【摘要】專題7從古典概率論到現(xiàn)代概率論教育碩士林清峰參考文獻(xiàn):?1.(美),《數(shù)學(xué)史概論》,歐陽絳譯,山西人民出版社,1986?2.(美),《數(shù)學(xué)史上的里程碑》,歐陽絳等譯,上??茖W(xué)技術(shù)出版社,1990?3.吳文俊主編,《世界著名數(shù)學(xué)家傳記》(上下集),科學(xué)出版社,1995,2021?4
2025-05-18 23:03
【摘要】第四章隨機(jī)變量的數(shù)字特征從前面的討論中知道,隨機(jī)變量的分布函數(shù)(分布律或概率密度)全面描述了隨機(jī)變量的統(tǒng)計(jì)規(guī)律性。但是,要求出隨機(jī)變量的分布函數(shù)有時(shí)并不容易,同時(shí)在許多實(shí)際問題中,這種全面描述有時(shí)并不方便。舉例來說,要比較兩個(gè)班級學(xué)生的學(xué)習(xí)情況,如果僅考察某次考試的成績分布,有高有低、參差
2025-01-17 22:52
【摘要】第十四次課?前面研究的是隨機(jī)變量和隨機(jī)變量的分布函數(shù),分布律及概率密度函數(shù),它們能夠全面完整地描述隨機(jī)變量的概率性質(zhì),但在實(shí)際問題中,有的并不需要全面考察隨機(jī)變量和隨機(jī)向量的分布規(guī)律,而只需要知道它們的某些特征。我們把描述隨機(jī)變量(向量)某種特征的量稱為隨機(jī)變量(向量)的數(shù)字特征。它們在理論上研究和實(shí)際應(yīng)用中都具有重要作用?!祀S機(jī)變量的數(shù)學(xué)期
2024-08-15 17:35
【摘要】而f(x)為X的概率密度函數(shù),數(shù)x,有若存在簡稱為概率密度或密度函數(shù).一、連續(xù)型§4連續(xù)型隨機(jī)變量及其分布1、定義:設(shè)X的分布函數(shù)為F(x),)()xFxftdt????(則稱X為連續(xù)型,使得對任意實(shí)一個(gè)非負(fù)可積函數(shù)f
2025-01-22 14:49
【摘要】§第四章隨機(jī)變量的數(shù)字特征?協(xié)方差的定義?協(xié)方差的性質(zhì)?相關(guān)系數(shù)的定義?相關(guān)系數(shù)的性質(zhì)§4協(xié)方差第四章隨機(jī)變量的數(shù)字特征一、協(xié)方差稱COV(X,Y)=E(X–EX)(Y-EY)=EXY–
2024-10-21 16:39
【摘要】1概率論(續(xù))2概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)是研究隨機(jī)現(xiàn)象統(tǒng)計(jì)規(guī)律性的一門學(xué)科。3第五章大數(shù)定律和中心極限定理關(guān)鍵詞:大數(shù)定律中心極限定理§1大數(shù)定律(lawsoflargenumbers)?在給出大數(shù)定律之前
2024-10-21 14:45
【摘要】1概率論(續(xù))2概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)是研究隨機(jī)現(xiàn)象統(tǒng)計(jì)規(guī)律性的一門學(xué)科。3第五章大數(shù)定律和中心極限定理關(guān)鍵詞:契比雪夫不等式大數(shù)定律中心極限定理4§1大數(shù)定律(lawsoflargenumbers)
2024-10-02 19:34
【摘要】一、離散型隨機(jī)變量的分布列二、常見離散型隨機(jī)變量的分布列三、小結(jié)第二節(jié)離散型隨機(jī)變量及其分布列引入分布的原因以認(rèn)識離散隨機(jī)變量為例,我們不僅要知道X取哪些值,而且還要知道它取這些值的概率各是多少,這就需要分布的概念.有沒有分布是區(qū)分一般變量與隨機(jī)變
2024-08-18 10:48
【摘要】2022/3/141浙大概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)2概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)是研究隨機(jī)現(xiàn)象數(shù)量規(guī)律的一門學(xué)科。3?第一章概率論的基本概念?隨機(jī)試驗(yàn)?樣本空間?概率和頻率?等可能概型(古典概型)?條件概率?獨(dú)立性?第二章隨機(jī)變量及其分
2025-02-24 10:09
【摘要】二、概率的統(tǒng)計(jì)定義一、頻率第二節(jié)頻率與概率三、概率的公理化定義研究隨機(jī)現(xiàn)象,不僅關(guān)心試驗(yàn)中會出現(xiàn)哪些事件,更重要的是想知道事件出現(xiàn)的可能性大小,也就是事件的概率.概率是隨機(jī)事件發(fā)生可能性大小的度量事件發(fā)生的可能性越大,概率就越大!一、頻率的定義:頻率
2025-01-15 14:19
【摘要】1概率論的基本概念(probabilitytheory)ChapterOne2§隨機(jī)試驗(yàn)(RandomTrial)§樣本空間、隨機(jī)事件(samplespace、RandomEvents)§頻率與概率(FrequencyandP
2025-01-17 15:16
【摘要】第七章隨機(jī)過程及其統(tǒng)計(jì)描述在概率論中主要研究一個(gè)或有限個(gè)隨機(jī)變量,即一維或者n維隨機(jī)變量(隨機(jī)向量),隨著科學(xué)技術(shù)的發(fā)展,往往需要接連不斷的觀察或研究隨機(jī)變量的變化過程,這就要同時(shí)考慮無窮多個(gè)隨機(jī)變量,或者說一族隨機(jī)變量,隨機(jī)過程這是在這種要求下,于上世紀(jì)產(chǎn)生并發(fā)展起來的一個(gè)數(shù)學(xué)分支,它是研究隨機(jī)現(xiàn)象變化過程的規(guī)律性的理論.目前
2024-11-06 23:16
【摘要】10件正品及3件次品的產(chǎn)品中一件一件的抽取。設(shè)每次抽取時(shí),各件產(chǎn)品被抽到的可能性相等。以下情況下,求出直到取得正品為止所需次數(shù)X的分布律。(1)每次取出的產(chǎn)品立即放回這批產(chǎn)品中再取下一件產(chǎn)品;(2)每次取出的產(chǎn)品都不放回這批產(chǎn)品中;iA解:設(shè)事件,i=1,2,…表示第i次抽到的產(chǎn)品為正品,則
2024-08-16 08:41
【摘要】例:設(shè)一女工照管800個(gè)紗錠,若每一紗錠單位時(shí)間紗線被扯斷的概率為,試求單位時(shí)間內(nèi)扯斷次數(shù)不大于10的概率.解:問題可歸結(jié)為800重Bernoulli概型,800×=4故P{單位時(shí)間內(nèi)扯斷次數(shù)不大于10}???????1001009971)4;()00,800;(kkkpk
2024-08-18 10:51
【摘要】例題講解設(shè)射手在相距100m處對目標(biāo)射擊,擊中的概率是,若第一次未擊中,則進(jìn)行第二次射擊,但目標(biāo)被移遠(yuǎn)使距離拉成了150m;若第二次仍未擊中,則進(jìn)行第三次射擊,但此時(shí)已是相距200m了。設(shè)射手