醫(yī)學(xué)]第三章總體均數(shù)的估計與假設(shè)檢驗-wenkub.com
2025-01-01 03:06 本頁面
【正文】 正態(tài)性檢驗 ? 圖示法 –概率圖 probabilityprobability plot（ PP圖） –分位數(shù)圖 quantilequantile plot（ 圖） ? 計算法 –矩法（偏度 skewness與峰度 kurtosis） – W檢驗法和 w‘檢驗法（適用于樣本含量少于100的資料 – D檢驗法（適用于樣本含量為 10~2022的資料） PP圖 圖 矩法 ? 既能用于小樣本資料，亦可用于大樣本資料的正態(tài)性檢驗 ? 當(dāng)頻數(shù)分布為正態(tài)時，偏度系數(shù)與峰度系數(shù)分別等于 0，但從正態(tài)分布總體中抽出的隨機樣本，由于存在抽樣誤差，其樣本偏度系數(shù) g1與樣本峰度系數(shù) g2不一定為 0，為此，需檢驗 g g2與 0的相差是否有顯著性。 假設(shè)檢驗和可信區(qū)間的關(guān)系 ? 在相同的 α之下，若假設(shè)檢驗拒絕 H0（ p ≤ α），那么可信度為 (1 α)的可信區(qū)間必然不包括總體參數(shù)； ? 反之成立。 雙側(cè)檢驗與單側(cè)檢驗 –選擇要結(jié)合專業(yè)實際； –選擇要在計算檢驗統(tǒng)計量之 前 ； –在相同的檢驗水準(zhǔn)下， 正確 地選擇單側(cè)檢驗將比雙側(cè)檢驗得到更多的檢驗效能。 檢驗水準(zhǔn)的選擇 ? 檢驗水準(zhǔn) ?大小的選擇要慎重。 120)20(120)20()2020(1)(1)()(222222222222121212222121???????????nnsnnsnsns?0 4 39。 ??方差不齊的兩樣本 t’檢驗 ? CochranξCox法 ? Satterthwaite 法 ? Welch法 CochranξCox法 ? 公式 ? 例 38 在上述例 37國產(chǎn)四類新藥阿卡波糖膠囊的降血糖效果研究中，測得用拜糖平膠囊的對照組 20例病人和用阿卡波糖膠囊的試驗組 20例病人，其 8周時糖化血紅蛋白HbA1c(%)下降值如表 37。 ? 公式 已知 ? n1=7， x1=， s1=， ? n2=7， x2=， s2=. 查 F界值表， ν1=6， ν2=6， 其界值為(6,6)=， ， P 說明方差齊性。若兩處理效應(yīng)相同，即 μ1=μ2，則 μ1 μ2=0，因此可將此類資料看成是差值的樣本均數(shù) 所代表的未知總體均數(shù) μd與已知總體均數(shù) μ0的比較。 適用條件： 正態(tài)分布，總體方差齊同 一、單樣本 t檢驗 （ one sample/group ttest） 例 某醫(yī)生測量了 36名從事鉛作業(yè)男性工人的血紅蛋白含量，算得其平均數(shù)為 ，標(biāo)準(zhǔn)差，問從事鉛作業(yè)工人的血紅蛋白是否不同于正常男性平均值 140g/L？ 已知：總體均數(shù) :大量觀側(cè)得到的穩(wěn)定值或理論值 ?0 。 假設(shè)檢驗的步驟（ 1） 建立檢驗假設(shè)，確定檢驗水準(zhǔn) （ 1）兩種假設(shè) H0: 無效假設(shè)（ null hypothesis） —— 差異由抽樣誤差所致， μ=μ 0 H1: 備擇假設(shè)（ alternative hypothesis） —— 差異是由本質(zhì)性差異引起， μ≠μ 0 （ 2）兩側(cè)檢驗：單側(cè)，雙側(cè) （ 3）檢驗水準(zhǔn)（顯著性水平）（ level of test） ?= u與 u0比較 檢驗類型 目的 H0 H1 雙側(cè)檢驗 是否 單側(cè)檢驗 是否 或是否 0uu?選擇檢驗方法，計算檢驗統(tǒng)計量 即計算樣本與所假設(shè)總體的偏離情況 根據(jù)研究設(shè)計方法、統(tǒng)計推斷的目的、資料類型、樣本含量和資料分布等選擇適當(dāng)?shù)臋z驗方法，依據(jù)選擇的方法公式計算相應(yīng)的檢驗統(tǒng)計量（ test statistic），如 u檢驗、 t檢驗、 t’檢驗、 F檢驗、 x2檢驗等 假設(shè)檢驗的步驟（ 2） 確定 P值，作出統(tǒng)計推斷結(jié)論 即與統(tǒng)計量 t（ u、 F等） 值對應(yīng)的概率 P值： 是指依據(jù)所計算的檢驗統(tǒng)計量確定 H0成立的可能性大小，即確定在檢驗假設(shè)條件下由抽樣誤差引起差別的概率。 “正常人”的解剖，生理，生化某項指標(biāo)的波動范圍。 ??? nss X該地 20歲健康男大學(xué)生身高均數(shù)的 95％置信區(qū)間為 (, ) cm (－ , ＋ ) =(, ) cm 例 從某年某地 20歲健康男大學(xué)生中抽得 11名的一個樣本 , 求得身高的均數(shù)為 , 標(biāo)準(zhǔn)差為 , 試估計該地 20歲健康男大學(xué)生身高均數(shù)的 95％置信區(qū)間。置 信度定位 95%時，置信區(qū)間的大小就由抽樣誤差決定。 t分布的面積特點及界值 ? 舉例： ① , 0 .0 5 , 1 01 0 1 .8 1 2tt????? ? ?， 單 = ，則有 ( 1 . 8 1 2 ) 0 . 0 5 ( 1 . 8 1 2 ) 0 . 0 5P t P t? ? ? ? ?或 ② 2 , / 2 , 101 0 2 .2 2 8tt????? ? ?， 雙 = ， ，則有 ( 2 . 2 2 8 ) ( 2 . 2 2 8 ) 0 . 0 5P t P t? ? ? ? ? t 界值表（附表 1） t f (t) ν =10的 t分布圖 表示法 ：雙側(cè) 單側(cè) 0 05 2. / ,t ? 005.,t ?用 途 ： 1. 總體均數(shù)置信區(qū)間的估計
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