物流運(yùn)籌學(xué)——對(duì)策論(參考版)
2025-05-17 21:27本頁(yè)面
【正文】 ? 解 （ 1）公司 A的損益矩陣如表 115所示： 策略 B 1 2 3 4 5 6 7 8 qA 1 0 50 30 20 80 70 50 100 100 2 50 0 20 30 30 20 0 50 50 3 30 20 0 10 50 40 20 70 70 4 20 30 10 0 60 50 30 80 80 5 80 30 50 60 0 10 30 20 20 6 70 20 40 50 10 0 20 30 30 7 50 0 20 30 30 20 0 50 50 8 100 50 70 80 20 30 50 0 0* 100 50 70 80 20 30 50 0* max iji a表 115 損益矩陣 ? （ 2）兩家公司的最優(yōu)純策略都是策略 8，即同時(shí)進(jìn)行電視、報(bào)紙和無(wú)線電廣播的廣告宣傳，對(duì)策值 V=0。 （ 1）把這個(gè)問題表達(dá)成一個(gè)二人零和的對(duì)策，求出局中人 A的損益矩陣。如果這兩家公司都不做廣告，那么平分市場(chǎng)的局 面將保持不變，但如果有一家公司發(fā)動(dòng)一次強(qiáng)大的廣告宣 傳，那么另一家公司將按比例地失去一定數(shù)量的顧客。 ? 成果與檢驗(yàn) 能夠建立相應(yīng)的矩陣對(duì)策問題的模型，會(huì)利用線性規(guī)劃法 求解矩陣對(duì)策問題，得出最優(yōu)策略和最優(yōu)值。 實(shí)訓(xùn)設(shè)計(jì) ? 實(shí)訓(xùn)目標(biāo) 掌握矩陣對(duì)策問題模型的建立和線性規(guī)劃法解法 ? 實(shí)訓(xùn)內(nèi)容與要求 在競(jìng)爭(zhēng)中根據(jù)歷史數(shù)據(jù)和調(diào)研獲得矩陣對(duì)策問題的支付矩陣。一模型不但在經(jīng)濟(jì)上帶來(lái)了 如此顯著的改進(jìn)，他還是一個(gè)很好的預(yù)測(cè)工具，能看到未來(lái) 12月內(nèi)活躍客戶、銷售額和利潤(rùn)的變化情況。現(xiàn)在正在獲得本行業(yè)之外的市場(chǎng)份額。郵寄的每一個(gè)地址都經(jīng)過(guò)這一算 法的選擇。這種方法顯然非 常有效，以至于 Rhenania兼并了兩個(gè)競(jìng)爭(zhēng)者，其中包括世界 級(jí)出版巨頭 Springer Verlag的一個(gè)子公司。 他領(lǐng)導(dǎo)的運(yùn)籌團(tuán)隊(duì)開發(fā)了一個(gè)動(dòng)態(tài)多層建模方法 （ DMLM），以此來(lái)確定郵寄郵購(gòu)目錄的最佳頻 率，根據(jù)顧客細(xì)分來(lái)優(yōu)化郵購(gòu)產(chǎn)品組合，并確定客 戶何時(shí)接到“重新激活包”而不是目錄。他意識(shí)到，郵購(gòu)公司最大化單個(gè)郵購(gòu)訂單 的傳統(tǒng)做法實(shí)際上是一個(gè)次優(yōu)選擇，因?yàn)樗魅趿? 活躍客戶（在最近 12個(gè)月內(nèi)下過(guò)定單的客戶）的基 礎(chǔ)，從長(zhǎng)遠(yuǎn)來(lái)看會(huì)減少公司的利潤(rùn)。公司求助 于優(yōu)化和戰(zhàn)略計(jì)劃方面的運(yùn)籌學(xué)技術(shù)，來(lái)擴(kuò)大其客戶 基數(shù)，增加公司利潤(rùn)。、為每類郵購(gòu)目錄競(jìng)選 最佳客戶，為每個(gè)郵件選擇最好的顧客，公司經(jīng)營(yíng)情 況還是低迷不振。 1996年， Rhenania的 CEO面臨著多重挑戰(zhàn)：銷量持續(xù)下滑、市 場(chǎng)份額萎縮和利潤(rùn)下降。難點(diǎn)是物流領(lǐng)域競(jìng)爭(zhēng)現(xiàn)象建模與競(jìng)爭(zhēng)策略的優(yōu)化分析。最后，對(duì)策論在物流企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)策略分析中的應(yīng)用。 22?2 1 1 1 1 1 1 2AB??? ? ? ???? ? ? ???? ? ? ?【 例 1113】 求解
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