【總結(jié)】§聯(lián)立方程模型的估計(jì)一、概述二、狹義的工具變量法三、間接最小二乘法四、二階段最小二乘法一、估計(jì)概述1、聯(lián)立方程偏誤?聯(lián)立方程模型由于聯(lián)立的結(jié)果會(huì)產(chǎn)生隨機(jī)解釋變量、多重共線性等問題?如果應(yīng)用OLS對每一個(gè)方程分別估計(jì)時(shí),必然會(huì)出現(xiàn):(1)內(nèi)生解釋變量與隨機(jī)誤差項(xiàng)是相關(guān)的;(2)參
2024-10-18 22:06
【總結(jié)】路徑分析與結(jié)構(gòu)方程模型pathanalysisandstructuralequationmodeling路徑分析的發(fā)展?20世紀(jì)初流行Pearson原理。其中的一個(gè)基本內(nèi)容是相關(guān)關(guān)系是現(xiàn)實(shí)生活中最基本的關(guān)系,而因果關(guān)系僅僅是完全相關(guān)的理論極限。該理論認(rèn)為沒有必要尋找變量之間的因果關(guān)系,只需要計(jì)算相關(guān)系數(shù)。?相關(guān)分析的局限:僅僅反映變量之間的線
2024-10-18 20:57
【總結(jié)】馬氏鏈模型1健康與疾病2鋼琴銷售的存貯策略3基因遺傳4等級結(jié)構(gòu)馬氏鏈模型?系統(tǒng)在每個(gè)時(shí)期所處的狀態(tài)是隨機(jī)的?從一時(shí)期到下時(shí)期的狀態(tài)按一定概率轉(zhuǎn)移?下時(shí)期狀態(tài)只取決于本時(shí)期狀態(tài)和轉(zhuǎn)移概率已知現(xiàn)在,將來與過去無關(guān)(無后效性)描述一類重要的隨機(jī)動(dòng)態(tài)系統(tǒng)(過程)的模型馬氏鏈(
2024-10-19 00:30
【總結(jié)】結(jié)構(gòu)方程模型及其測量方法經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院艾時(shí)鐘影響社會(huì)科學(xué)研究最大的統(tǒng)計(jì)方法是什么??因素分析(factoranalysis)?回歸分析(regressionanalysis)?1904年Spearman提出了心理特質(zhì)的潛在結(jié)構(gòu)因素分析模型,開啟了潛在變
2025-05-10 01:25
【總結(jié)】聯(lián)立方程模型理論方法TheoryandMethodologyofSimultaneous-EquationsEconometricsModel⒈經(jīng)濟(jì)研究中的聯(lián)立方程問題?經(jīng)濟(jì)系統(tǒng),而不是單個(gè)經(jīng)濟(jì)活動(dòng)“系統(tǒng)”的相對性?相互依存、互為因果,而不是單向因果關(guān)系?必須用一組方程才能描述清楚?聯(lián)立方程模型就是描
2025-05-10 05:18
【總結(jié)】§聯(lián)立方程模型的識(shí)別一、識(shí)別的概念二、結(jié)構(gòu)式識(shí)別條件三、簡化式識(shí)別條件四、經(jīng)驗(yàn)方法一、識(shí)別的概念?方程的識(shí)別?模型的識(shí)別⒈為什么要對模型進(jìn)行識(shí)別??????????????tttttttttICYYIYC210110???????消
2024-10-18 22:07
【總結(jié)】主講人:孫云龍數(shù)學(xué)建模課件Email:數(shù)學(xué)建模第十二講概率模型數(shù)學(xué)實(shí)驗(yàn)與主講人:孫云龍數(shù)學(xué)建模課件概率統(tǒng)計(jì)回顧?隨機(jī)變量?與概率?分布函數(shù)?數(shù)字特征隨機(jī)事件A概率P(A)1()1iiii
2024-08-03 10:56
【總結(jié)】經(jīng)典單方程計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型:一元線性回歸模型TheClassicalSingleEquationEconometricModel:SimpleLinearRegressionModel本章內(nèi)容?回歸分析概述?一元線性回歸模型的基本假設(shè)?一元線性回歸模型的參數(shù)估計(jì)?一元線性回歸模型的檢驗(yàn)?一
2025-02-21 14:09
【總結(jié)】第四章經(jīng)典單方程計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型:放寬基本假定的模型基本假定違背:不滿足基本假定的情況。主要包括:(1)隨機(jī)誤差項(xiàng)序列存在異方差性;(2)隨機(jī)誤差項(xiàng)序列存在序列相關(guān)性;(3)解釋變量之間存在多重共線性;(4)解釋變量是隨機(jī)變量且與隨機(jī)誤差項(xiàng)相關(guān)(隨機(jī)解釋變量);此外:
2025-05-12 22:07
【總結(jié)】§Single-EquationEstimationMethods一、狹義的工具變量法(IV)二、間接最小二乘法(ILS)三、二階段最小二乘法(2SLS)四、三種方法的等價(jià)性五、簡單宏觀經(jīng)濟(jì)模型實(shí)例演示?聯(lián)立方程計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型估計(jì)方法的種類與名稱?聯(lián)立方程計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型的估計(jì)方法分為兩大類:單方程估計(jì)方法與
2025-05-14 01:07
【總結(jié)】第五章微分方程模型傳染病模型經(jīng)濟(jì)增長模型正規(guī)戰(zhàn)與游擊戰(zhàn)藥物在體內(nèi)的分布與排除香煙過濾嘴的作用人口預(yù)測和控制煙霧的擴(kuò)散與消失萬有引力定律的發(fā)現(xiàn)動(dòng)態(tài)模型?描述對象特征隨時(shí)間(空間)的演變過程?分析對象特征的變化規(guī)律?預(yù)報(bào)對象特征的未來性態(tài)
2024-08-10 13:14
【總結(jié)】金融計(jì)量學(xué)張成思2第二章差分方程、滯后運(yùn)算與動(dòng)態(tài)模型一階差分方程動(dòng)態(tài)乘數(shù)與脈沖響應(yīng)函數(shù)高階差分方程滯后算子與滯后運(yùn)算法一階差分方程差分方程的定義()一個(gè)
2024-08-29 10:16
【總結(jié)】第八章數(shù)字圖像噪聲處理圖像退化與復(fù)原(imagedegradation/restoration)圖像的退化是指圖像在形成、傳輸和記錄過程中,由于成像系統(tǒng)、傳輸介質(zhì)和設(shè)備的不完善,使圖像的質(zhì)量變壞圖像復(fù)原就是要盡可能恢復(fù)退化圖像的本來面目,它是沿圖像退化的逆過程進(jìn)行處理圖像退化與復(fù)原(imagedegradation/re
2025-01-04 21:08
【總結(jié)】第8章實(shí)體聯(lián)系模型基本的實(shí)體聯(lián)系模型擴(kuò)充的實(shí)體聯(lián)系模型從E-R圖到關(guān)系數(shù)據(jù)庫模式小結(jié)第8章實(shí)體聯(lián)系模型數(shù)據(jù)庫設(shè)計(jì)一般要經(jīng)過以下幾個(gè)步驟:?需求分析階段?概念結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)階段?邏輯結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)階段?數(shù)據(jù)庫物理設(shè)計(jì)階段?數(shù)據(jù)庫實(shí)施階段?數(shù)據(jù)庫運(yùn)行和維護(hù)階段
2024-10-19 00:56
【總結(jié)】第8講第2節(jié)Logistic回歸模型logistic回歸為概率型非線性回歸模型,是研究分類觀察結(jié)果(y)與一些影響因素(x)之間關(guān)系的一種多變量分析方法.一.Logistic回歸模型二.回歸參數(shù)的估計(jì)三.回歸方程的顯著性檢驗(yàn)四.回歸系數(shù)的顯著性檢驗(yàn)五.Logistic回歸分析方法六.模型的評價(jià)