圖像邊緣檢測(cè)課程設(shè)計(jì)圖像處理綜合訓(xùn)練(參考版)
2025-06-29 12:36本頁(yè)面
【正文】 。canny39。 % 調(diào)用canny函數(shù) imshow(BW)。canny39。axes()。)。title(39。axes()。)。) function m_canny_Callback(hObject, eventdata, handles)img_src=getappdata(,39。 % 顯示分割后的圖像，即梯度圖像title(39。23BW = im2bw(grad,)。 % 計(jì)算梯度矩陣grad = mat2gray(dx)。 % 建立模板I = im2double(A)。1,4,1。)。title(39。axes()。)。) function m_lapacian_Callback(hObject, eventdata, handles)img_src=getappdata(,39。 % 顯示分割后的圖像即邊緣圖像title(39。BW = im2bw(grad,level)。 % 將梯度矩陣轉(zhuǎn)換為灰度圖像level = graythresh(grad)。 % 計(jì)算Y方向的梯度分量grad = sqrt(dx.*dx + dy.*dy)。 % 將圖像數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為雙精度dx = imfilter(I, x_mask)。 % 建立Y方向的模板x_mask = y_mask39。0 0 0。)。title(39。axes()。)。)22 function m_priwitt_Callback(hObject, eventdata, handles)img_src=getappdata(,39。 % 顯示分割后的圖像即邊緣圖像title(39。BW = im2bw(grad,level)。 % 將梯度矩陣轉(zhuǎn)換為灰度圖像level = graythresh(grad)。 % 計(jì)算Y方向的梯度分量grad = sqrt(dx.*dx + dy.*dy)。 % 將圖像數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為雙精度dx = imfilter(I, x_mask)。 % 建立X方向的模板y_mask = rot90(x_mask)。x_mask = [1 0。原圖39。imshow(A)。A=img_src。img_src39。Sobel39。 % 用閾值分割梯度圖像imshow(BW)。 % 計(jì)算灰度閾值axes()。 % 計(jì)算梯度grad = mat2gray(grad)。 % 計(jì)算X方向的梯度分量dy = imfilter(I, y_mask)。 % 建立X方向的模板I = im2double(A)。1 2 1]。21y_mask = [1 2 1。原圖39。imshow(A)。A=img_src。img_src39。function m_image_Callback(hObject, eventdata, handles)function m_sobel_Callback(hObject, eventdata, handles)axes()。)。img_src=getappdata(,39。%將文件名和目錄名組合成一個(gè)完整的路徑 img_src=imread(fpath)。axes()。Pick an image39。All Files (*.*)39。*.*39。Image Files (*.bmp, *.jpg, *.png, *.jpeg)39。*.jpeg39。*.jpg。function m_file_save_Callback(hObject, eventdata, handles)[filename, pathname] = uigetfile( ... {39。img_src39。)。title(39。%將文件名和目錄名組合成一個(gè)完整的路徑 img_src=imread(fpath)。axes()。Pick an image39。All Files (*.*)39。*.*39。Image Files (*.bmp, *.jpg, *.png, *.jpeg)39。*.jpeg39。*.jpg。function m_file_Callback(hObject, eventdata, handles)function m_file_open_Callback(hObject, eventdata, handles) [filename, pathname] = uigetfile( ... 20 {39。guidata(hObject, handles)。,0)。endfunction Mywork_OpeningF(hObject, eventdata, handles, varargin)setappdata(,39。end if nargout [varargout{1:nargout}] = gui_mainf(gui_State, varargin{:})。amp。, [])。, [] , ... 39。, Mywork_OutputF, ... 39。, Mywork_OpeningF, ... 39。, gui_Singleton, ... 39。, mfilename, ... 39。gui_State = struct(39。 最后再一次感謝所有在設(shè)計(jì)中曾經(jīng)幫助過(guò)我的良師益友和同學(xué)。在此期間，我不僅學(xué)到了許多新的知識(shí)，而且也開(kāi)闊了視野，提高了自己的設(shè)計(jì)能力。17 參考資料[1] 朱虹. 數(shù)字圖像處理基礎(chǔ)[M]. 科學(xué)出版社, 2022[2] R , R 著,阮秋琦,(第 2 版).北京:電子工業(yè)出版社,2022[3] . :電子工業(yè)出版社,2022[4] （上冊(cè)）,清華大學(xué),2022[5] C++,2022 [6] C++社,2022.[7] C++,2022[8]
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