雙樣本假設(shè)檢驗及區(qū)間估計-wenkub.com
2025-08-01 14:31 本頁面
【正文】 顯然，這樣的樣本不具有相互獨立性，因為知道了每對數(shù)據(jù)中的一個就有助于預(yù)測另一個。11．177。7． =, Sd =, t =, 拒絕H0,認(rèn)為培訓(xùn)能顯著地提高生產(chǎn)率。五、判斷題1．（ √ ）2．（ ）3．（ √ ） 4．（ √ ）5．（ √ ）6．（ √ ）7．（ √ ）8．（ √ ）9．（ ）10．（ ）六、計算題1．Z=, 不能否定H0：μ1―μ2＝02．Z= —, 不能否定H0：μ1―μ2＝03．=，t=,拒絕H0：μ1―μ2＝0 ，認(rèn)為平均的睡眠組的得分較高。2．配對樣本：所謂配對樣本，指只有一個總體，雙樣本是由于樣本中的個體兩兩匹配成對而產(chǎn)生的。14．為了了解居民對銀行加息的看法。 9．在第3題中，試求μ1―μ2的95%的置信區(qū)間。下表中給出了每人在治療前后的血壓數(shù)量，試判斷這種療效是否顯著（α＝0．01)？患者序號起始血壓（mmHg）療后血壓（mmHg）123456789101411691581801471601751631481631421651501761431571701571431626．一個研究小組想知道城市家庭和農(nóng)村家庭每月購物次數(shù)是否不同。假定兩種條件下總體均服從正態(tài)分布，且方差相等，是否認(rèn)為睡眠對記憶有顯著影響（α＝0．05）？ 4．某公司調(diào)查了甲居民區(qū)的網(wǎng)民（21戶）和乙居民區(qū)的網(wǎng)民（16戶）的平均上網(wǎng)小時數(shù)。試問，兩個總體的均值是否顯著相等（α＝0．05）？ 2．對兩所學(xué)校學(xué)生組織的社會活動獲獎情況進行調(diào)查，發(fā)現(xiàn)甲校共組織60次，有18次獲獎；乙校共組織40次，有14次獲獎。 （ ）9. 配對樣本均值差的區(qū)間估計是兩個的單樣本區(qū)間估計。 （ ）5．把和中的較大者放在分子上，那么無論是單側(cè)檢驗還是雙側(cè)檢驗，F(xiàn)的臨界值都只在右側(cè)，這樣就可以統(tǒng)一使用右側(cè)檢驗的方法得出檢驗的結(jié)論。A 計算F值時，、大者在分母上 B 計算F值時，、小者在分母上C 雙側(cè)檢驗，F(xiàn)的臨界值在右側(cè) D 單側(cè)檢驗，F(xiàn)的臨界值在左側(cè)E 單側(cè)檢驗，F(xiàn)的臨界值在右側(cè)四、名詞解釋1．獨立雙樣本2．配對樣本3．單一試驗組的試驗4．一試驗組與一控制組的試驗五、判斷題1．均值差的抽樣誤差比各個均值的抽樣誤差大，是因為它多了一個誤差來源。C單一實驗組實驗的邏輯，是把實驗對象前測后測之間的變化全部歸因于實驗刺激D配對樣本的一實驗組與一控
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