實(shí)驗(yàn)四數(shù)字圖像濾波及邊緣檢測(cè)(參考版)
2025-05-16 08:58本頁(yè)面
【正文】 四、實(shí)驗(yàn)報(bào)告要求 ? 簡(jiǎn)述實(shí)驗(yàn)?zāi)康模? ? 簡(jiǎn)述你所采用的圖像處理的方法、原理； ? 圖像處理前后圖像的變化； ? 分析你采用的這種方法的優(yōu)點(diǎn)； ? 附程序清單和處理前后圖像。 三、實(shí)驗(yàn)內(nèi)容 ? 任選一幅圖像，對(duì)其添加某種噪聲，選取一種濾波方法，對(duì)該圖像進(jìn)行處理，比較圖像處理前后的差別。三個(gè)種子點(diǎn)區(qū)域生長(zhǎng)結(jié)果 39。 imshow(g)。 ? g=mat2gray(g)。 ? maskim=maskim | g。 ? maskim=zeros(size(I))。 ? for i=2:length(seedx) ? markerim=markerim | (I==I(seedy(i),seedx(i)))。 ? I=double(I)。原始圖像及種子位置 39。,1)。,39。 ? hold on ? plot(seedx,seedy,39。 ? seedx=[256,128,64]。 ? subplot(1,2,1)。)。 MATLAB參考程序 ? a=imread(39。 對(duì)一幅灰度圖像用區(qū)域生長(zhǎng)法進(jìn)行分割 ? 首先指定幾個(gè)種子點(diǎn)，其次把圖像中灰度值等于種子點(diǎn)的像素點(diǎn)作為種子點(diǎn)，然后以種子點(diǎn)為中心，各像素點(diǎn)與種子點(diǎn)的灰度值的差不超過某個(gè)值。 ? 確定生長(zhǎng)停止條件。 區(qū)域生長(zhǎng)由 3個(gè)主要步驟組成 ? 選擇合適的種子點(diǎn)。 區(qū)域生長(zhǎng)法分割圖像 ? 主要考慮像素及其空間鄰域像素之間的關(guān)系，開始時(shí)確定一個(gè)或多個(gè)像素點(diǎn)作為種子，然后按照某種相似準(zhǔn)則增長(zhǎng)區(qū)域，逐步生成具有某種均勻性的空間區(qū)域，將相鄰（ 4鄰域或 8鄰域）的具有相似性質(zhì)的像素或區(qū)域歸并從而逐步增長(zhǎng)區(qū)域，直到?jīng)]有可以歸并的點(diǎn)或其他小區(qū)域?yàn)橹埂?? figure。canny39。 ? imshow(BW1)。)。 ? BW1 = edge(I,39。)。 ? subimage(BW2) 檢測(cè)灰度圖像的邊緣 ? 格式： BW = edge(I
試題試卷相關(guān)推薦
鄂ICP備17016276號(hào)-1