樣本抽樣分布ppt課件(參考版)
2024-12-11 04:48本頁面
【正文】 3 掌握正態(tài)總體的某些統(tǒng)計量的分布。 1 隨機樣本 第六章 樣本及抽樣分布 三、經(jīng)驗分布函數(shù)（樣本分布函數(shù)） ? ?11, , ( ) ( ),nnX X X S x xX X x? ? ? ? ? ??設 為 總 體 的 樣 本 ， 用表 示 中 的 隨 機 變 量 的 個 數(shù) ，( 1 )( ) ( 1 )()01( ) ( ) ,1n k knxxkF x S x x x xnnxx?????? ? ? ??????定 義 經(jīng) 驗 分 布 函 數(shù) ：? ?, ( ) 1 ( )l im su p ( ) ( ) 0 1()nnnxnx F x F xP F x F xn F x??? ? ? ? ??? ? ?格 里 汶 科 (Glivenko) 定 理 ：對 于 以 概 率 一 致 收 斂 到 ，即當 充 分 大 是 經(jīng) 驗 分 布 函 數(shù) 是 總 體 分 布 函 數(shù) 的 近 似53 ? 數(shù)學信計 10，基礎外語 I、 II、 III成績統(tǒng)計 ? 人數(shù)： 121 ? 最小值 (min)： 50 0 44 ? 最大值 (max)： 94 90 91 ? 平均值 (mean)： ? 中位數(shù) (median)： 75 73 71 ? 極差 (range)： 44 90 47 ? 樣本方差 (var)： ? 樣本標準差 (std)： ? 樣本偏度 (skewness)： ? 樣本峰度 (kurtosis)： 四、綜合例 54 ? 樣本協(xié)方差矩陣 (cov)： ? 樣本相關系數(shù)矩陣 (corrcoef)： 四、綜合例 55 ? 經(jīng)驗分布函數(shù) (cdfplot)： 四、綜合例 56 ? 直方圖 (hist)： 四、綜合例 57 ? 直方圖 (histfit)： 四、綜合例 58 ? 盒狀圖 (boxplot)： 四、綜合例 59 ? 二維散點圖 (plot)： 四、綜合例 60 ? 三維散點圖 (plot3)： 四、綜合例 61 ? 基礎外語 I與體育 I的二維散點圖： (相關系數(shù) = ) 四、綜合例 62 ? 基礎外語 I與數(shù)學分析 I的二維散點圖： (相關系數(shù) = ) 四、綜合例 63 練習 ? ?? ?22 1212126921 1 21792122271. , ~ ( , ) ,112. , , ( , ) , , ,6321, 2n i iiiiiXXX X N YXXX X N Y X Y XYYS X Y ZS????????? ?? ????????? ? ????求 的 分 布為 的 樣 本求 的 分 布64 1 給出了總體、個體、樣本和統(tǒng)計量的概念，要 掌握樣本均值和樣本方差的計算及基本性質(zhì)。 51 167。 1 隨機樣本 第六章 樣本及抽樣分布 二、樣本其它特征 42211 ( ) ,nkkiiBKUBB X X kn ?????4. 樣 本 峰 度 ：為 樣 本 階 中 心 距 樣本峰度是對單峰分布曲線 “ 峰的平坦程度 ”或者說 “ 曲線在峰的附近的陡峭程度 ” 的度量 。 如果樣本偏度 =0， 則變量分布的形狀是對稱的 （ 如正態(tài)分布 ） ；如果樣本偏度 0， 則變量分布的形狀的右尾長 ， 其密度函數(shù)曲線右邊偏大 ， 稱為正偏或右偏；反之稱為負偏或左偏 。 1 隨機樣本 第六章 樣本及抽樣分布 二、樣本其它特征 ? ?? ?? ? ? ?m a x 1 ( )m in 1 ( 1 )m a x 1 1( ) ( 1 )12122m a x , , m i n , , m a x , , m i n , , , 1,2nnnnnnnnnX X X XX X X XX X X X XXXXnX X n??????????????? ???? ???2. 樣 本 最 大 量 ：樣 本 最 小 量 ：樣 本 最 差 ：是 奇 數(shù)樣 本 中 位 數(shù) ：是 偶 數(shù)49 167。 4 樣本的其它特征 47 167。 3）名義級（ Nominal）數(shù)據(jù)：只是數(shù)據(jù)的最低級，它僅僅是一種標志，用以區(qū)分變量的值，但沒有次序關系，如性別的男女?？潭燃壍淖兞恐抵荒苡脭?shù)字表示。 1 隨機樣本 第六章 樣本及抽樣分布 一、數(shù)據(jù)測度的分類 1）刻度級（ Scale）數(shù)據(jù)：這是數(shù)據(jù)的最高等級，又可以分為比率級（ Ratio）和間距級（ Interval）。 3 正態(tài)分布樣本 第六章 樣本及抽樣分布 45 .____ __~121???????? ???niiXn ??,1),1,0(~ niNX i ???? ?因為),0(~1nNXnii?????所以),1,0(~11NXnnii?????故.1~1 221）（則 ????????? ???niiXn)1(2?.且它們獨立例 9（續(xù)） 167。~)()1()(12?????nii XXnnX ??????nii XXnnX12)()1()( ?nXXnXnii /)(11)(12???????nSX/???
教學課件相關推薦
鄂ICP備17016276號-1