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ppap五大工具培訓(xùn)課件-展示頁

2025-03-18 21:50本頁面
  

【正文】 因其不僅能將數(shù)值以曲線表示出來,以觀其變異之趨勢,且能顯示變異係屬於機(jī)遇性或非機(jī)遇性,以指示某種現(xiàn)象是否正常,而採取適當(dāng)之措施。 ? 英國在 1932年,邀請 . Shewhart博士到倫敦,主講統(tǒng)計(jì)品質(zhì)管制,而提高了英國人將統(tǒng)計(jì)方法應(yīng)用到工業(yè)方面之氣氛。統(tǒng)計(jì)製程管制 (SPC) 甘紅軍 課程內(nèi)容 ? 控制圖歷史說明 ? 控制圖說明 ? 控制圖原理說明 ? 控制圖種類及選擇說明 ? 正態(tài)分佈說明 ? 普通原因、特殊原因說明 ? 使用控制圖注意事項(xiàng) ? XR,XS,XR,XRm控制圖 ? P, np, c, u控制圖 ? Ca, Cp, Cpk, Pp, Ppk, Cmk指數(shù)說明 ? 什麼是 MOTOROLA的 6σ ? 控制圖的判讀 ? Case study 2 控制圖的歷史 ? 控制圖是 1924年由美國品管大師 . Shewhart博士發(fā)明。因其用法簡簡單且效果顯著,人人能用,到處可用,遂成為實(shí)施品質(zhì)管制時(shí)不可缺少的主要工具,當(dāng)時(shí)稱為 (Statistical Quality Control)。 ? 日本在 1950年由 . Deming博士引到日本 。 利用控制限區(qū)隔 是否為非機(jī)遇性 5 控制圖種類 (以數(shù)據(jù)來分 ) ? 計(jì)量值控制圖 ? 平均值與全距控制圖 ? 平均值與標(biāo)準(zhǔn)差控制圖 ? 中位值與全距控制圖 ? 個(gè)別值與移動(dòng)全距控制圖 ? 計(jì)數(shù)值控制圖 ? 不良率控制圖 ? 不良數(shù)控制圖 ? 缺點(diǎn)數(shù)控制圖 ? 單位缺點(diǎn)控制圖 6 “ n”=10~25 控制圖的選定 資料性質(zhì) 不良數(shù)或 缺陷數(shù) 單位大小 是否一定 “ n”是否一定 樣本大小 n≧ 2 Cl的性質(zhì) “n”是否較大 “u” 圖 “c” 圖 “np” 圖 “p” 圖 XRm 圖 XR 圖 XR 圖 Xs 圖 計(jì)數(shù)值 計(jì)量值 “n”=1 n≧ 1 中位數(shù) 平均值 “ n”=2~5 缺陷數(shù) 不良數(shù) 不一定 一定 一定 不一定 控制圖的選擇 7 搜集數(shù)據(jù) 繪解析用控制圖 是否穩(wěn)定 繪直方圖 是否滿足規(guī)格 控制用控制圖 尋找異常原因 檢討機(jī)械、設(shè)備 提升製程能力 控制圖的繪製流程 8 控制圖原理說明 群體 平均值 =μ 標(biāo)準(zhǔn)差 =σ μ μ+k σ μ k σ 抽樣 21 222)(????????eexkk?????? ??9 控制圖原理 μ177。 % % μ177。 % % μ177。 % % μ177。 ? 管制界限:應(yīng)用於一群單位產(chǎn)品集體之量度,這種量度是從一群中各個(gè)單位產(chǎn)品所得之觀測值所計(jì)算出來者。 15 16 普通原因、特殊原因 ? 普通原因指的是造成隨著時(shí)間推移具有穩(wěn)定的且可重復(fù)的分布過程中的許多變差的原因,我們稱之為:“處於統(tǒng)計(jì)控制狀態(tài)”、“受統(tǒng)計(jì)控制”,或有時(shí)簡稱“受控”,普通原因表現(xiàn)為一個(gè)穩(wěn)定系統(tǒng)的偶然原因。 ? 特殊原因:指的是造成不是始終作用於過程的變差的原因,即當(dāng)它們出現(xiàn)時(shí)將造成 (整個(gè) )過程的分佈改變。如果系統(tǒng)內(nèi)存在變差的特殊原因,隨時(shí)間的推移,過程的輸出將不穩(wěn)定。 19 使用控制圖的準(zhǔn)備 ? 建立適用於實(shí)施的環(huán)境 ? 定義過程 ? 確定待管理的特性,考慮到 ? 顧客的需求 ? 當(dāng)前及潛在的問題區(qū)域 ? 特性間的相互關(guān)係 ? 確定測量系統(tǒng) ? 使不必要的變差最小 20 質(zhì)量特性與控制圖的選擇 ? 為保証最終產(chǎn)品的質(zhì)量特性 , 需要考慮以下幾個(gè)方面 : ? 認(rèn)真研究用戶對產(chǎn)品質(zhì)量的要求 , 確定這些要求那些與質(zhì)量特性有關(guān) , 應(yīng)選擇與使用目的有重要關(guān)系的質(zhì)量特性來作為控制的項(xiàng)目 . ? 有些雖然不是最終產(chǎn)品質(zhì)量的特性 , 但為了達(dá)到最終產(chǎn)品的質(zhì)量目標(biāo) , 而在生產(chǎn)過程中所要求的質(zhì)量特性也應(yīng)列為控制項(xiàng)目 ? 在同樣能夠滿足對產(chǎn)品質(zhì)量控制的情況下 , 應(yīng)該選擇容易測定的控制項(xiàng)目 . 用統(tǒng)計(jì)方法進(jìn)行質(zhì)量控制如無質(zhì)量特性數(shù)據(jù)就無法進(jìn)行 . 21 質(zhì)量特性與控制圖的選擇 ? 在同樣能夠滿足產(chǎn)品質(zhì)量控制的情況下 , 應(yīng)選擇對生產(chǎn)過程容易采取措施的控制項(xiàng)目 . ? 為了使控制最終取得最佳效果 , 應(yīng)盡量采取影響產(chǎn)品質(zhì)量特性的根本原因有關(guān)的特性或接近根本原因的特性作為控制項(xiàng)目 . ? 產(chǎn)品的質(zhì)量特性有時(shí)不止一個(gè) , 則應(yīng)同時(shí)采取幾個(gè)特性作為控制項(xiàng)目 . 22 使用控制圖的注意事項(xiàng) ? 分組問題 ? 主要是使在大致相同的條件下所收集的質(zhì)量特性值分在一組 , 組中不應(yīng)有不同本質(zhì)的數(shù)據(jù) , 以保証組內(nèi)僅有偶然因素的影響 . ? 我們所使用的控制圖是以影響過程的許多變動(dòng)因素中的偶然因素所造成的波動(dòng)為基準(zhǔn)來找出異常因素的 , 因此 , 必須先找出過程中偶然因素波動(dòng)這個(gè)基準(zhǔn) . 23 時(shí)間 質(zhì)量特性 製程的變化 分組時(shí)的重要考慮 讓組內(nèi)變化只有偶然因素 讓組間變化只有非偶然因素 組內(nèi)變異小 組間變異大 24 使用控制圖的注意事項(xiàng) ? 控制界限的重新計(jì)算 ? 為使控制線適應(yīng)今后的生產(chǎn)過程 , 在確定控制圖最初的控制線 CL、 UCL、 LCL時(shí) , 常常需要反復(fù)計(jì)算 , 以求得切實(shí)可行的控制圖 . 但是 , 控制圖經(jīng)過使用一定時(shí)期后 , 生產(chǎn)過程有了變化 , 例如加工工藝改變、刀具改變、設(shè)備改變以及進(jìn)行了某種技術(shù)改革和管理改革措施后 , 應(yīng)重新收集最近期間的數(shù)據(jù) , 以重新計(jì)算控制界限並作出新的控制圖 . 25 為何控制界限應(yīng)延用 26 建立控制圖的四步驟 A收集數(shù)據(jù) B計(jì)算控制限 C過程控制解釋 D過程能力解釋 27 建立 XR圖的步驟 A A階段收集數(shù)據(jù) A1選擇子組大小、頻率和數(shù)據(jù) 子組大小 子組頻率 子組數(shù)大小 A2建立控制圖及記錄原始記錄 A3計(jì)算每個(gè)子組的均值 X和極差 R A4選擇控制圖的刻度 A5將均值和極差畫到控制圖上 28 取樣的方式 ? 取樣必須達(dá)到組內(nèi)變異小,組間變異大 ? 樣本數(shù)、頻率、組數(shù)的說明 29 組數(shù)的要求 (最少 25組 ) 當(dāng)製程中心值偏差了 二個(gè)標(biāo)準(zhǔn)差時(shí),它在 控制限內(nèi)的概率為 那麼連續(xù) 25點(diǎn)在線內(nèi) 的概率為: 25 ?30 平均值和極差 ? 平均值的計(jì)算 554321 xxxxxx ?????? R值的計(jì)算 m inm a xxxR ??31 B計(jì)算控制限 B1計(jì)算平均極差及過程平均值 B2計(jì)算控制限 B3在控制圖上作出平均值和 極差控制限的控制線 建立 XR圖的步驟 B 32 RDLCLRDUCLRCLRAXLCLRAXUCLXCLRRRXXX3422????????全距管制圖平均值管制圖kRRRRkxxxxxkk?????????
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