【正文】 。 只有這樣，故障診斷專家系統(tǒng)才能對(duì)潛在異常提供準(zhǔn)確的評(píng)估，防止事故的發(fā)生，確保機(jī)械設(shè)備的正常運(yùn)行，將由于設(shè)備故障造成的損失降低到最小程度。因此故障機(jī)制研究、信號(hào)處理和特征采集、故障成因研究和設(shè)備發(fā)展將更加緊密地聯(lián)系在一起，才能在將來實(shí)現(xiàn)故障診斷 專家系統(tǒng)。 山東交通學(xué)院畢業(yè)設(shè)計(jì) 21 要實(shí)現(xiàn)動(dòng)態(tài)系統(tǒng)監(jiān)控和故障診斷，最主要的是系統(tǒng)能夠采集到可靠的特征信息，但是由于系統(tǒng)自身的波動(dòng)和設(shè)備本身的干擾信號(hào)信息經(jīng)常受到干擾，所以很重要的一點(diǎn)是要依靠先進(jìn)的數(shù)據(jù)處理技術(shù)排除噪音以保證數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性。中國也成功地開發(fā)出大型在線故障診斷系統(tǒng)，主要用于蒸汽渦輪機(jī)等重要設(shè)備。 IRD 公司開發(fā)的 5911 系統(tǒng)，日本三菱公司開發(fā)的 MHM 系統(tǒng)，丹麥 Bamp。在線檢測(cè)和診斷系統(tǒng)是一個(gè)由感應(yīng)器、數(shù)據(jù)采集、警報(bào)和互鎖保護(hù)和條件監(jiān)視組成的子系統(tǒng)，具有較強(qiáng)信號(hào)分析和診斷軟件。 外文翻譯原文及譯文 20 故障診斷技術(shù)最終發(fā)展成為故障診斷儀器，目前其研究和發(fā)展有兩個(gè)方面：一是便攜式震動(dòng)檢測(cè)和診斷（包括數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)），二是在線環(huán)境監(jiān)控和故障診斷系統(tǒng)。有許多共同的識(shí)別方法， 包括貝葉斯分類，距離函數(shù)分類，模糊診斷，故障樹 分析，灰色理論 診斷等等 。它主要分為統(tǒng)計(jì)方法和語言結(jié)構(gòu)的方法。因?yàn)樗鬁?zhǔn)確的系統(tǒng)模型，這種方法對(duì)于實(shí)踐中的復(fù)雜設(shè)備在經(jīng)濟(jì)上是不可行的。系統(tǒng)參數(shù)或系統(tǒng)狀態(tài)的變化可以直接反映設(shè)備的物理過程的變化，因此，它可以為故障診斷提供依據(jù)。（ 3）基于人工智能的故障診斷。根據(jù)他們所屬的主體系統(tǒng)，故障診斷，可分為三類：（ 1）基于控制模型的故障診斷 。信號(hào)分析的新方法主要包括時(shí)頻分析，小波分析，希爾伯特黃變換，獨(dú)立分量分析，先進(jìn)的統(tǒng)計(jì)分析，非線性信號(hào)分析等。來自于工程實(shí)踐的強(qiáng)勁需求，也有助于信號(hào)分析的快速發(fā)展。對(duì)于非平穩(wěn)信號(hào)，一些時(shí)頻細(xì)節(jié)不能在頻譜上反應(yīng)，并且它的頻率分辨率使用傅里葉變 換是有限的。在現(xiàn)實(shí)中，從機(jī)械設(shè)備中的信號(hào)測(cè)量也是千變?nèi)f化的，非平穩(wěn)的，非高斯分布的和非線性隨機(jī)的。然而，傳統(tǒng)的頻譜分析也有明顯的劣勢(shì)。傳統(tǒng)頻譜分析基于傅里葉變換（如平均 時(shí)域技術(shù)，頻譜分析，倒頻譜分析和解調(diào)技術(shù)），可以有效提取故障特征信息，因此它被廣泛的用于動(dòng)力機(jī)械，尤其是在旋轉(zhuǎn)機(jī)械振動(dòng)監(jiān)測(cè)和故障診斷。 振動(dòng)信號(hào)分析的早期研究主要集中在傳統(tǒng)的信號(hào)分析，進(jìn)行了大量的研究和應(yīng)用進(jìn)展。可以通過信號(hào)分析方法獲得一定的故障特征信息，然后可以做出相應(yīng)的故障診斷。 外文翻譯原文及譯文 18 先進(jìn)的信號(hào)處理技術(shù)被用于提取的原因是靈敏，通過各種信號(hào)分析技術(shù)來處理測(cè)量信號(hào)到具體的故障。故障診斷結(jié)果和應(yīng)用的可能性可能會(huì)影響顯著。然而，大多數(shù)的故障機(jī)理研究是在定性和數(shù)值模擬階段，工程實(shí)踐中是很難實(shí)施的。 Yang等人 [13]通過振動(dòng)分析，研究了一系列的柴油發(fā)動(dòng)機(jī)的故障機(jī)制。 Chen 等人 [12]利用非線性動(dòng)力學(xué)理論來分析了發(fā)電機(jī)軸振動(dòng)問題的關(guān)鍵。根據(jù)表格他們提出，他們已經(jīng)將典型的故障分為 10 個(gè)類型和 58 種，并在機(jī)械設(shè)計(jì)與制造，安裝和維護(hù)，操作及機(jī)器降解方面提供預(yù)防措施。大量的相關(guān)工作在中國也已經(jīng)完成。之后，在上世紀(jì) 60 年代至 70 年代期間Shiraki [8]在日本對(duì)于故障機(jī)理的研究工作做了很大貢獻(xiàn)，并總結(jié)了豐富的現(xiàn)場故障排除經(jīng)驗(yàn)，以支持故障機(jī)制的理論。 Sohre，于 1968 年在美國機(jī)械工程研究所石油機(jī)械工程發(fā)表了“高速渦輪機(jī)械操作問題（失?。┑脑蚣疤幚怼币晃?，并 對(duì)于典型的癥狀和可能引起機(jī)械故障的原因進(jìn)行了一個(gè)清晰、簡明的描述。 山東交通學(xué)院畢業(yè)設(shè)計(jì) 17 故障機(jī)理的研究是故障診斷的一個(gè)非常艱難和重要的基礎(chǔ)工程，就像病理研究對(duì)于醫(yī)療相同。然后，簡要回顧了故障推理研究和診斷設(shè)備。介紹新型的信號(hào)處理技術(shù)。 在這一領(lǐng)域一個(gè)簡明的研究評(píng)論已經(jīng)被提出 [5， 6]。 機(jī)械故障診斷的內(nèi)容包含四個(gè)方面，包括故障機(jī)理研究，信號(hào)處理和特征提取， 故障推理研究，以及設(shè)備狀態(tài)監(jiān)測(cè)和故障診斷的開發(fā) 。這樣做，最優(yōu)化維修策略可以被制定 ，因此，工業(yè)可以從狀態(tài)監(jiān)測(cè)中大大獲益。 機(jī)械設(shè)備故障診斷技術(shù)使用監(jiān)控機(jī)械運(yùn)轉(zhuǎn)和固定分析和提取重要特征的測(cè)量值來校準(zhǔn)關(guān)鍵部件的狀態(tài)。狀態(tài)監(jiān)測(cè)和故障診斷，以先進(jìn)的科學(xué)技術(shù)為根本，作為一種有效的方式來預(yù)測(cè)潛在的故障和降低機(jī)器故障的成本。因此，有效的早期故障檢測(cè)和診斷是機(jī)械正常運(yùn)轉(zhuǎn)的關(guān)鍵。 相關(guān)組件故障的可能性和故障的種類因此也大大增加 。選擇（和 /或）根據(jù) [2020 年控制工程與信息科學(xué) 會(huì)議 ]責(zé)任同行審查 關(guān)鍵詞：狀態(tài)監(jiān)測(cè)，故障診斷，振動(dòng)，信號(hào)處理 外文翻譯原文及譯文 16 隨著現(xiàn)代科學(xué)技術(shù)的發(fā)展，機(jī)械和設(shè)備的功能變得越來越完 善，并且機(jī)械結(jié)構(gòu)變得更大型，集成，智能和復(fù)雜。 169。對(duì)這些技術(shù)的優(yōu)點(diǎn)和缺點(diǎn)進(jìn)行了討論。從故障機(jī)理研究，信號(hào)處理和特征提取，故障推理研究和設(shè)備開發(fā)等方面進(jìn)行了出色的工作。因此，即將到來的機(jī)械故障的識(shí)別系統(tǒng)，是防止系統(tǒng)故障的關(guān)鍵。一般在惡劣條件下工作，機(jī)械設(shè)備的狀態(tài)會(huì)逐漸惡化。 31:1046. [15] Liu SY, Song XP, Wen BC. Catastrophe in fault developing process of rotor system. Journal of Northeastern University (Natural Science) 2020。an Jiaotong University Press, 1998. [12] Chen YS, Tian JY, Jin ZW, Ding Q. Theory of nonlinear dynamics and applied techniques of solving irregular operation of a large scale gas turbine in a prehensive way. China Mechanical Engineering 1999。 1984. [9] Bently DW. Forced subrotative speed dynamic action of rotating machinery. USA: ASME Publication, 74pet16. [10] Gao JJ. Research on high speed turbine machinery vibration fault mechanism and diagnostic method. . thesis, Xi39。 2020. [7] Sohre JS. Troubleshooting to stop vibration of centrifugal. Petrop Chem. Engineer 1968。K 3450 COMPASS system, etc. China has also successively developed large online monitoring and fault diagnosis system, which has been put into use on steam turbine and other important equipments. Based on the realization of condition monitoring of equipments, work diagnostics center can monitor and diagnose the operation of equipments at any time through the work to achieve the long distance information transmission. The remote monitoring system can also achieve the collaborative diagnosis of production equipments, multiple diagnostic systems serve the same piece of equipment, and multiple devices share the same diagnostic system. 山東交通學(xué)院畢業(yè)設(shè)計(jì) 11 6. Conclusions To achieve a dynamic system condition monitoring and fault diagnosis, primary task is the need to get enough reliable characteristic information from the system. Due to the fluctuation of the system itself and the environment disturbance, reliable signal collection is seriously affected. It is therefore very urgent for advanced signal processing technology to eliminate noise to get true signal. No matter classical or advance fault diagnosis techniques, they have achieved great progress in various applications. In the point of systematic view, every technology is a part of the whole diagnostic system, and the efficient fusion of these parts will provide best performance for the condition monitoring and fault diagnosis. Thus, the fault mechanism research, signal processing and feature extraction, fault r