離散數(shù)據(jù)的置信區(qū)間和假設(shè)檢驗-wenkub.com
2025-05-09 21:12 本頁面
【正文】 Ho: p1 = p2 = p3 Ha: 至少有 1個等式不成立 ?2 檢驗統(tǒng)計值 (近似地 )服從自由度為 (k 1)的 ?2 分布， From: Mathematical Statistics with Applications, 3rd Edition Mendenhall, Scheaffer, Wackerly GE Appliances Copyright 1999 6.?? 修訂版 10 1999年 1月 11日 . 和假設(shè)檢驗 /離散數(shù)據(jù) 首先將數(shù)據(jù)制圖 : GraphPlot 如圖所示在“ Data Display” 中填寫“ Item 1”， 為每一類型設(shè)備創(chuàng)建一個單獨(dú)的符號 如圖所示，在醫(yī)院 4 和醫(yī)院 5與設(shè)備服務(wù)呼叫次數(shù)之間 看上去存在某種聯(lián)系 如圖所示在“ Data Display” 中填寫“ Item 2”， 創(chuàng)建獨(dú)特的線型以連接每類設(shè)備 課堂練習(xí)解答 : 服務(wù)電話減少 GE Appliances Copyright 1999 6.?? 修訂版 10 1999年 1月 11日 . 和假設(shè)檢驗 /離散數(shù)據(jù) StatTablesCross Tabulation GE Appliances Copyright 1999 6.?? 修訂版 10 1999年 1月 11日 . 和假設(shè)檢驗 /離散數(shù)據(jù) 交叉制表的對話窗口報告 確實 存在某種依賴關(guān)系！ 注意：這并沒有說是“ 好的”或“ 差的”依賴關(guān)系 P值 .05, 拒絕 Ho 顯著的差異主要是由于醫(yī)院 5。 單擊累計 GE Appliances Copyright 1999 6.?? 修訂版 10 1999年 1月 11日 . 和假設(shè)檢驗 /離散數(shù)據(jù) 擬合好壞檢驗舉例 (多比例互等性 ) 有 90只老鼠，一個接一個地經(jīng)過下降通道進(jìn)入三扇門中的一扇。 缺陷數(shù)量 k1 = 3 k2 = 10 k1 + k2 = ___ 樣本容量 n1 = 100 n2 = 100 n1 + n2 = ___ 缺陷比例 p1 = k1/n1 p2 = k2/n2 p = (k1+k2) = ___ = ___ (n1+n2) = ____ 供應(yīng)商 1 供應(yīng)商 2 總計 GE Appliances Copyright 1999 6.?? 修訂版 10 1999年 1月 11日 . 和假設(shè)檢驗 /離散數(shù)據(jù) 精確二項式檢驗：比較 2個小比例 （大 n, 小缺陷次數(shù)） 例 : 涂漆表明的黑斑 檢驗邏輯 ： 如果兩個工序相同，缺陷應(yīng)該是隨機(jī)地分布于兩個樣本中。 Hall, 1984. 5. 數(shù)據(jù)采集 (Data Mining) 根據(jù)獨(dú)立變量 (X‘ s)將觀測值 (Y)分類到兩個或多個組中。 ? 如果你具有一個雙向表， 首先將數(shù)據(jù)制圖 并尋找其間的關(guān)系，然后，運(yùn)用顯著性的 卡方檢驗 確定所觀察到的差異是否是偶然產(chǎn)生。M (或讓教師適當(dāng)處理 ) 課堂練習(xí) Mamp。M （普通和花生）中每種顏色所占的比例。先用手算（ 16頁），然后，再借助 minitab（ 24頁）進(jìn)行計算。 大樣本容量 缺陷比例不過小 也不過大 [ np10 和 n(1p)10 ] 使用正態(tài)近似法 p = 10/n p=.10 Use Poisson Approximation 0 n=20 50 100 150 200 250 比例 樣本容量 使用 Poisson 近似法 p = 110/n 收集更多的數(shù)據(jù) ， 或采用 精確二項式方法 GE Appliances Copyright 1999 6.?? 修訂版 10 1999年 1月 11日 . 和假設(shè)檢驗 /離散數(shù)據(jù) 棕色 和 紅色 為可接受 黃色、橙色、藍(lán)色和綠色 為缺陷 樣本 1是一包 10盎司裝的普通 Mamp。 Z是為滿足置信度要求而從正態(tài)分布中產(chǎn)生的值。 .422 = ()2/ ?2 = (fo fe)2 fe ?? 與下頁表格中的臨界值比較 fe, 預(yù)期頻率 fe = (總行數(shù) ) x (總欄數(shù) ) 總計 fe = 94 x 38 = 309 列聯(lián)表 GE Appliances Copyright 1999 6.?? 修訂版 10 1999年 1月 11日 . 和假設(shè)檢驗 /離散數(shù)據(jù) 卡方分布 df . 2 5 0 . 1 0 0 . 0 5 0 . 0 2 5 . 0 1 0 . 0 0 5 . 0 0 11 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 40 (r1)(c1)=df（ 自由度） 其中 r = 行數(shù) c =欄數(shù) GE Appliances Copyright 1999 6.?? 修訂版 10 1999年 1月 11日 . 和假設(shè)檢驗 /離散數(shù)據(jù) 你的任務(wù)是減少醫(yī)院設(shè)備的服務(wù)呼叫次數(shù)。 ? 缺陷 2在班次 3中比預(yù)期值小。 當(dāng) p .05時， 接受 Ha 比較 ?2 的計算值和表中的臨界值 。檢驗零假設(shè) Ho: 缺陷類型與班次 無關(guān) ，而備擇假設(shè) Ha: 缺陷類型與班次 有關(guān) ，置信度取 95%。 用 Minitab計算比例 GE Appliances Copyright 1999 6.?? 修訂版 10 1999年 1月 11日 . 和假設(shè)檢驗 /離散數(shù)據(jù) 擬合好壞檢驗 (多比例的互等性 ): Ho : p1 = p2 = p3 = ... = pn Ha : 至少一個等式不相等 (此方法可詳見附錄 ) 拒絕準(zhǔn)則： 當(dāng) p ? .05時， 無法拒絕 Ho。 由于涉及到的是大樣本容量、小缺陷次數(shù)的兩個比例之間的比較，我們需要使用“ 精確二項式”方法。 較大樣本容量的影響 GE Appliances Copyright 1999 6.?? 修訂版 10 1999年 1月 11日 . 和假設(shè)檢驗 /離散數(shù)據(jù) 課堂練習(xí) : 現(xiàn)場檢驗發(fā)動機(jī)故障 一年中現(xiàn)場檢驗 300臺發(fā)動機(jī)，發(fā)現(xiàn)兩個缺陷。 使用 Poisson近似法計算一個比例的置信區(qū)間。 缺陷數(shù)量 k1 = 3281 k2 = 48 k1 + k2 = ___ 樣本容量 n1 = 36054 n2 = 214 n1 + n2 = ___ 缺陷比例 p1 = k1/n1 p2 = k2/n2 p = (k1+k2) = ___ = ___ (n1+n2) = ___ GE (1) 其它提供商 (2)
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