應(yīng)用統(tǒng)計學課后習題(參考版)
2025-01-13 11:40本頁面
【正文】 年轎車銷量 15 23 20 29 19 22 21 28 26 12 30 25 售車經(jīng)驗年數(shù) 2 6 8 11 4 7 7 14 12 3 5 6 售車商年齡 23 33 28 35 24 49 36 40 46 51 32 31 ，固定其他因素后，考慮甲醛濃度 X1,反應(yīng)時間 X2對醛化度 Y得影響，得到如下表中數(shù)據(jù)。D投入總和 1135 1292 1697 2330 2429 2987 2852 2713 高級工程師數(shù) 21 27 26 23 24 23 29 32 上年獲得專利數(shù) 55 56 48 46 58 59 60 66 上三年 Ramp。D 投入”和“高級工程師數(shù) ” 的線性回歸方程，并估計標準誤差。D投入總和及高級工程師數(shù)的數(shù)據(jù)如下表。 銷售額（億元） 流通費用率（ %） 。 父親身高 60 62 64 65 66 67 68 70 72 74 兒子身高 10 個商店去年的銷售額 流通費用率資料如下表。試①求經(jīng)驗回歸方程 = 0+ 1x。求：①用“完成任務(wù)時間”對“能力測驗得分”進行回歸分析②依據(jù)回歸分析的結(jié)果，判斷這兩個變量是否呈正相關(guān)。 ③保單推銷數(shù)眾有多大比例用保單推銷年數(shù)之外的因素來解釋？ ④一個有 10年推銷經(jīng)歷的保單推銷預計有多少銷售額 去年的保單推銷數(shù) 保單推銷歷的年數(shù) 去年的保單推銷數(shù) 保單推銷歷的年數(shù) 105 13 53 6 110 14 108 12 137 25 133 27 111 18 123 19 76 9 66 8 98 12 87 10 70 9 130 26 90 11 102 10 ，設(shè)計了 一套能力測驗。 x 4 16 20 13 22 21 15 20 19 16 18 17 8 6 5 20 18 11 19 4 y 19 19 24 36 27 26 25 28 17 27 21 24 18 18 14 28 21 22 20 21 16 個保單推銷員上年的保單推銷個數(shù)和他們保單的年數(shù)資料如下表，求：①計算保單推銷數(shù)對保單推銷紀念館里（年數(shù) ）的擬合回歸方程。 兩名義級變量取值的頻次 不抽煙人數(shù) 抽煙人數(shù) 患癌癥人數(shù) 360 480 不患癌癥人數(shù) 280 290 第九章 線性回歸分析 P317 ？ ？ ，普通最小二乘法與極大似然法有何異同？ ？ 的公式是什么？ — 馬爾科夫定理是什么？ ？ 怎樣反映出總體回歸效果？ F統(tǒng)計量的定 義式是什么？ t的檢驗的統(tǒng)計量的定義式是什么？ x和筆試成績 y如下表。D投入總和 1135 1292 1697 2330 2429 2987 2852 2713 高級工程師數(shù) 21 27 26 23 24 23 29 32 上年獲得專利數(shù) 55 56 48 46 58 59 60 66 上三年 Ramp。請用 SPSS計算這三個變量的兩兩之間的篇相關(guān)系數(shù)。 人均 GDP（美元） 560 920 1500 2160 2670 4250 5890 6960 7320 8150 農(nóng) 業(yè) GDP 占總GDP的比重 23 18 14 9 6 16個企業(yè)，上年獲得了專利數(shù)、上三年 Ramp。下表是對 10 名現(xiàn)有熟練工人的能力測驗的得分分數(shù)，以及他們完成所需任務(wù)的時間（分鐘），請計算并回答下列問題：完成任務(wù)時間與能力測驗分數(shù)之間的相關(guān)系數(shù)是否顯著？是否呈正相關(guān)？ 能力測驗分數(shù) 80 60 98 40 44 70 20 21 30 95 完成任務(wù)時間 5 7 2 6 6 5 8 9 8 3 x（寸）與兒子身高 y（寸）的資料，其中 10對數(shù)據(jù)如下表（此著名實驗，故沒有改 變單位， 1寸 =）計算父親身高與兒子山高的相關(guān)系數(shù)，并檢驗顯著性。 個商店去年的銷售額和流通費用率資料如下表，選用適當曲線，計算銷售額與流通費用率的非線性相關(guān)性。 第八章 相關(guān)分析 P275 1. 兩個隨機變量的總體（簡單）相關(guān)系數(shù)與樣本 pearson相關(guān)系數(shù)，如何計算？兩者的關(guān)系是什么？ pearson 相關(guān)系數(shù)的幾何解釋。 有重復、雙因素方差分析的數(shù)據(jù) 因素 因素 B1 因素 B2 ? 因素 Bn 因素 A1 X111X112? X11t X121X122? X12t ? X1n1X1n2? X1nt 因素 A2 X211X212? X21t X221X222? X22t ? X2n1X2n2? X2nt ︰ ︰ ︰ ︰ ︰ 因素 As Xs11Xs12? Xs1t Xs21Xs22? Xs2t ? Xsn1Xsn2? Xsnt 注： Xijk表示 Ai和因素 Bj下的 第 k 次 實驗效果的 觀察值 列出有重復雙因素方差分析的主要做法。 ： 學校 A 學校 B 學校 C 學校 D 方法 1 80 90 30 20 方法 2 90 80 40 50 方法 3 100 100 60 40 試做無重復雙因素的方差分析。實驗 6天，所得日銷售額（千元）的數(shù)據(jù)如下： 日銷售額（千元） 店 A 168 174 173 178 180 169 店 B 156 167 166 165 160 165 店 C 150 153 154 161 168 156 問：這三種贈券方式的促銷效果是否有顯著差別？ “無交互影響的雙因素模型構(gòu)成表”，掌握無重復雙因素方差分析模型。 SPSS 的單因素方差分析時，為什么要選擇 Homogeneity of variances復選項（進行方差齊次性檢驗）？ SPSS的單因素方差分析時， 鍵的作用是什么？ ： 品牌 1 品牌 2 品牌 3 . 三種品牌的洗衣粉中的磷含量有顯著性差異嗎？取 =。在過去的幾周內(nèi)隨即得對三種類型的廣告的響應(yīng)人數(shù)（對廣告關(guān)鍵詞有印象的人數(shù)）做了調(diào)查統(tǒng)計，結(jié)果如下表。 ：不同方案的效果均值有顯著性差異，是否意味著兩方案之間的均值，都有顯著性差異。問：①如果這些統(tǒng)計值是來自 100 名男士和 100 名女士的樣本，兩個受歡迎的程度有顯著性嗎？ ②如果這些統(tǒng)計值是來自 200名男士和 200名女士的樣本 ，差別顯 性嗎？ 第七章 方差分析 P213 ，還是方差差異的？ ？ “單因素模型構(gòu)成表”，掌握單因素模型。標準差為 人。問：今年服裝行業(yè)經(jīng)理的平均收入與上年有顯著差異嗎？ （人數(shù)）為 人，以后。訓練前后的記憶力數(shù)據(jù)如下表，問：在 = 的顯著性水平上，該
試題試卷相關(guān)推薦
鄂ICP備17016276號-1