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正文內(nèi)容

經(jīng)濟數(shù)學微積分差分與差分方程的概念(參考版)

2024-09-03 12:41本頁面
  

【正文】 如果假設(shè) 1被拒絕,就應(yīng)該采用情形 3的模型。 ? 如果接收了假設(shè) 2,則沒有必要進行進一步的檢驗。 ⒉ F檢驗 ? 假設(shè) 1:斜率在不同的橫截面樣本點上和時間上都相同,但截距不相同,即情形 2。 ji ?? ? ji ?? ?二、模型的設(shè)定 —— F檢驗 任務(wù) ? 確定所研究的對象屬于三種模型中的哪一種,作為 研究平行數(shù)據(jù)的第一步。 ji ?? ? ji?? ?? 情形 3, 變系數(shù)模型 (Panel Data Models with Variable Coefficient) 。 itiitiit uxy ??? ??ni ,1 ?? Tt ,1 ??ji ?? ? ji ?? ?? 情形 2, 變截距模型 (Panel Data Models with Variable Intercepts) 。 Panel Data Model with FixedEffects 一、 平行數(shù)據(jù)模型概述 二、 模型的設(shè)定 —— F檢驗 三、 固定影響變截距模型 四、 固定影響變系數(shù)模型 一、平行數(shù)據(jù)模型概述 平行數(shù)據(jù)( Panel Data,面板數(shù)據(jù)) ? 時間序列數(shù)據(jù) ? 截面數(shù)據(jù) ? 平行數(shù)據(jù) ? 平行數(shù)據(jù)模型( Panel Data Model)已經(jīng)成為計量經(jīng)濟學的一個獨立分支 經(jīng)濟分析中的平行數(shù)據(jù)問題 ? 宏觀經(jīng)濟分析中的平行數(shù)據(jù)問題 – 目前應(yīng)用較多 – 數(shù)據(jù)較容易獲得,例如多個地區(qū)的時間序列數(shù)據(jù) ? 微觀經(jīng)濟分析中的平行數(shù)據(jù)問題 – 目前應(yīng)用較少 – 很難獲得微觀個體(家庭、個人)的時間序列數(shù)據(jù) 平行數(shù)據(jù)模型的三種情形 ? 情形 1,在橫截面上無個體影響、無結(jié)構(gòu)變化,則普通最小二乘估計給出了和的一致有效估計。 ? 預(yù)測: 如果有一個新客戶,根據(jù)客戶資料,計算的“商業(yè)信用支持度”( XY)和“市場競爭地位等級”( SC),代入模型,就可以得到貸款成功的概率,以此決定是否給予貸款 。 ? 樣本觀測值 JG XY SC JGF JG XY SC JGF JG XY SC JGF 0 1 2 5 . 0 2 0 . 0 0 0 0 0 1 5 0 0 2 0 . 0 0 0 0 0 5 4 . 0 0 1 0 . 0 0 0 0 0 5 9 9 . 0 2 0 . 0 0 0 0 0 9 6 . 0 0 0 0 . 0 0 0 0 1 4 2 . 0 0 2 1 . 0 0 0 0 0 1 0 0 . 0 2 0 . 0 0 0 0 1 8 . 0 0 0 0 1 . 0 0 0 0 0 4 2 . 0 0 0 0 . 0 2 0 9 0 1 6 0 . 0 2 0 . 0 0 0 0 0 3 7 5 . 0 2 0 . 0 0 0 0 1 1 8 . 0 0 2 1 . 0 0 0 0 0 4 6 . 0 0 2 0 . 0 0 0 0 0 4 2 . 0 0 1 6. 5 E 13 0 8 0 . 0 0 1 6. 4 E 12 0 8 0 . 0 0 2 0 . 0 0 0 0 1 5 . 0 0 0 2 1 . 0 0 0 0 1 5 . 0 0 0 0 1 . 0 0 0 0 0 1 3 3 . 0 2 0 . 0 0 0 0 0 1 7 2 . 0 2 0 . 0 0 0 0 0 3 2 6 . 0 2 0 . 0 0 0 0 0 3 5 0 . 0 1 0 . 0 0 0 0 1 8 . 0 0 0 0 1 . 0 0 0 0 0 2 6 1 . 0 1 0 . 0 0 0 0 1 2 3 . 0 0 0 0 . 9 9 7 9 0 8 9 . 0 0 2 0 . 0 0 0 0 1 2 . 0 0 0 1 0 . 9 9 9 9 0 6 0 . 0 0 2 0 . 0 0 0 0 0 1 2 8 . 0 2 0 . 0 0 0 0 0 1 4 . 0 0 2 3 . 9 E 07 0 7 0 . 0 0 1 0 . 0 0 0 0 1 6 . 0 0 0 0 1 . 0 0 0 0 1 2 2 . 0 0 0 0 . 9 9 9 1 1 8 . 0 0 0 0 1 . 0 0 0 0 0 1 5 0 . 0 1 0 . 0 0 0 0 0 1 1 3 . 0 1 0 . 0 0 0 0 0 4 0 0 . 0 2 0 . 0 0 0 0 1 5 4 . 0 0 2 1 . 0 0 0 0 1 4 2 . 0 0 1 0 . 9 9 8 7 0 7 2 . 0 0 0 0 . 0 0 0 0 0 2 8 . 0 0 2 0 . 0 0 0 0 1 5 7 . 0 0 2 0 . 9 9 9 9 0 1 2 0 . 0 1 0 . 0 0 0 0 1 2 5 . 0 0 0 0 . 9 9 0 6 0 1 4 6 . 0 0 0 . 0 0 0 0 1 4 0 . 0 0 1 0 . 9 9 9 8 1 2 3 . 0 0 0 0 . 9 9 7 9 1 1 5 . 0 0 0 1 . 0 0 0 0 1 3 5 . 0 0 1 0 . 9 9 9 9 1 1 4 . 0 0 0 1 . 0 0 0 0 0 2 6 . 0 0 2 4 . 4 E 16 1 2 6 . 0 0 1 1 . 0 0 0 0 0 4 9 . 0 0 1 0 . 0 0 0 0 0 8 9 . 0 0 2 0 . 0 0 0 0 1 1 5 . 0 0 1 0 . 4 4 7 2 0 1 4 . 0 0 1 0 . 5 4 9 8
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