【摘要】概述高級(jí)統(tǒng)計(jì)方法是基本統(tǒng)計(jì)方法的延伸和發(fā)展,表現(xiàn)在空間廣度和時(shí)間深度上。1-10章,單雙因素(變量)研究,基本不涉及時(shí)間變量,即時(shí)間是固定的。多因素試驗(yàn):處理因素不止一個(gè)。如4種飼料是由脂肪含量和蛋白含量?jī)蓚€(gè)因素復(fù)合組成,研究目的不僅是比較4種飼料的差別,還要分別分析脂肪含量
2025-05-19 01:54
【摘要】第十章試驗(yàn)資料的方差分析?單因素隨機(jī)區(qū)組設(shè)計(jì)試驗(yàn)資料的方差分析?單因素拉丁方設(shè)計(jì)試驗(yàn)資料的方差分析?兩因素隨機(jī)區(qū)組設(shè)計(jì)試驗(yàn)資料的方差分析?兩因素裂區(qū)設(shè)計(jì)試驗(yàn)資料的方差分析第一節(jié)單因素隨機(jī)區(qū)組設(shè)計(jì)試驗(yàn)資料的方差分析某單因素試驗(yàn)因素A有k個(gè)水平,r次重復(fù),隨機(jī)區(qū)組設(shè)計(jì),共有rk
2025-01-23 12:03
【摘要】在工農(nóng)業(yè)生產(chǎn)和科研活動(dòng)中,我們經(jīng)常遇到這樣的問題:影響產(chǎn)品產(chǎn)量、質(zhì)量的因素很多,例如影響農(nóng)作物的單位面積產(chǎn)量有品種、施肥種類、施肥量等許多因素。我們要了解這些因素中哪些因素對(duì)產(chǎn)量有顯著影響,就要先做試驗(yàn),然后對(duì)測(cè)試結(jié)果進(jìn)行分析,作出判斷。方差分析就是分析測(cè)試結(jié)果的一種方法。引言基本概念試驗(yàn)指標(biāo)——試驗(yàn)
2024-08-18 10:43
【摘要】1多因素試驗(yàn)資料的方差分析第二軍醫(yī)大學(xué)衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)教研室張羅漫第11章ANOVAforMultipleExperimentalFactorsData2講課內(nèi)容第一節(jié)析因設(shè)計(jì)資料的方差分析(重點(diǎn))第二節(jié)正交設(shè)計(jì)資料的方差分析第三節(jié)嵌套設(shè)計(jì)資料的
【摘要】多因素方差分析原理閆玉峰張萬里陳衛(wèi)平多因素方差分析原理?方差分析的基本思想?方差分析的基本假設(shè)?方差分析的步驟方差分析的基本思想?方差分析(ANOVA)是由英國統(tǒng)計(jì)學(xué)家,為紀(jì)念Fisher,以F命名,故方差分析又稱F檢驗(yàn)(Ftest)。用于推斷多個(gè)總體均數(shù)有無
2025-05-13 00:07
【摘要】第二章多因素方差分析?1、單因素方差分析?2、兩因素方差分析?3、重復(fù)測(cè)量方差分析?4、多元方差分析?5、協(xié)方差分析第一節(jié)單因素方差分析?舉例:文章生字密度對(duì)于閱讀理解的影響?生字密度a1=1/10、a2=1/20、a3=1/30、a4=1/40?隨機(jī)抽取32個(gè)被試,隨機(jī)分配到4種生
2025-05-15 07:05
2025-05-03 23:19
【摘要】第二章多因素方差分析概述:?jiǎn)我蛩胤讲罘治鍪菣z驗(yàn)多個(gè)樣本均數(shù)間差別有無統(tǒng)計(jì)學(xué)意義的統(tǒng)計(jì)學(xué)方法。在醫(yī)學(xué)領(lǐng)域中,還經(jīng)常碰到研究多個(gè)因素對(duì)某個(gè)觀察指標(biāo)的作用的問題。多因素方差分析是分析兩個(gè)及兩個(gè)以上因素對(duì)觀察指標(biāo)影響的統(tǒng)計(jì)方法。
2025-05-15 07:38
【摘要】F檢驗(yàn)多因素方差分析UnivariateAnalysisofVariance思考舉例說明:一因一果的模式和多因一果的模式的差異Aone-wayanalysisofvarianceisusedwhenthedataaredividedintogroupsaccordingtoonlyonefactor.
2025-05-03 18:18
【摘要】SPSS統(tǒng)計(jì)軟件操作Page12021/6/15內(nèi)容?隨機(jī)區(qū)組設(shè)計(jì)資料的方差分析?析因設(shè)計(jì)資料的方差分析?交叉設(shè)計(jì)資料的方差分析?重復(fù)測(cè)量資料的方差分析SPSS統(tǒng)計(jì)軟件操作Page22021/6/15隨機(jī)區(qū)組設(shè)計(jì)資料的方差分析?隨機(jī)區(qū)組設(shè)計(jì)(randomizedblockdesign)?又叫配伍組設(shè)計(jì)
2025-05-15 23:35
【摘要】第5章SPSS的方差分析方差分述析概念在上節(jié)課中我們討論了如何對(duì)一個(gè)總體及兩個(gè)總體的均值進(jìn)行檢驗(yàn),如我們要確定兩種銷售方式的效果是否相同,可以對(duì)零假設(shè)進(jìn)行檢驗(yàn)。但有時(shí)銷售方式有很多種,這就是多個(gè)總體均值是否相等的假設(shè)檢驗(yàn)問題了,所采用的方法是方差分析。方差分析的概念43210:???????H方差
【摘要】1單因素方差分析的SPSS實(shí)現(xiàn)2完全隨機(jī)設(shè)計(jì)方差分析:AnalyzeCompareMeansOne-WayANOVA隨機(jī)單位組設(shè)計(jì)方差分析:AnalyzeGeneralLinearModelsUnivariateSPSS單因素方差分析過程名31.完全隨
2025-01-15 10:30
【摘要】第八章單因素方差分析引言、單因素方差分析的概念第八章單因素方差分析前面我們學(xué)習(xí)了單樣本和雙樣本的顯著性檢驗(yàn)方法。在科研活動(dòng)中,有很多情況是要檢驗(yàn)的不止兩個(gè)樣本,比如:例某學(xué)者培育了一個(gè)小麥新品種,為了掌握該新品種與現(xiàn)有其他4個(gè)品種的株高之間是否有顯著差異,做了5個(gè)品種的比較試驗(yàn),結(jié)果見表8
2025-05-09 22:04
【摘要】設(shè)在某試驗(yàn)中,有二個(gè)因素A、B在變動(dòng)。因素A取r個(gè)不同水平A1,A2,…,Ar,因素B取s個(gè)不同水平B1,B2,…,Bs,在(Ai,Bj)水平組合下的試驗(yàn)結(jié)果獨(dú)立地服從N(?ij,?2)分布。雙因素?zé)o重復(fù)試驗(yàn)的方差分析例3將土質(zhì)基本相
2025-05-16 16:31
【摘要】本次實(shí)驗(yàn)采用2005年東部、中部和西部各地區(qū)省份城鎮(zhèn)居民月平均消費(fèi)類型劃分的數(shù)據(jù)(課本139頁),將東部、中部和西部看作三個(gè)不同總體,31個(gè)數(shù)據(jù)分別來自于這三個(gè)總體。本人對(duì)這三個(gè)不同地區(qū)的城鎮(zhèn)居民月平均消費(fèi)水平進(jìn)行比較,并選取人均糧食支出、副食支出、煙酒及飲料支出、其他副食支出、衣著支出、日用雜品支出、水電燃料支出和其他非商品支出八個(gè)指標(biāo)來衡量城鎮(zhèn)居民月平均消費(fèi)情況。在進(jìn)行比較分析之前,首先
2025-04-19 12:35