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【正文】 根據(jù)上層應(yīng)用的需求，為那些經(jīng)常被訪(fǎng)問(wèn)到的電子病歷數(shù)據(jù)建立一個(gè)集中的索引，基于索引實(shí)現(xiàn)對(duì)電子病歷數(shù)據(jù)的訪(fǎng)問(wèn)。在這種技術(shù)方案中，由于大部分的數(shù)據(jù)訪(fǎng)問(wèn)操作不需要直接連接具體的臨床信息系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)，提高了 數(shù)據(jù)訪(fǎng)問(wèn)效率。但是，為了確保醫(yī)護(hù) 人員能夠隨時(shí)獲取到患者最新的電子病歷數(shù)據(jù)，索引必需與原始數(shù)據(jù)保持同步更新。 采用這種邏輯集中的方案時(shí)，由于原始數(shù)據(jù)仍存在于各自臨床信息系統(tǒng)的服務(wù)器中，同樣的數(shù)據(jù)可能同時(shí)在不同系統(tǒng)中存在多個(gè)備份，因此，如何確保數(shù)據(jù)的一致性、以及在出現(xiàn)數(shù)據(jù)不一致時(shí)系統(tǒng)的容錯(cuò)能力是在開(kāi)發(fā)服務(wù)和建立索引過(guò)程中需要關(guān)注的問(wèn)題。相對(duì)于基于共享信息模型的技術(shù)方案而言，邏輯集中的方式可以保持已經(jīng)建立的各個(gè)臨床信息系統(tǒng)不變，或僅需要為了支持?jǐn)?shù)據(jù)交換開(kāi)發(fā)少量的基于標(biāo)準(zhǔn)的消息通訊接口，是一個(gè)比較適合我國(guó)當(dāng)前階段醫(yī)院信息化需求的構(gòu)建臨床數(shù)據(jù)中心的方 法。 操作數(shù)據(jù)存儲(chǔ) ODS CDR存儲(chǔ)庫(kù)的組織形式以患者電子病歷為核心展開(kāi)，其存儲(chǔ)結(jié)構(gòu)方式更多的 27 / 104 以個(gè)人基本索引模式組織展開(kāi)，以結(jié)果數(shù)據(jù)為主體，這樣的組織形式在以個(gè)人視 角所見(jiàn)的電子病歷中能夠完整迅速的定位，但對(duì)縱向條線(xiàn)業(yè)務(wù)的支持卻明顯缺乏 有力的索引組織，不能完全滿(mǎn)足業(yè)務(wù)的需求。所以很多業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)并不都在 CDR存 儲(chǔ)庫(kù)中存儲(chǔ)，為了完成某些特定業(yè)務(wù)上的流程要求，可能產(chǎn)生很多中間數(shù)據(jù)，而 這些中間數(shù)據(jù)都有賴(lài) ODS數(shù)據(jù)庫(kù)實(shí)現(xiàn)其存儲(chǔ)方式。 ODS數(shù)據(jù)庫(kù)主要涵蓋臨床和管理數(shù)據(jù)，對(duì)數(shù)據(jù)即席查詢(xún)、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、面向患 者的公眾 信息服務(wù)以及區(qū)域衛(wèi)生提供數(shù)據(jù)層支持。同時(shí)， ODS數(shù)據(jù)庫(kù)支持整個(gè)醫(yī) 院范圍內(nèi)各業(yè)務(wù)系統(tǒng)的協(xié)同，可以與 CDR結(jié)合作為院內(nèi)臨床及其他業(yè)務(wù)驅(qū)動(dòng)的數(shù) 據(jù)，為醫(yī)院內(nèi)平臺(tái)級(jí)別的應(yīng)用（非 POS應(yīng)用），如統(tǒng)一調(diào)閱等提供信息支撐。 ODS數(shù)據(jù)庫(kù)主要是作為 CDR存儲(chǔ)庫(kù)外的業(yè)務(wù)需求的補(bǔ)充。除了電子病歷外，醫(yī) 院信息平臺(tái)還需要支持一些其他業(yè)務(wù)，比如說(shuō)婦幼保健等具體醫(yī)療業(yè)務(wù)。這些業(yè) 務(wù)所需的一些信息可以從電子病歷中抽取，但是同時(shí)另一部分信息可能和健康信 息毫無(wú)關(guān)系只是為業(yè)務(wù)統(tǒng)計(jì)分析時(shí)使用，他們也有一定的業(yè)務(wù)流程， ODS就成為 此類(lèi)數(shù)據(jù) 的存放場(chǎng)所。 ODS數(shù)據(jù)庫(kù)還包含對(duì)這些業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的匯總、展現(xiàn)、統(tǒng)計(jì)查詢(xún)等功能的支持， 他不僅僅是一個(gè)單純的存儲(chǔ)服務(wù)，他可以依賴(lài) LRS實(shí)現(xiàn)共享和使用 CDR存儲(chǔ)庫(kù)中已 經(jīng)存儲(chǔ)信息的展示。 ODS、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)和業(yè)務(wù)信息庫(kù)的區(qū)別在于：業(yè)務(wù)信息庫(kù)一般針對(duì)實(shí)時(shí)性非常 強(qiáng)的事務(wù)性操作和這些操作所對(duì)應(yīng)的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)。其特點(diǎn)是數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)性很強(qiáng)，但數(shù) 據(jù)規(guī)模不大。數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)一般針對(duì)很大規(guī)模的數(shù)據(jù)量。但是其數(shù)據(jù)為歷史數(shù)據(jù)，時(shí) 效性不強(qiáng)。 ODS 則介于二者之間。 ODS數(shù)據(jù)來(lái)源于在線(xiàn)業(yè)務(wù)系統(tǒng)的實(shí)時(shí)映像。映像數(shù)據(jù)保存周期為數(shù)據(jù)集市或數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的裝載 周期。利用 ODS系統(tǒng)，我們即可以允許歷史數(shù)據(jù)在保存周期中進(jìn)行更新，又可以隨時(shí)對(duì)現(xiàn)有監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，滿(mǎn)足應(yīng)急性分析需求。數(shù)據(jù)從業(yè)務(wù)庫(kù)抽取出來(lái)裝載到 ODS后，從 ODS系統(tǒng)中進(jìn)行數(shù)據(jù)清洗和轉(zhuǎn)換從而完成在建立數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) /數(shù)據(jù)集市之前的數(shù)據(jù)準(zhǔn)備工作。為了不影響業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)庫(kù)的性能，一般 ODS的數(shù)據(jù)庫(kù)結(jié)構(gòu)和業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)庫(kù)是完全一致的，這樣數(shù)據(jù)可以高效的從業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)庫(kù)中抽取出來(lái)。 ODS和數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的數(shù)據(jù)庫(kù)結(jié)構(gòu)則往往區(qū)別較大。 ODS的數(shù)據(jù)需要進(jìn)行數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換方可進(jìn)入數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)。 28 / 104 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)是在臨床數(shù)據(jù)、醫(yī)院管理類(lèi)數(shù)據(jù)以及財(cái)務(wù)類(lèi)數(shù)據(jù)采 集的基礎(chǔ)上對(duì)各 類(lèi)數(shù)據(jù)進(jìn)行歸類(lèi)整合并加以利用。按其數(shù)據(jù)的性質(zhì)大致可分為三類(lèi)：衛(wèi)生資源信 息、臨床診療信息、衛(wèi)生業(yè)務(wù)信息。其中衛(wèi)生資源信息可作為衛(wèi)生資源分布的基 礎(chǔ)數(shù)據(jù)；臨床診療中與費(fèi)用相關(guān)的信息可作為衛(wèi)生資源消耗的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)；臨床診 療中的疾病數(shù)據(jù)和衛(wèi)生業(yè)務(wù)信息可作為衛(wèi)生資源需求的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)，醫(yī)院的管理與 決策可利用這些數(shù)據(jù)所產(chǎn)生的信息為相關(guān)的衛(wèi)生決策進(jìn)行支撐。 為快速的展示各種業(yè)務(wù)統(tǒng)計(jì)分析的報(bào)表及結(jié)果，必須首先對(duì)不同來(lái)源的數(shù)據(jù) 按照主題的方式來(lái)進(jìn)行組織和處理，按照業(yè)務(wù)統(tǒng)計(jì)分析的需求搭建數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)，實(shí) 現(xiàn)對(duì)數(shù)據(jù)的 多維管理。數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)包括相應(yīng)的事實(shí)表和維度表，基于上述業(yè)務(wù)統(tǒng)計(jì) 分析的要求，可采用多個(gè)面向不同主題的事實(shí)表共享維度表的“星型”數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) 模型。數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的建立，有利于后期對(duì)數(shù)據(jù)的高效應(yīng)用。 ODS庫(kù)是醫(yī)院醫(yī)療信息原始業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)庫(kù)的鏡像庫(kù)，定時(shí)與醫(yī)療信息業(yè)務(wù)數(shù)據(jù) 庫(kù)進(jìn)行同步，為后面的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)建立提供穩(wěn)定、可靠的數(shù)據(jù)源。 ODS 庫(kù)的設(shè)置，緩解了 ETL過(guò)程中頻繁訪(fǎng)問(wèn)生產(chǎn)數(shù)據(jù)服務(wù)器產(chǎn)生的大批量數(shù)據(jù)交換對(duì) 醫(yī)院信息平臺(tái)及網(wǎng)絡(luò)造成的壓力，并最大限度降低數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)對(duì)原有業(yè)務(wù)系統(tǒng) 的影響。 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)是數(shù)據(jù)整合匯總中心 ，以業(yè)務(wù)需求為基礎(chǔ)創(chuàng)建 ODS庫(kù)數(shù)據(jù)的抽取整 理規(guī)范及流程，抽象出滿(mǎn)足業(yè)務(wù)分析主題的度量和維度，區(qū)分事實(shí)表與維度表， 按照“星型模型”、“雪花模型”的方式建立事實(shí)表與維度表之間的關(guān)聯(lián)關(guān)系， 將原有的二維數(shù)據(jù)表轉(zhuǎn)換成以分析主題為中心的多維表。數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的建立，可以 有效地管理業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，為數(shù)據(jù)展示、挖掘利用奠定基礎(chǔ)。 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的數(shù)據(jù)主要供管理決策分析之用，所涉及的數(shù)據(jù)操作主要是數(shù)據(jù)查 詢(xún)，一般情況下并不進(jìn)行修改操作。數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的數(shù)據(jù)反映的是一段相當(dāng)長(zhǎng)的時(shí)間 內(nèi)歷史數(shù)據(jù)的內(nèi)容，是不同時(shí)點(diǎn)的數(shù)據(jù)庫(kù)快照的集合，以及基于這些 快照進(jìn)行統(tǒng) 計(jì)、綜合和重組的導(dǎo)出數(shù)據(jù)，而不是聯(lián)機(jī)處理的數(shù)據(jù)。因?yàn)閿?shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)只進(jìn)行數(shù)據(jù) 查詢(xún)操作，所以數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)管理系統(tǒng)相比數(shù)據(jù)庫(kù)管理系統(tǒng)而言要簡(jiǎn)單得多。數(shù)據(jù)庫(kù) 管理系統(tǒng)中許多技術(shù)難點(diǎn)，如完整性保護(hù)、并發(fā)控制等等，在數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的管理中 幾乎可以省去。但是由于數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的查詢(xún)數(shù)據(jù)量往往很大，所以就對(duì)數(shù)據(jù)查詢(xún)提 29 / 104 出了更高的要求，它要求采用各種復(fù)雜的索引技術(shù)；同時(shí)由于數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)面向的是 高層管理者，他們會(huì)對(duì)數(shù)據(jù)查詢(xún)的界面友好性和數(shù)據(jù)展示提出更高的要求。 醫(yī)學(xué) 知識(shí)庫(kù) 醫(yī)學(xué) 知識(shí)庫(kù)用來(lái)存放各種規(guī)劃、專(zhuān)家的經(jīng)驗(yàn)、有關(guān)知識(shí)和因果關(guān)系等 ，主要包括事實(shí)庫(kù)、規(guī)則庫(kù)和約束庫(kù)三部分。事實(shí)庫(kù)存放求解問(wèn)題的說(shuō)明性知識(shí)、構(gòu)成信息實(shí)體的事實(shí)等；規(guī)則庫(kù)中的主要內(nèi)容是特定領(lǐng)域構(gòu)規(guī)則、定理、定律等過(guò)程性知識(shí)及說(shuō)明模型庫(kù)中各個(gè)模型的使用范圍、方法及關(guān)系的規(guī)則信息。約束庫(kù)主要是說(shuō)明知識(shí)的使用范圍和使用條件。知識(shí)庫(kù)系統(tǒng)結(jié)構(gòu)與知識(shí)的表示方法有關(guān)。常用的知識(shí)表示法有：產(chǎn)生式規(guī)則，語(yǔ)義網(wǎng)絡(luò)、謂詞邏輯、框架、黑板模型、面向?qū)ο蟮谋硎炯皫追N方法混臺(tái)使用的表示法。以產(chǎn)生式規(guī)則表示的知識(shí)庫(kù)系統(tǒng)，由知識(shí)庫(kù)、知識(shí)生成支持機(jī)構(gòu)、推理機(jī)、工作存儲(chǔ)器等部分組成。無(wú)論知庫(kù)系統(tǒng)結(jié)構(gòu)如何組成，知 識(shí)庠、推理機(jī)及工作存儲(chǔ)器是知識(shí)庫(kù)系統(tǒng)的主要組成要素。 知識(shí)庫(kù)管理系統(tǒng)的主要功能是在決策過(guò)程中，通過(guò)人機(jī)交互作用，使系統(tǒng)能 夠模擬決策者的思維方法和思維過(guò)程，發(fā)揮專(zhuān)家的經(jīng)驗(yàn)、推測(cè)和判斷，從而使問(wèn) 題得到一個(gè)滿(mǎn)意而又具有一定可信度的解答 ,同時(shí) 可以根據(jù)知識(shí)庫(kù)的知識(shí)和經(jīng)驗(yàn)生成建議以支持決策。由此可見(jiàn)，醫(yī)學(xué)知識(shí)庫(kù)是臨床決策支持系統(tǒng)中的另一個(gè)重要元素。知識(shí)庫(kù)應(yīng)包含詞庫(kù)、術(shù)語(yǔ)字典、模型結(jié)構(gòu)、知識(shí)倉(cāng)庫(kù)四個(gè)部分。其中詞庫(kù)針對(duì)最小應(yīng)用元素的醫(yī)學(xué)用語(yǔ)進(jìn)行了描述與定義。 (2) 術(shù)語(yǔ)字典則提供了一定范圍內(nèi)的信息關(guān)聯(lián)。這些關(guān)聯(lián)可以包 括相關(guān)屬性的描述、取值范圍、相關(guān)臨床術(shù)語(yǔ)、偏向標(biāo)志、各類(lèi)編碼表等等。 (3) 知識(shí)模型結(jié)構(gòu)是將這些術(shù)語(yǔ)相關(guān)的內(nèi)容組成一種網(wǎng)狀的結(jié)構(gòu)，方便存儲(chǔ)和調(diào)用。知識(shí)倉(cāng)庫(kù)就是所有這些知識(shí)信息的容器，以功能強(qiáng)大的數(shù)據(jù)庫(kù)為架構(gòu)平臺(tái)，以輔助智能的文字處理與檢索系統(tǒng)。 (4) 醫(yī)學(xué)知識(shí)一般有兩個(gè)來(lái)源，醫(yī)學(xué)文獻(xiàn)（指記錄已歸檔的知識(shí)）和某一領(lǐng)域的專(zhuān)家（指專(zhuān)家的臨床經(jīng)驗(yàn)）。 (5) 對(duì)于任何一種醫(yī)學(xué)知識(shí)，系統(tǒng)先通過(guò)知識(shí)采集引擎把知識(shí)采集進(jìn)來(lái)，然后通過(guò)解釋引擎利用知識(shí)模型在知識(shí)庫(kù)中查找相應(yīng)的解決方案，逐步縮小目標(biāo)范圍，最后由知識(shí)庫(kù)系統(tǒng)判 定歸于何種類(lèi)別的醫(yī)學(xué)知識(shí)，并存儲(chǔ)于知識(shí)庫(kù)中相應(yīng)的位置。 30 / 104 疾病數(shù)據(jù)庫(kù) 疾 病數(shù)據(jù)庫(kù) 是一種將疾病按病種或術(shù)種進(jìn)行分類(lèi)，使數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化，存放在計(jì)算機(jī)數(shù)據(jù)庫(kù)中，以備研究使用的數(shù)據(jù)管理與分析系統(tǒng)。 包括：疾病名、英文名、縮寫(xiě)、別名、 ICD 疾病代碼、概述、流行病學(xué)、病因、發(fā)病機(jī)制、臨床表現(xiàn)、并發(fā)癥、實(shí)驗(yàn)室檢查、其他輔助檢查、診斷、鑒別診斷、治療、預(yù)防、預(yù)后及循證醫(yī)學(xué)證據(jù)等項(xiàng)目。 通過(guò)疾病分析統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)庫(kù)，可以將科室多年積累的病例全部存入計(jì)算機(jī)，根據(jù)需要隨時(shí)調(diào)出，計(jì)算統(tǒng)計(jì)結(jié)果。只有利用數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)，通過(guò)科學(xué)分類(lèi)，歸納疾病知識(shí)體系，建 立系統(tǒng)化專(zhuān)科疾病統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)庫(kù)，才能獲取高質(zhì)、完整研究資源，進(jìn)而取得廣泛研究成果。 藥品數(shù)據(jù)庫(kù) 提供藥品信息，包括藥名、英文名、別名、劑型、藥理作用、藥動(dòng)學(xué)、適應(yīng)證、禁忌證、注意事項(xiàng)、不良反應(yīng)、用法用量、藥物相互作用、專(zhuān)家點(diǎn)評(píng)等項(xiàng)目。 ? 藥品相互作用審查 提示兩種藥物給一個(gè)患者時(shí)可能出現(xiàn)的藥理學(xué)效應(yīng)，這些相互作用可能導(dǎo)致毒性增強(qiáng)、藥效降低等，使藥物的實(shí)際使用效果發(fā)生改變，或?qū)е虏涣挤磻?yīng)。 ? 藥物過(guò)敏預(yù)警 主要對(duì)藥品的禁忌癥、副作用、老年人用藥、兒童用藥、妊娠期、特殊藥物劑量的審查和預(yù)警。 ? 合理用藥監(jiān)控 提供藥師在藥品調(diào)配時(shí)對(duì)患者處方或醫(yī)囑進(jìn)行合理用藥自動(dòng)和人工審查功能，將發(fā)現(xiàn)的問(wèn)題進(jìn)行記錄并反饋給責(zé)任醫(yī)師的功能。 ? 用藥研究 用藥研究模塊是提供給醫(yī)生研究藥品資料的入口，在該模塊中醫(yī)生可以查詢(xún)和組合審查藥品知識(shí)庫(kù)中全部幾萬(wàn)種藥品，也可將當(dāng)前下達(dá)的用藥醫(yī)囑導(dǎo)入用藥研究中與另外的藥品組合測(cè)試，在用藥研究平臺(tái)中所有信息都不會(huì) 31 / 104 被保存，也不會(huì)影響醫(yī)生工作站正常的醫(yī)囑。 輔助檢查數(shù)據(jù)庫(kù) 提供各類(lèi)檢查項(xiàng)目信息，每一種檢查項(xiàng)目涉及名稱(chēng)、縮寫(xiě)、正常值、臨床意義等內(nèi)容。 循證醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)庫(kù) 主要包括：臨床實(shí)踐指南、系統(tǒng)評(píng)價(jià)和 臨床科學(xué)研究，其中臨床科學(xué)研究包括：隨機(jī)對(duì)照試驗(yàn)、對(duì)照臨床試驗(yàn)、非隨機(jī)對(duì)照臨床試驗(yàn)、病例對(duì)照研究、隊(duì)列研究、病例報(bào)告、病例分析及橫斷面研究等研究證據(jù)。以統(tǒng)一的數(shù)據(jù)規(guī)范存儲(chǔ)成全文數(shù)據(jù)庫(kù)。 循證醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)庫(kù)的建立，有利于提高醫(yī)療質(zhì)量和臨床科研水平。實(shí)施循證醫(yī)學(xué)將會(huì)不斷淘汰現(xiàn)行無(wú)效的醫(yī)學(xué)干預(yù)措施，防止新無(wú)效的措施進(jìn)入 醫(yī)學(xué)實(shí)踐，從而不斷提高醫(yī)療衛(wèi)生服務(wù)質(zhì)量和效率，充分利用有限醫(yī)學(xué)資源。通過(guò)對(duì)醫(yī)學(xué)信息的挖掘、整理，進(jìn)行知識(shí)的重新組織，實(shí)現(xiàn)從信息服務(wù)向知識(shí)服務(wù)轉(zhuǎn)變。 醫(yī)學(xué)資料參照庫(kù) 提供具有代表性權(quán)威臨床研究論文、醫(yī)學(xué)期 刊和臨床醫(yī)學(xué)學(xué)會(huì)的全文文獻(xiàn)。提供各科權(quán)威臨床醫(yī)學(xué)教科書(shū)全文。針對(duì)特定主題做導(dǎo)覽式查詢(xún)，并提供相關(guān)圖書(shū)、期刊文獻(xiàn)、藥物信息、臨床指引、衛(wèi)教信息等參考列表。 臨床輔助診斷 主要提供輔助診斷治療，根據(jù)病人的癥狀，通過(guò)分析決策引擎，推斷出患者的疾病，并提供合適的治療方案，供醫(yī)生參考。在醫(yī)生確診并開(kāi)出處方或處置以后，對(duì)疾病、處方以及處置進(jìn)行分析，與知識(shí)庫(kù)中的規(guī)則進(jìn)行比對(duì)，確認(rèn)處方、處置的安全可靠性，如果有異常，則發(fā)出警報(bào)，對(duì)醫(yī)生提醒，從而提升醫(yī)療服務(wù)質(zhì)量，減少或避免醫(yī)療事故的發(fā)生。 32 / 104 數(shù)據(jù) 交換總線(xiàn) 平臺(tái) 醫(yī)院 集成平 臺(tái) 核心是 數(shù)據(jù)總線(xiàn)， 這 解決當(dāng)前大部分醫(yī)院最關(guān)注的電子病歷與移動(dòng)醫(yī)療等業(yè)務(wù)系統(tǒng)接口交互共享及消息數(shù)據(jù)狀態(tài)同步（消息一體化機(jī)制）等問(wèn)題。集成平臺(tái)主要包括業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)集并提供相應(yīng)的標(biāo)準(zhǔn)處理接口 API（含數(shù)據(jù)采集與數(shù)據(jù)發(fā)布查詢(xún)更新），同時(shí)提供相應(yīng)的適配器服務(wù)來(lái)處理不同供應(yīng)商系統(tǒng)與集成平臺(tái)標(biāo)準(zhǔn)接口的數(shù)據(jù)交互 。 在不同的業(yè)務(wù)系統(tǒng)之間，業(yè)務(wù)協(xié)同隨著業(yè)務(wù)的發(fā)生而不停地產(chǎn)生。傳統(tǒng)實(shí)現(xiàn)方式可以通過(guò)兩個(gè)系統(tǒng)之間進(jìn)行點(diǎn)對(duì)點(diǎn)的直接數(shù)據(jù)與信息交換進(jìn)行業(yè)務(wù)協(xié)同，但這樣的方式無(wú)法實(shí)現(xiàn)被交換的數(shù)據(jù)重復(fù)利用。通過(guò)借助 數(shù)據(jù)交換平臺(tái) 實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)協(xié)同以及協(xié)同 的數(shù)據(jù)與信息交換，這樣在業(yè)務(wù)協(xié)同過(guò)程中的數(shù)據(jù)與信息將得到最充分的利用，同時(shí)也減少了在各個(gè)系統(tǒng)間進(jìn)行點(diǎn)對(duì)點(diǎn)的協(xié)同服務(wù)開(kāi)發(fā)帶來(lái)的成本增加，使點(diǎn)對(duì)點(diǎn)的業(yè)務(wù)協(xié)同轉(zhuǎn)變?yōu)槎帱c(diǎn)系統(tǒng)間的業(yè)務(wù)協(xié)同。 通過(guò) 數(shù)據(jù)交換平臺(tái) ，使整個(gè)臨床業(yè)務(wù)活動(dòng)能基于 醫(yī)院集成 平臺(tái)更為充分的實(shí)現(xiàn)信息的共享與交換。實(shí)現(xiàn)各項(xiàng)臨床業(yè)務(wù)活動(dòng)在信息使用層面上最大程度的業(yè)務(wù)協(xié)同。使實(shí)際臨床業(yè)務(wù)工作在充分的信息利用條件下實(shí)現(xiàn)提高業(yè)務(wù)效率、減少臨床差錯(cuò)、降低業(yè)務(wù)成本、提高臨床服務(wù)滿(mǎn)意度。 通過(guò)開(kāi)放平臺(tái)提供的標(biāo)準(zhǔn)化接口，幫助第三方 供應(yīng)商 通過(guò)運(yùn)用和組裝平臺(tái)接口及 第三方服務(wù)接 口產(chǎn)生新 應(yīng)用，允許第三方實(shí)現(xiàn)擴(kuò)展應(yīng)用功能，同時(shí)提供統(tǒng)一便捷的接入方式保證新應(yīng)用基于平臺(tái)環(huán)境的統(tǒng)一管理和運(yùn)行。 33 / 104 ESB（ Enterprise Service Bus，企業(yè)服務(wù)總線(xiàn)）是傳統(tǒng)中間件技術(shù)與 XML、Web 服務(wù)等技術(shù)結(jié)合的產(chǎn)物。 ESB 提供了網(wǎng)絡(luò)中最基本的連接中樞，是構(gòu)筑企業(yè)神經(jīng)系統(tǒng)的必要元素。企業(yè)服務(wù)總線(xiàn) ESB 就是一種可以提供可靠的、有保證的消息技術(shù)的最新方法。 ESB 中間件產(chǎn)品利用的是 Web 服務(wù)標(biāo)準(zhǔn)和與公認(rèn)的可靠消息協(xié)議接口。 ESB 產(chǎn)品的共有特性包括 :連接異構(gòu)的 MOM、利用 Web 服務(wù)描述語(yǔ)言接口封裝 MOM 協(xié)議，以及在 MOM 傳輸層上傳送簡(jiǎn)單對(duì)象應(yīng)用協(xié)議 (SOAP)傳輸流的能力。大多數(shù) ESB 產(chǎn)品支持在分布式應(yīng)用之間通過(guò)中間層如集成代理實(shí)現(xiàn)直接對(duì)等溝通。 ESB采用了 “ 總線(xiàn) ” 這樣 一種模式來(lái)管理和 簡(jiǎn) 化 應(yīng) 用之 間 的集成拓?fù)?結(jié) 構(gòu)，以廣 為 接受的開(kāi)放