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ppap五大工具培訓(xùn)課件-wenkub.com

2025-03-10 21:50 本頁面
   

【正文】 2023年 3月 下午 8時(shí) 58分 :58March 31, 2023 1業(yè)余生活要有意義,不要越軌。 20:58:3320:58:3320:58Friday, March 31, 2023 1知人者智,自知者明。 下午 8時(shí) 58分 33秒 下午 8時(shí) 58分 20:58: 楊柳散和風(fēng),青山澹吾慮。 2023年 3月 31日星期五 下午 8時(shí) 58分 33秒 20:58: 1楚塞三湘接,荊門九派通。 20:58:3320:58:3320:583/31/2023 8:58:33 PM 1成功就是日復(fù)一日那一點(diǎn)點(diǎn)小小努力的積累。 2023年 3月 下午 8時(shí) 58分 :58March 31, 2023 1行動(dòng)出成果,工作出財(cái)富。 20:58:3320:58:3320:58Friday, March 31, 2023 1乍見翻疑夢,相悲各問年。 101 nunuuLCLnuuUCLnCuCLnnncccuuuuukk?????????????????33.... ........ ....2121B計(jì)算控制限 102 靜夜四無鄰,荒居舊業(yè)貧。除了缺陷量是按每單位產(chǎn)品為基本量表示以外,它是與 c圖相似的。 93 B計(jì)算控制限 )1()1(3)1(3.... .21ppnppnpnLCLppnpnUCLkddpnCLknpnpnppnnpnpnpnpk?????????????????94 過程控制解釋、過程能力解釋 ? C過程控制解釋:同“ p”圖的解釋?!?np”圖的詳細(xì)說明與 p圖很相似,不同之處棄如下: 92 A收集數(shù)據(jù) ? 受檢驗(yàn)樣本的容量必須相等。但是還應(yīng)對(duì)繼續(xù)系統(tǒng)進(jìn)行調(diào)查和改進(jìn)。這個(gè)變化時(shí)期對(duì)系統(tǒng)操作會(huì)是破壞性,可能造成新的控制問題,掩蓋系統(tǒng)變化後的真實(shí)效果。有必要使用長期的解決問題的方法來糾正造成長期不合格的原因。這些連續(xù)的受控的時(shí)期子組的 p值是該過程當(dāng)前能的更好的估計(jì)值。 85 D過程能力解釋 D1計(jì)算過程能力 D2評(píng)價(jià)過程能力 D3改進(jìn)過程能力 D4繪制並分析修改後的過程控制圖 建立 p的步驟 D 86 過程能力解釋 偶因和異因並存 找出異因 只剩偶因 運(yùn)用控制圖 過程穩(wěn)定 (連 25點(diǎn)不超限 ) 計(jì)算過程能力 87 計(jì)算過程能力 ? 對(duì)於 p圖,過程能是通過過程平均不合率來表,當(dāng)所有點(diǎn)都受控後才計(jì)算該值。可利用諸如排列圖和因果分析圖等解決定問題數(shù)據(jù)。 ? 控制限用水平虛線:一般為紅色虛線。 劃圖區(qū)域 77 A4將不合格品率描繪在控制圖上 ? 描繪每個(gè)子組的 p值,將這些點(diǎn)聯(lián)成線通常有助於發(fā)現(xiàn)異常圖形和趨勢。 ? 分組頻率:應(yīng)根據(jù)產(chǎn)品的週期確定分組的頻率以便幫助分析和糾正發(fā)現(xiàn)的問題。由於這個(gè)原因,在解釋趨勢時(shí)要特別注意。通常最好是記錄每對(duì)連續(xù)讀數(shù)間的差值 (例如第一和第二個(gè)讀數(shù)點(diǎn)的差,第二和第三讀數(shù)間的差等 )。 ? 如果過程的分布不是對(duì)稱的,則在解釋單值控制圖時(shí)要非常小心。 ? 最差情形,可以允許製程中心,偏差177。 ? 連續(xù) 10點(diǎn)中有 4點(diǎn) (該 4點(diǎn)可不連續(xù) )在外側(cè)的 1/3帶狀區(qū)間內(nèi) . 42 為了繼續(xù)進(jìn)行控制延長控制限 ? 估計(jì)過程標(biāo)準(zhǔn)偏差 ? 計(jì)算新的控制限 2?dR?? newxnewxnewRnewRnewRAxLCLRAxUCLRDLCLRDUCLdR22342???????? ?43 Case study 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 1 67 76 74 72 76 74 70 72 70 73 74 73 70 72 2 68 75 73 74 78 74 72 74 78 76 74 76 75 79 3 68 77 96 75 78 71 73 75 77 75 76 77 75 80 4 69 79 95 72 80 72 71 76 72 75 77 72 72 78 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 1 75 74 70 62 74 78 80 80 72 55 70 73 72 73 2 74 78 65 64 75 77 81 79 68 56 72 73 74 72 3 78 77 65 62 76 72 81 74 68 58 71 76 70 74 4 79 72 64 61 75 73 79 74 65 56 72 74 74 76 44 Case study ? 請(qǐng)計(jì)算出上表的 XR控制圖的控制限? ? 請(qǐng)判定過程是否穩(wěn)定? ? 如果是不穩(wěn)定該如何處理? ? 如果製程假設(shè)已穩(wěn)定,但想將抽樣數(shù)自 n=4調(diào)為 n=5時(shí),那麼其新控制限為何? 45 D過程能力解釋 D1計(jì)算過程的標(biāo)準(zhǔn)偏差 D2計(jì)算過程能力 D3評(píng)價(jià)過程能力 D4提高過程能力 D5對(duì)修改的過程繪制控制圖並分析 建立 XR圖的步驟 D 46 aC製程能力指標(biāo)2?)()2/(dRTXCa?????雙邊規(guī)格47 pC製程能力指標(biāo) 內(nèi)變差只考慮到固定變差或組單邊規(guī)格下規(guī)格界限單邊規(guī)格上規(guī)格界限雙邊規(guī)格2?)(?3)(?3)(?6dRLSLXCXUSLCLSLUSLCppp???????????48 pkC製程能力指標(biāo)2??3?3),min (dRSxCxSCCCClplupuplpupk?????????49 及組間變差都考慮進(jìn)去內(nèi)變差製程績效所表達(dá)的是組1)(??3?3),min (12??????????nxxSxPxSPPPPniilplupuplpupk???製程績效指標(biāo) 50 Case study ? 請(qǐng)依照上個(gè) case study的數(shù)據(jù),計(jì)算其下列的各項(xiàng)指標(biāo)結(jié)果,假設(shè)其規(guī)格為: 75177。 ? 連續(xù)的 20點(diǎn)中至少有 16點(diǎn)出現(xiàn)在一側(cè)時(shí) . 40 控制圖的觀察分析 ? 傾向 : 若干點(diǎn)連續(xù)上升或下降的情況稱為傾向 , 其判別準(zhǔn)則如下 : ? 當(dāng)出現(xiàn)連續(xù) 5點(diǎn)不斷上升或下降趨向時(shí) , 要注意該工序的操作方法 。 ? 當(dāng)出現(xiàn) 6點(diǎn)鏈時(shí) , 應(yīng)開始調(diào)查原因 。 UCL CL LCL 37 控制圖的觀察分析 ? 作控制圖的目的是為了使生產(chǎn)過程或工作過程處于“ 控制狀態(tài) ” . 控制狀態(tài)即穩(wěn)定狀態(tài) , 指生產(chǎn)過程或工作過程僅受偶然因素的影響 , 產(chǎn)品質(zhì)量特性的分布基本上不隨時(shí)間而變化的狀態(tài) . 反之 , 則為非控制狀態(tài)或異常狀態(tài) . ? 控制狀態(tài)的標(biāo)準(zhǔn)可歸納為二條 : ? 第一條 , 控制圖上點(diǎn)不超過控制界限 。如果系統(tǒng)內(nèi)存在變差的特殊原因,隨時(shí)間的推移,過程的輸出將不穩(wěn)定。 15 16
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