物流運籌學講義(參考版)
2025-03-05 20:27本頁面
【正文】 ? 解 （ 1）公司 A的損益矩陣如表 115所示： 策略 B 1 2 3 4 5 6 7 8 qA 1 0 50 30 20 80 70 50 100 100 2 50 0 20 30 30 20 0 50 50 3 30 20 0 10 50 40 20 70 70 4 20 30 10 0 60 50 30 80 80 5 80 30 50 60 0 10 30 20 20 6 70 20 40 50 10 0 20 30 30 7 50 0 20 30 30 20 0 50 50 8 100 50 70 80 20 30 50 0 0* 100 50 70 80 20 30 50 0* max iji a表 115 損益矩陣 ? （ 2）兩家公司的最優(yōu)純策略都是策略 8，即同時進行電視、報紙和無線電廣播的廣告宣傳，對策值 V=0。 （ 1）把這個問題表達成一個二人零和的對策，求出局中人 A的損益矩陣。如果這兩家公司都不做廣告，那么平分市場的局 面將保持不變，但如果有一家公司發(fā)動一次強大的廣告宣 傳，那么另一家公司將按比例地失去一定數(shù)量的顧客。 ? 成果與檢驗 能夠建立相應的矩陣對策問題的模型，會利用線性規(guī)劃法 求解矩陣對策問題，得出最優(yōu)策略和最優(yōu)值。 實訓設計 ? 實訓目標 掌握矩陣對策問題模型的建立和線性規(guī)劃法解法 ? 實訓內容與要求 在競爭中根據(jù)歷史數(shù)據(jù)和調研獲得矩陣對策問題的支付矩陣。一模型不但在經(jīng)濟上帶來了 如此顯著的改進，他還是一個很好的預測工具，能看到未來 12月內活躍客戶、銷售額和利潤的變化情況?，F(xiàn)在正在獲得本行業(yè)之外的市場份額。郵寄的每一個地址都經(jīng)過這一算 法的選擇。這種方法顯然非 常有效，以至于 Rhenania兼并了兩個競爭者，其中包括世界 級出版巨頭 Springer Verlag的一個子公司。 他領導的運籌團隊開發(fā)了一個動態(tài)多層建模方法 （ DMLM），以此來確定郵寄郵購目錄的最佳頻 率，根據(jù)顧客細分來優(yōu)化郵購產(chǎn)品組合，并確定客 戶何時接到“重新激活包”而不是目錄。他意識到，郵購公司最大化單個郵購訂單 的傳統(tǒng)做法實際上是一個次優(yōu)選擇，因為它削弱了 活躍客戶（在最近 12個月內下過定單的客戶）的基 礎，從長遠來看會減少公司的利潤。公司求助 于優(yōu)化和戰(zhàn)略計劃方面的運籌學技術，來擴大其客戶 基數(shù)，增加公司利潤。、為每類郵購目錄競選 最佳客戶，為每個郵件選擇最好的顧客，公司經(jīng)營情 況還是低迷不振。 1996年， Rhenania的 CEO面臨著多重挑戰(zhàn)：銷量持續(xù)下滑、市 場份額萎縮和利潤下降。難點是物流領域競爭現(xiàn)象建模與競爭策略的優(yōu)化分析。最后，對策論在物流企業(yè)競爭策略分析中的應用。 22?2 1 1 1 1 1 1 2AB??? ? ? ???? ? ? ???? ?
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