【摘要】第一節(jié)干預分析模型概述一、干預模型簡介時間序列經(jīng)常會受到特殊事件及態(tài)勢的影響,稱這類外部事件為干預。從定量分析的角度來評估政策干預或突發(fā)事件對經(jīng)濟環(huán)境和經(jīng)濟過程的具體影響。干預分析與虛擬變量回歸分析的區(qū)別在于,前者為動態(tài)模型,后者為靜態(tài)模式。二、干預分析模型的基本形式(一)干預變量的形式表示T時刻
2025-05-19 03:27
【摘要】8干預分析模型預測法干預分析模型概述單變量干預分析模型的識別與估計干預分析模型的應用實例回總目錄干預分析模型概述一、干預模型簡介干預的含義:時間序列經(jīng)常會受到特殊事件及態(tài)勢的影響,稱這類外部事
2025-05-02 01:12
【摘要】第九章投入產(chǎn)出模型預測法本章的目的:通過本章的學習了解投入產(chǎn)出模型的基本結構和形式,掌握投入產(chǎn)出模型中的基本平衡方程式,并能合理利用它們對經(jīng)濟系統(tǒng)內(nèi)部投入和產(chǎn)出之間的數(shù)量依存關系進行分析和預測。本章內(nèi)容:1、投入產(chǎn)出模型的基本形式;2、利用投入產(chǎn)出模型進行預測;3、企業(yè)的投入產(chǎn)出模型及其預測第一節(jié)投
2025-05-17 00:56
【摘要】第九章投入產(chǎn)出模型預測法投入產(chǎn)出法,又叫部門聯(lián)系平衡法,或產(chǎn)業(yè)關聯(lián)法。該方法由美國經(jīng)濟學家列昂節(jié)夫于20世紀30年代首先提出,最初是研究一國的國民經(jīng)濟各個產(chǎn)業(yè)部門間在產(chǎn)品生產(chǎn)和消耗上的數(shù)量依存關系,反映各部門問錯綜復雜的聯(lián)系,隨后這一方法得到了廣泛的應用,它可以用于分析和計量一個地區(qū)或一個部門,或一個公司的經(jīng)濟活動。
2024-09-03 12:35
【摘要】第五章預測的彈性分析法一、需求的彈性預測法1.需求函數(shù)Q=f(P,Y,Pj)P:該商品的價格Pj:互代品與互補品的價格Y:消費者的可支配收入。(牛肉與豬肉)(汽車與汽油)其它影響因素:消費者的愛好、廣告費用、消費者對商品的價格預期等。1.需求的價格彈性預測法一般情況下,需求函數(shù)是未知的
2024-09-03 12:34
【摘要】LOGOYOURSITEHERE因子分析與地質(zhì)成因解釋(FactorAnalysis)第十三講YOURSITEHERE第一節(jié)引言第二節(jié)主成分分析第三節(jié)因子分析第四節(jié)對應分析主要內(nèi)容YOURSITEHERE第一節(jié)引言YOURSITEHERE回歸分析因果因子分析由因索果執(zhí)果析因Y
2025-05-06 18:28
【摘要】第六章非線性回歸模型《預測方法與技術》§非線性回歸模型的形式及其分類一、非線性回歸模型設有因變量y,m-1個自變量x2,x3…,xm,假設因變量與自變量的關系非是線性的,這是建立的回歸模型為非線性回歸模型§非線性回歸模型的形式及其分類二、非線性回歸模型類型
2025-05-14 22:10
【摘要】第三章回歸分析預測法?回歸分析概述?回歸分析與相關分析?回歸模型種類?一元線性回歸分析?相關系數(shù)?顯著性檢驗一回歸的含義?;貧w:研究自變量與因變量之間的關系形式的分析方法目的在于根據(jù)已知自變量來估計和預測因變量的平均值二回歸分析與相關分析1函數(shù)關系。2
2024-10-20 01:38
【摘要】非模型預測?學習重點:一、領先指標法及其適用范圍二、專家預測法的種類及其特點三、主觀概率法及其運用方法四、馬爾柯夫法及其特點五、交叉影響法及其特點天馬行空官方博客:;QQ:1318241189;QQ群:175569632非模型預測法概念:是指不依托數(shù)學模型的預測方法。
2024-10-22 06:02
【摘要】第七章回歸預測第一節(jié)回歸分析預測法概述一、回歸一詞的涵義一般說來,回歸是研究自變量與因變量之間的關系形式的分析方法。其目的在于根據(jù)已知自變量來估計和預測因變量的平均值。相關分析:是研究兩個或兩個以上隨機變量之間相互依存關系的種類、緊密程度的分析方法?;貧w分析:是研究某一因變量與一個或幾個自變量之間的
2025-01-22 15:03
【摘要】第1頁??回歸分析模型第二章時間序列預測與回歸分析模型第2頁指同一變量按發(fā)生時間的先后排列起來的一組觀察值或記錄值。例如:1990-2021年我國國內(nèi)工業(yè)生產(chǎn)總值;某類型的汽車2021-2021年的年銷售量;某省1985-2021年工業(yè)燃料消費量;
2024-10-22 02:35
【摘要】食品價格變動分析及預測模型摘要本文主要對北京、上海和西安三個城市的主要食品價格進行了分析與預測。針對問題一,由于題目所給的主要食品種類較多,首先將其進行分類。以近期50個城市主要食品每十天平均價格的漲跌幅為指標,利用SPSS軟件,采用系統(tǒng)聚類法中的最小距離法,將漲跌幅變化相近的食品分為一類,得到六個分類,分別為:豆角,黃瓜,西紅柿,大白菜,油菜,其它食品;根據(jù)分
2025-06-21 12:44
【摘要】第5章回歸分析預測法?回歸分析法概述?一元線性回歸預測法一元線性回歸預測法原理Excel在一元線性回歸預測法的應用?多元線性回歸預測法多元線性回歸預測法原理Excel在多元線性回歸預測法的應用?非線性回歸預測法常見的非線
2025-02-20 00:28
【摘要】第六章模型決策法?線性規(guī)劃等?時序與路徑規(guī)劃?分派問題?最短路問題?最大流問題模型決策法優(yōu)化模型max(min)目標函數(shù)s.t.約束條件線性規(guī)劃模型的建立實例1兩種產(chǎn)品的生產(chǎn)。已知生
2025-01-16 04:33
【摘要】實物期權模型介紹一、模型簡介(一)期權及實物期權期權是一種未來的選擇權,是指購買方向賣方支付一定的費用(期權費)后所獲得的在將來某一特定到期日或某一時間內(nèi)按協(xié)定的價格購買(買權,看漲期權)或出售(賣權,看跌期權)一定數(shù)量的某種標的資產(chǎn)的權利。實物期權,一種期權,其底層證券是既非股票又非期貨的實物商品。這實物商品自身(貨幣,債券,貨物)構成了該期權的底層實體。實物期權(re
2025-06-21 04:14