六西格瑪管理的基礎(chǔ)知識培訓(xùn)-wenkub.com
2025-01-08 00:10 本頁面
【正文】 因?yàn)?，如果過分拘泥于 MECE，致使 Logic Tree無法展開，反而不如在 MECE不甚充分的情況下展開 Logic Tree更加有益，因?yàn)樵谶@樣做的過程中，展開 Logic Tree的Skill得到提高。在理解 Logic Tree的基本原理時， MECE的概念非常重要。Variable)，其分配模式分別為 X為標(biāo)準(zhǔn)常態(tài)分配，Y是具自由度＝ df的卡方 (ChiSquare)分配。戶之，當(dāng)母體標(biāo)準(zhǔn)差未知時，就必須用 t分配的方法。但是變異數(shù)與原來資料的單位不一樣 ─因?yàn)樽儺悢?shù)的單位是原來單位的平方，所以就把變異數(shù)取二分之一次，得到的量就跟原來的單位是一致的，這個值就是標(biāo)準(zhǔn)差。所以說，不管原來的母體真正的分配是那一種，應(yīng)該通通都可以用常能分配就可以啦！那為什麼還要多考慮一個 t分配呢？問題就出在於我們對原來母體離散程度的瞭解。 Pareto圖什麼時候用常態(tài)分配、什麼時候用 t分配常態(tài)分配與 t分配是很類似的機(jī)率分配模式，一個是有比較集中的峰態(tài)與單薄的尾部，一個是有比較偏平的峰態(tài)與厚重的的尾部，但兩者都是屬於對稱型的分配模式。2倍 比如你的題目是 “有人在估計(jì)總體均值時要求在置信度為 99%的條件下保證樣本平均數(shù)與總體均值之間的誤差不超過標(biāo)準(zhǔn)差的 25%。而在教材中我們往往看到 (uXbar)/σ，這是為什么哪？因?yàn)闃颖拘?，開方后可以忽略不記了。所以說這個公式被簡化了。=σ/n^1/2=σ/n^1/2所以小樣本的校正系數(shù)就是 1。我們知道 6sigma主要采用的是小樣本，小概率理論的。首先你要先搞清楚，總體是不是符合正態(tài)分布的。sigma方法的測量和控制階段，排列圖分析尤其有效。 1897年他提出， 80%的財富集中在 20%的人手中。 Pareto圖use=):=(,95%x3Estimatemu20MeanforS S2分 別為 兩個 樣 本的 標(biāo) 準(zhǔn)偏差pooledStDev如何 計(jì) 算？pooledPooledDFPValueTValue0)TTestCIforaSEMeanforsigma方法的測量和控制階段，排列圖分析尤其有效。 1897年他提出， 80%的財富集中在 20%的人手中。X2 從 4M（人、資材、機(jī)器、方法）分析，結(jié)合問題的影響要素，運(yùn)用 Logic tree ，初步找出問題的潛在因子 .ControlImprovement Analysis MeasurementDefineLG Electronics (HuiZhou) Inc異色 臟4/25 Pareto圖X5252。X3252。X1252。通過成本縮減 ；； Customer1. 物 美 價 廉2. SVC 優(yōu) 質(zhì)3. 口 味 多 樣4. 環(huán) 境 優(yōu) 美 Company 歷史悠久 品牌好 經(jīng)驗(yàn)豐富 體系完善 價格高 口味少 經(jīng)營體制不活 Compatitor 口味新，價格低 服務(wù)更好，規(guī)模大 環(huán)境好 無品牌 經(jīng)驗(yàn)少 體系不完善；；；；；。 通常在定義階段會用到 QFD、 FMEA、 PARETO圖、 Process Mapping、 Logic Tree等工具。 為了容易分析 ,使用符號 Process Mapping 是調(diào)查情報的流程 ,而使 Process文件化 即 , Sigma Level大，標(biāo)準(zhǔn)偏差則小，也可看作想顧客提供的 Output Quality的品質(zhì)好。 這時，稱為 1 Sigma Level。 這樣求出來的平均矩離，我們稱之為標(biāo)準(zhǔn)偏差，用 σ表示，也就是說，如果偏差大，就說明偏離中心的矩離大。跳臺上貼著這樣一張告示： “注意：平均水深 4米 ”，對自己的游泳水平非常自信的 “羅克 ‘先生想到平均水深是 4米，便看了水平線深深呼吸后，毫不猶豫跳進(jìn)大海里。 不相等，說明異常球在 A和 B組。1。、不等，可知 C C C3中有一異常球，并知其輕重。首先把 12個球分 ABC三組，一邊 4個，如下： A A A3。我們現(xiàn)在許多知識是在前人的基礎(chǔ)上得來的，也就是說是過去的經(jīng)驗(yàn)，那么有沒有更好的直通路呢？下面我以一個生動的實(shí)例來進(jìn)行說明 某超大集團(tuán)對該集團(tuán)員工 99999999999999999人十年的生產(chǎn)量進(jìn)行統(tǒng)計(jì)，假設(shè)每人十年生產(chǎn)的部品數(shù)量為 78945213546875476個，試求該集團(tuán)十年的產(chǎn)量216?！安灰獮橐汛蚍呐Ｄ潭奁?”，冷靜的分析過去的錯誤，設(shè)法從中獲益， 再忘卻它，這是惟一讓過去有建設(shè)性意義的做法。我們每天光干活就忙得喘不過氣來216。 six sigma 的定量認(rèn)識： 233 6,210 66,807308,537%σ Level65432PPM良品率 不良率 six sigma 的定性認(rèn)識：Six sigma 是通過提高 PROCESS的競爭力而貢獻(xiàn)于經(jīng)營成果的活動。six Sigma能否成功？建構(gòu)于 TQM全面品質(zhì)管理理念落實(shí)深根的基礎(chǔ)上，當(dāng)公司全員，由上到下皆將品質(zhì)改善視為習(xí)慣，視追求流程零缺點(diǎn)為工作成就感， Six Sigma的第一要素即已完備。后來由于通用電
范文總結(jié)相關(guān)推薦
鄂ICP備17016276號-1