圖像分割與邊緣檢測(cè)(1)(參考版)
2025-05-15 06:42本頁(yè)面
【正文】 （ 976） 4．雙線性變換 1 0 1 2 31 0 1 2 3i i i i ii i i i ix a x a y a x y ay b x b y b x y b??? ? ? ?? ? ? ?。 2．仿射運(yùn)動(dòng) 11i i ii i ix a x b y cy d x e y f??? ? ?? ? ? 二維系列圖像是三維物體運(yùn)動(dòng)在圖像平面投影形成的，因此通常要考慮透視投影變換。 基于塊的分割法 1．平移運(yùn)動(dòng) 如果運(yùn)動(dòng)中包含了平移和旋轉(zhuǎn)，則需要將平移變換推廣到仿射變換 （ 974） 上式稱為 6參數(shù)仿射變換，它不僅可以描述塊的平移、旋轉(zhuǎn)運(yùn)動(dòng)，還表示塊的變形運(yùn)動(dòng)。 （ 2）將步驟 1得到的組按某種準(zhǔn)則合并成塊，這些塊與某個(gè)運(yùn)動(dòng)目標(biāo)相對(duì)應(yīng)。 基于光流的分割法 1．光流約束方程 2．光流分割 基于 Hough變換的光流分割可分為 3個(gè)步驟。 差分圖像中目標(biāo)和顯露的背景同時(shí)存在，必須去除顯露的背景，才能得到實(shí)際的運(yùn)動(dòng)對(duì)象。 解決這一問題的一種方法是把這些差分值累積起來(lái)，真正的目標(biāo)運(yùn)動(dòng)區(qū)域必須對(duì)應(yīng)較大的累積差分值，這就是累積差分圖像方法（ Accumulative Difference Picture，ADP）。 （ 1） qtdep函數(shù) 其語(yǔ)法格式為： S=qtdep(I) S=qtdep(I, threshold) S=qtdep(I, threshold, mindim) S=qtdep(I, threshold,[mindim maxdim] S=qtdep(I, fun) qtgetblk函數(shù)的語(yǔ)法格式如下： [vals, r, c]= qtgetblk(I, S, dim) [vals, idx]= qtgetblk(I, S, dim) （ 2） qtgetblk函數(shù) qtsetblk函數(shù)的語(yǔ)法格式如下： J= qtsetblk(I, S, dim, vals) （ 3） qtsetblk函數(shù) 用平均灰度分割 基于相似統(tǒng)計(jì)特性的分割法 運(yùn)動(dòng)分割 背景差值法 圖像差分法 基于光流的分割法 基于塊的分割法 背景差值法 圖像差分法 緩慢運(yùn)動(dòng)物體在圖像中的變化量是很小的，它在兩個(gè)相鄰的圖像幀之間表現(xiàn)出來(lái)的差別是一個(gè)很小的量，尺度濾波器可能會(huì)將這些微小量當(dāng)成噪聲濾掉。 其具體作用如表 94所示 。 最后，四叉樹分解的結(jié)果可能包含多種不同尺寸的方塊。 四叉樹分解的具體過程：將方形的原始圖像分成四個(gè)相同大小的方塊，判斷每個(gè)方塊是否滿足一致性標(biāo)準(zhǔn)；如果滿足就不再繼續(xù)分裂，如果不滿足就再細(xì)化成四個(gè)方塊，并對(duì)細(xì)分得到的方塊繼續(xù)應(yīng)用一致性經(jīng)驗(yàn)。四叉樹分解將原始圖像逐步細(xì)分成小塊 ， 操作的目的是將具有一致性的像素分到同個(gè)小塊中 。 將這些新像素當(dāng)作新的種子像素繼續(xù)進(jìn)行上面的過程，直到再?zèng)]有滿足條件的像素。 圖 914 分水嶺形成示意圖 區(qū)域分割 區(qū)域生長(zhǎng)的基本概念 四
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