 檢驗。 第五節(jié) 逐步判別 目的: 選取具有判別效果的指標(biāo)建立判別函數(shù)。 % ?% ?表 18 6 回 顧 性 判 別 效 果 評 價 判 別 分 類 原 分 類 1 2 3 合 計 1 6 1 0 7 2 0 4 0 4 3 1 0 5 6 合 計 7 5 5 17 判別分析的目的就是根據(jù)判別 函數(shù) 對其它的樣品進(jìn)行判別,如本例需用 4個指標(biāo)鑒別 3 類疾病,如某個編號的病人, X X X X4分別為:0 . 4 , 1 3 . 6 , 2 1 , 3 4 。 表 18 4 4 個 指 標(biāo) 的 觀 測 數(shù) 據(jù) 與 判 別 結(jié) 果 后 驗 概 率 編號 1X 2X 3X 4X 原 分 類 1 類 2 類 3 類 判 別 結(jié) 果 1 19 90 1 1 2 25 36 3 3 3 17 3 2 2 4 13 54 1 1 5 20 35 2 2 6 19 37 3 3 7 21 42 3 3 8 5 35 1 2 9 8 20 3 1 10 7 15 1 1 11 15 40 2 2 12 18 2 2 2 13 15 18 1 1 14 14 50 1 1 15 16 56 1 1 16 26 21 3 3 17 22 50 3