兩個變量的線性相關(guān)(1)(參考版)
2025-05-17 01:20本頁面
【正文】 。 從散點圖可以看出，這些點大致分布在一條直線的附近，因此利用公式 1求出回歸方程的系數(shù)。 =+第四步，寫出回歸方程 ，各樣本點大致分布在回歸直線附近 .對同一個總體，不同的樣本數(shù)據(jù)對應(yīng)不同的回歸直線，所以回歸直線也具有隨機性 . ，利用上述公式都可求得 “ 回歸方程 ” ，如果這組數(shù)據(jù)不具有線性相關(guān)關(guān)系，即不存在回歸直線，那么所得的 “ 回歸方程 ” 是沒有實際意義的 .因此，對一組樣本數(shù)據(jù)，應(yīng)先作散點圖，在具有線性相關(guān)關(guān)系的前提下再求回歸方程 . 例 1：有一個同學家開了一個小賣部，他為了研究氣溫對熱飲銷售的影響，經(jīng)過統(tǒng)計，得到一個賣出的熱飲杯數(shù)與當天氣溫的對比表： 攝氏溫度 熱飲杯數(shù)5 1560 1504 1327 12812 13015 11619 10423 8927 9331 7636 54畫出散點圖； 從散點圖中發(fā)現(xiàn)氣溫與熱飲銷售杯數(shù)之間關(guān)系的一般規(guī)律； 求回歸方程； 如果某天的氣溫是 2攝氏度，預(yù)測這天賣出的熱飲杯數(shù)。 解： （ 1）于是有 b=（ *4*5） /（ 905*4^2） =, a=*4= （ 2） 回歸方程 為 Y=+， 當 x =10時， Y= （ 萬元），即估計使用 10年時維護費用是 。 x 1 y 1 + x 2 y 2 + …+ x 5 y 5 = 1 1 2 .3i 175。 y = 5 。但不能說他體內(nèi)脂肪含量一定是 ％。 回歸方程y = 0102030400 20 40 60 80 人體脂肪含量與年齡之間的規(guī)律，由此回歸直線來反映。 175。 175。 Σ（
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