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sas的相關(guān)與回歸多元回歸正式(參考版)

2024-08-23 17:33本頁面
  

【正文】 proc univariate 語句的操作選項(xiàng) data= 指定要分析的數(shù)據(jù)集名 noprint 禁止統(tǒng)計(jì)結(jié)果在 output窗輸出 normal 進(jìn)行正態(tài)性檢驗(yàn) plot 生成統(tǒng)計(jì)圖 程序 32,3 結(jié)果 Univariate Procedure Variable=X Moments N(樣本含量) 12 Sum Wgts(總權(quán)重) 12 Mean(均數(shù)) Sum(合計(jì)) 78 Std Dev(標(biāo)準(zhǔn)差) Variance(方差) Skewness(偏度) 0 Kurtosis(峰度) USS(平方和) 578 CSS(離均差平方和) 71 CV(變異系數(shù)) Std Mean(標(biāo)準(zhǔn)誤) T:Mean=0(均數(shù)是否為 0的檢驗(yàn)) Pr|T|( t值對應(yīng)的 p值) Num ^= 0(不等于 0的樣本數(shù)) 12 Num 0(大于 0的樣本數(shù)) 12 M(Sign)(符號(hào)檢驗(yàn)) 6 Pr=|M|(符號(hào)檢驗(yàn)的 p值) Sgn Rank(符號(hào)秩和檢驗(yàn)) 39 Pr=|S|(符號(hào)秩和檢驗(yàn)的 p值) .0005 W:Normal( 正態(tài)性檢驗(yàn) W檢驗(yàn) ) PrW( 正態(tài)性檢驗(yàn)的 p值 ) 程序 32,3 結(jié)果 Quantiles(Def=5)(百分位數(shù)) 100% Max 10 99% 10 75% Q3 95% 10 50% Med 90% 10 25% Q1 10% 3 0% Min 3 5% 3 1% 3 Range 7 (極差) Q3Q1 4 (四分位數(shù)間距) Mode 3 (眾數(shù)) Extremes (極端值) Lowest Obs Highest Obs 3( 8) 8( 3) 3( 1) 8( 10) 4( 12) 9( 2) 5( 6) 10( 9) 5( 5) 10( 11) 。] 指定分組統(tǒng)計(jì)變量 ,要求排序 [FREQ 變量名 。 [VAR 變量名列表 。run。 run。 class group。 proc means maxdec=2 noprint。 cards。 后: X1 N Obs Variable N Mean Std Dev Minimum Maximum f 3 X2 3 X3 3 X4 3 X5 3 X6 3 m 4 X2 4 X3 3 X4 4 X5 4 X6 4 程序 32 data a。 run。 proc means maxdec=2。 一般統(tǒng)計(jì)描述 MEANS 過程 – 統(tǒng)計(jì)指標(biāo)選項(xiàng): N 樣本大小 MEAN 均數(shù) SUM 合計(jì) MAX 最大值 MIN 最小值 STD 標(biāo)準(zhǔn)差 STDERR 標(biāo)準(zhǔn)誤 CV 變異系數(shù) RANGE 全距(極差) CLM 雙側(cè)可信區(qū)間 LCLM 單側(cè)可信區(qū)間下限 UCLM 單側(cè)可信區(qū)間上限 T 對 μ=0的檢驗(yàn)的 t值 PRT t值相應(yīng)的 p 一般統(tǒng)計(jì)描述 MEANS 過程 ? OUTPUT OUT= 數(shù)據(jù)集名 [關(guān)鍵字 = 新變量名列表 ]語句 將分析結(jié)果輸出到 SAS 數(shù)據(jù)集 – OUT= 數(shù)據(jù)集名 指定 SAS數(shù)據(jù)集名稱 – 關(guān)鍵字 = 新變量名列表 指定要輸出的統(tǒng)計(jì)量 可輸出的有 N,NMISS,MEAN,STD, MIN , MAX ,RANGE, SUM, VAR,USS(平方和 ),CSS(離均差平方和 ) , CV,STDERR,T, PRT, SKEWNESS, KURTOSIS,LCLM,UCLM( 同時(shí)指定輸出為雙側(cè);如只選一個(gè) , 輸出單側(cè)可信區(qū)間 ) 可以重新對統(tǒng)計(jì)量命名 , 也可用原名; 格式 n=n mean=mean prt=p 程序 31 data a。 Run。]/*指定分組統(tǒng)計(jì)變量 , 不要求排序 */ [FREQ 變量名 。]/*指定分析的變量名列表 ,缺省為所 有數(shù)值變量 */ [BY 變量名列 。 3 、 在 OUTPUT 窗 口 輸 出 該 表 , 輸 出 格 式 : 出 生 日 期YYMMDD10. X性別男 =boy, 女 =girl 96 一般統(tǒng)計(jì)描述 MEANS 過程 Proc means [操作選項(xiàng) ][統(tǒng)計(jì)量關(guān)鍵字列表 ]。 RUN。 PROC PRINT DATA=CLASS1。 VALUE $SF B=’BOY’ G=’GIRL’ 。 4. FORMAT過程 ? 功能:對字符或數(shù)值變量定義一個(gè)所需的輸出格式 。 rank過程步和 sort過程步一樣,不產(chǎn)生任何輸出信息,必須借助于 print 過程步,才能看到新數(shù)據(jù)集的結(jié)果。 ? 第四句是其它 SAS語句,僅允許使用 by語句。 ? 第三句是 ranks語句,給出秩次轉(zhuǎn)換后新的變量名。 結(jié)構(gòu): proc rank data=SAS數(shù)據(jù)集名 ; var SAS變量名; ranks 新變量名; 其它 SAS語句; run; 3. rank 過程步 ? proc rank 語句,表明要建立 SAS變量的秩次變量。 3. rank 過程步 將 SAS數(shù)據(jù)集中指定的變量的值按從小到大的順序附給一個(gè)序數(shù), 也稱為秩次。 PROC PRINT DATA=SORT1。 例 9: ? PROC SORT DATA=CLASS1 OUT=SORT1。 2. SORT 過程 格式: PROC SORT [data=SAS數(shù)據(jù)集 ] [out=SAS數(shù)據(jù)集 ]。 FORMAT DATE DATE7。 ? PROC PRINT DATA=CLASS3。 WHERE SEX=?B? 。 RUN。 DATA=CLASS1。 WHERE 條件表達(dá)式; FORMAT 變量 變量輸出格式 … ; 功能:將數(shù)據(jù)集輸出到 OUTPUT窗口 。 LABEL SEX=? 性別?; 四、幾個(gè)服務(wù)過程 格式: PROC PRINT [data=SAS數(shù)據(jù)集 ]。 10. LABEL 語句 ? 格式: label 變量=?標(biāo)識(shí)? ? 功能:給變量賦以標(biāo)記,輸出時(shí)代替變量名。 Var weight。 Title “title for two procedure”。 ? Proc print data=class1。 Var weight。 Title “title for two procedure”。 TITLE語句:為 SAS輸出規(guī)定標(biāo)題行 ? RUN語句之后 ? RUN 語句 , 則放在本過程的 PROC語句之后以及下一個(gè) DATA步或 PROC步或 RUN語句之前 。 run。 freq number。 cards。 例 6: FREQ語句 ? data a。 格式: OUTPUT OUT=數(shù)據(jù)集名 [統(tǒng)計(jì)關(guān)鍵字=名字 ] “統(tǒng)計(jì)關(guān)鍵字 ” 指在新的數(shù)據(jù)集中需要保留的統(tǒng)計(jì)量 “ 名字 ” 則是給這些統(tǒng)計(jì)量命的名
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