spss統(tǒng)計(jì)分析非參數(shù)檢驗(yàn)(參考版)
2024-08-25 20:38本頁面
【正文】 在新電池中隨機(jī)抽 15個(gè)，而在舊電池中隨機(jī)抽 12個(gè)同時(shí)測(cè)試其使用壽命，資料如下，試求新舊兩種電池平均壽命之差的 95%的置信區(qū)間。 輸入分界點(diǎn)值，如體重 60公斤等。 在任何一個(gè)變量中含有缺失值的觀測(cè)都將不被計(jì)算 輸入置信區(qū)間，一般取90、 9 99等。 為分組變量，只能有一個(gè)。 如果推斷兩總體方差相等，則看方差相等的 T檢驗(yàn)值和 P值；如果推斷兩總體方差不相等，則看方差不相等的 T檢驗(yàn)值和 P值。 在對(duì)兩獨(dú)立樣本進(jìn)行 T檢驗(yàn)時(shí)，兩組樣本方差相等和不等時(shí)，計(jì)算 t值使用的公式不同，所以首先進(jìn)行方差 F檢驗(yàn)。 獨(dú)立樣本 T檢驗(yàn)還要求總體服從正態(tài)分布，如果總體明顯不服從正態(tài)分布，則應(yīng)使用非參數(shù)檢驗(yàn)過程（ Nonparametric test）。如果分組不止一個(gè)，應(yīng)使用 OneWay ANOVA 過程進(jìn)行單變量方差分析。假設(shè)銷售量服從正態(tài)分布，試問平均銷售量的下降是否因偶然因素所致（ α＝ ）？ 一、 簡(jiǎn)介 用于檢驗(yàn)對(duì)于兩組來自獨(dú)立總體的樣本，其獨(dú)立總體的均值或中心位置是否一樣。 （四） 某商品的零售商要求總代理增加廣告費(fèi)支出，認(rèn)為如此每星期平均銷售量可達(dá) 20200箱。 （三） 為了解某村 1300戶農(nóng)民的年收入狀況，不重復(fù)抽取 70戶家庭進(jìn)行調(diào)查，得出每戶農(nóng)民年平均收入為 4500元，標(biāo)準(zhǔn)差為 260元。 結(jié)果分析 O n e S a m p l e S t a t i s t i c s40 1 1 . 4 4 4 8 2 . 2 6 9 0 . 3 5 8 8HBN M e a nS t d .D e v i a t i o nS t d . E r r o rM e a n表 51 單個(gè)樣本統(tǒng)計(jì)量 表 51 是血紅蛋白值的觀測(cè)量個(gè)數(shù)、均值、標(biāo)準(zhǔn)差和均值的標(biāo)準(zhǔn)誤等統(tǒng)計(jì)量。 2）將變量 hb選入 Test Variable框。 操作步驟 1） (打開數(shù)據(jù)文件“ 047血紅蛋白 .sav”。 （二） 以 [047]的資料來說明。 Missing Values: 在檢驗(yàn)變量中含有缺失值的觀測(cè)將不被計(jì)算。 一、 簡(jiǎn)介 主要用于檢驗(yàn)單個(gè)變量的均值與假設(shè)檢驗(yàn)值 (給定的常數(shù) )之間是否存在差異，也可進(jìn)行單樣本的參數(shù)區(qū)間估計(jì)。 ? 能否用樣本均值估計(jì)總體均值？?jī)蓚€(gè)變量均值接近的樣本是否來自均值相同的總體？換句話說， 兩組樣本某變量均值不同，其差異是否具有統(tǒng)計(jì)意義 ？能否說明總體具有顯著性差異？這是各種研究工作中經(jīng)常提出的問題。由于總體中的每個(gè)個(gè)體間均存在差異，即使嚴(yán)格遵守隨機(jī)抽樣原則也會(huì)由于多抽到一些數(shù)值較大或較小的個(gè)體致使樣本統(tǒng)計(jì)量與總體參數(shù)之間有所不同；又由于實(shí)驗(yàn)者測(cè)量技術(shù)的差別或測(cè)量?jī)x器精確程度的差別等等也會(huì)造成一定的偏差，使樣本統(tǒng)計(jì)量與總體參數(shù)之間存在差異。 A、原假設(shè)： H0: B＝ 0 ； H1: B ≠0 ； B、檢驗(yàn)結(jié)果：檢驗(yàn)結(jié)果的概率值若小于給定的顯著度，如 ，則推翻原假設(shè)，樣本中的回歸公式可用于說明總體。 C、 SPSS中相關(guān)系數(shù) r 的 t檢驗(yàn)示例： Correlate Bivariate 顯著性檢驗(yàn)結(jié)果 C o r r e l a t i o n s1 . 0 0 0 . 0 7 9 *. . 0 2 01254 861 . 0 7 9 * 1 . 0 0 0. 0 2 0 .861 861P e a r s o n C o r r e l a t i o nS i g . ( 2 t a i l e d )NP e a r s o n C o r r e l a t i o nS i g . ( 2 t a i l e d )N年齡現(xiàn)在每月工資年齡現(xiàn)在每月工資C o r r e l a t i o n i s s i g n i f i c a n t a t t h e 0 . 0 5 l e v e l ( 2 t a i l e d )
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