建模與仿真統(tǒng)計(jì)回歸模型(參考版)
2025-05-19 08:09本頁(yè)面
【正文】 酶促反應(yīng) 反應(yīng)速度與底物濃度的關(guān)系 非線性 關(guān)系 求解 線性模型 求解非線性模型 機(jī)理分析 嘌呤霉素處理對(duì)反應(yīng)速度與底物濃度關(guān)系的影響 混合模型 發(fā)現(xiàn)問(wèn)題，得參數(shù)初值 引入 01變量 簡(jiǎn)化模型 檢查 參數(shù)置信區(qū)間 是否包含零點(diǎn) 。 beta, betaci beta0~線性化模型估計(jì)結(jié)果 28/33 2021/6/17 非線性模型結(jié)果分析 參數(shù) 參數(shù)估計(jì)值 置信區(qū)間 ?1 [ ] ?2 [ ] 畫(huà)面左下方的 Export 輸出其它統(tǒng)計(jì)結(jié)果。 [beta,R,J]=nlinfit(x,y,’f1’,beta0)。 y= 。實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)見(jiàn)下表 : 方案 底物濃度 (ppm) 反應(yīng)速度 處理 76 47 97 107 123 139 159 152 191 201 207 200 未處理 67 51 84 86 98 115 131 124 144 158 160 / 25/33 2021/6/17 線性化模型 經(jīng)嘌呤霉素處理后實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)的估計(jì)結(jié)果 參數(shù) 參數(shù)估計(jì)值（ 103） 置信區(qū)間（ 103） ?1 [ ] ?2 [ ] R2= F= p= 8 0 2 9 5?/1? 11 ?? ?? 0 4 8 4 ?? ???xxy?? 21??xy111121 ??? ??對(duì) ?1 , ?2非線性 對(duì) ?1, ?2線性 x121 ?? ??26/33 2021/6/17 線性化模型結(jié)果分析 x較大時(shí)， y有較大偏差 1/x較小時(shí)有很好的線性趨勢(shì)， 1/x較大時(shí)出現(xiàn)很大的起落 ? 參數(shù)估計(jì)時(shí)， x較?。?1/x很大）的數(shù)據(jù)控制了回歸參數(shù)的確定 0 10 20 30 40 5000 . 0 0 50 . 0 10 . 0 1 50 . 0 20 . 0 2 51/y 1/x xy1121 ?? ??0 0 . 5 1 1 . 5050100150200250xxy?? 21??x y 27/33 2021/6/17 [beta,R,J] = nlinfit (x,y,’model’,beta0) beta的置信區(qū)間 MATLAB 統(tǒng)計(jì)工具箱 輸入 x~自變量 數(shù)據(jù)矩陣 y ~因變量數(shù)據(jù)向量 beta ~參數(shù)的估計(jì)值R ~殘差， J ~估計(jì)預(yù)測(cè)誤差的 Jacobi矩陣 model ~模型的函數(shù) M文件名 beta0 ~給定的參數(shù)初值 輸出 betaci =nlparci(beta,R,J) 非線性模型參數(shù)估計(jì) function y=f1(beta, x) y=beta(1)*x./(beta(2)+x)。 更高：x3=0, x4=0. x2 = 1~ 管理， x2 = 0~ 非管理 x1~資歷 (年 ) 19/33 2021/6/17 殘差分析方法 結(jié)果分析 443322110 ?????? xaxaxaxaay ?????殘差 yye ???e 與資歷 x1的關(guān)系 0 5 10 15 2020211000010002021e與管理 —教育組合的關(guān)系 1 2 3 4 5 620211000010002021殘差全為正，或全為負(fù)，管理 —教育組合處理不當(dāng) 殘差大概分成 3個(gè)水平， 6種管理 —教育組合混在一起，未正確反映 。 grid figure plot(x(:,2),x(:,1)),grid, 運(yùn)行結(jié)果如下： 附 MATLAB部分程序 14/33 2021/6/17 15/33 2021/6/17 16/33 2021/6/17 軟件開(kāi)發(fā)人員的薪金 資歷 ~ 從事專(zhuān)業(yè)工作的年數(shù)；管理 ~ 1=管理人員， 0=非管理人員；教育 ~ 1=中學(xué)， 2=大學(xué)， 3=更高程度 建立模型研究薪金與資歷、管理責(zé)任、教育程度的關(guān)系 分析人事策略的合理性，作為新聘用人員薪金的參考 編號(hào) 薪金 資歷 管理 教育 01 13876 1 1 1 02 11608 1 0 3 03 18701 1 1 3 04 112
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