經(jīng)濟預測與決策時間序列平滑預測法(參考版)
2024-09-03 12:35本頁面
【正文】 常用來描述新產(chǎn)品的產(chǎn)場銷售量。 年次 1 2 3 4 5 6 7 8 9 yt △ yt 環(huán)比 解 ，預測模型為 3,9 ?? mn，飽和點為 )()())((1110萬臺萬臺?????yyy tty?第四節(jié) 龔伯茲曲線趨勢預測 英國統(tǒng)計學家和數(shù)學家龔伯茲提出。如某產(chǎn)品的歷年銷售量，開始增長較快，隨后減慢，逐漸達到某一穩(wěn)定狀態(tài)，這種經(jīng)濟發(fā)展趨勢可用修正指數(shù)曲線模型描述。 5 0 6 ,3 5 7 6 2 9 ??? yty t2. 分段方程相加法 5 4 9 ,3 5 7 1 7 9 ???? yty t究竟采用哪種方法好，需用預測誤差進行評估和選擇。取 5項加權(quán)平均，將樣本分為初期、中前期、中后期、近期四段 若 ，則中項分別為 rn 320 ??2,3 12 43 ???? ndnd,3 4,3 21 ??? ndd第二節(jié) 對數(shù)曲線趨勢預測 估計方法：最小二乘法，二點法，分段方程相加法 二點法：設 ，可分兩部分求平均值，或分別抽取一定量的項求加權(quán)平均值 mn 2?)3()2()1(tbaytbaybtayttt??????bmmmayyy mmm 2 )13(ln 221 ????? ?分段方程相加法： mmmiyi i 2,1,2,1),( ?? ??以 代入（ 1）式得 bmmmayyy m 2 )1(ln 21 ????由以上兩式可解出 a 和 b 例：已知近 8年來的某種產(chǎn)品的產(chǎn)量如下表，試預測今年該產(chǎn)品的產(chǎn)量。 例 1：某市 1993~2020年某種農(nóng)作物產(chǎn)量如下表，試預測 2020年這種農(nóng)作物的產(chǎn)量 年份 1993 1994 1995 1996 1997 1998 1999 2020 2020 yt △ yt △ 2yt 單位：萬噸 解：取 3項加權(quán)平均，得預測模型 所以 24 5 6 1 1 9 4 tty t ???)( 2 0 0 2萬噸????y三點法比較簡單，但不能充分利用樣本信息。 第一節(jié) 多項式曲線趨勢預測 估計方法： 1. 最小二乘法 2. 三點法 其中 分別為初期、中期和近期的加權(quán)平均數(shù)，當 時，可各取 5項加權(quán)平均，（ 時，可各取 2項或 3項加權(quán)平均），權(quán)數(shù)由遠及近一般地可分別取為 1， 2，3， 4， 5。后四種曲線又叫增長曲線。2 1 1 180 1 1 5 190 1 2 2 159 170 2 2 6 161 180 2 3 3 157 3 3 7 158 3 4 4 190 175 4 4 8 209 185 4 tY? tY?解：用圖示法目
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