matlab語言實(shí)驗(yàn)四-資料下載頁
2024-11-15 12:08本頁面
【正文】 。自行仿真2個具有一定時差的信號，自選方法計(jì)算該2個信號的時差，并與設(shè)定時差進(jìn)行對比分析（需給出詳細(xì)過程及適當(dāng)?shù)姆抡鎴D）。TDOA時差估計(jì)實(shí)測類下面三題使用“3TDOA實(shí)測類數(shù)據(jù)”。（6）在TDOA定位技術(shù)中，時差估計(jì)是一個非常重要的環(huán)節(jié)。根據(jù)提供的TDOA數(shù)據(jù)，用廣義互相關(guān)（GCC）計(jì)算該2路信號的時差，統(tǒng)計(jì)每包數(shù)據(jù)計(jì)算結(jié)果，并分析之（需給出詳細(xì)解決過程及適當(dāng)?shù)姆治鰣D）。（7）在TDOA定位技術(shù)中，時差估計(jì)是一個非常重要的環(huán)節(jié)。根據(jù)提供的TDOA數(shù)據(jù)，用廣義互相關(guān)（GCC）結(jié)合多項(xiàng)式擬合方法計(jì)算該2路信號的時差，比較廣義互相關(guān)法估計(jì)時差和廣義互相關(guān)結(jié)合多項(xiàng)式擬合方法估計(jì)時差的結(jié)果，并分析之（需給出詳細(xì)解決過程及適當(dāng)?shù)姆治鰣D）。（8）在TDOA定位技術(shù)中，時差估計(jì)是一個非常重要的環(huán)節(jié)。根據(jù)提供的TDOA數(shù)據(jù)，自選方法計(jì)算該2路信號的時差，統(tǒng)計(jì)每包數(shù)據(jù)計(jì)算結(jié)果，并分析之（需給出詳細(xì)解決過程及適當(dāng)?shù)姆治鰣D）。信號頻域分析類（9）生成一個帶有噪聲的正弦波信號，信號的頻率、幅度，噪聲的幅度自行設(shè)定。（將帶有噪聲的正弦信號放入for循環(huán)中，利于pause，實(shí)現(xiàn)噪聲動態(tài)變化效果，并在for循環(huán)內(nèi)畫出其時域圖和幅頻圖（采樣率和采樣點(diǎn)數(shù)自行設(shè)定），觀察動態(tài)變化情況），最后總結(jié)系統(tǒng)采樣率和采樣點(diǎn)數(shù)對仿真信號效果的影響。（10）自行生成一段時域信號，要求在不同的時間，信號具有不同的頻率（即非平穩(wěn)信號），用短時傅里葉變換對其進(jìn)行時頻分析，并呈現(xiàn)時頻分析結(jié)果。（11）自行生成一段時域信號，要求在不同的時間，信號具有不同的頻率（即非平穩(wěn)信號），用小波變換對其進(jìn)行時頻分析，并呈現(xiàn)時頻分析結(jié)果。信號調(diào)制解調(diào)類（12）自行產(chǎn)生正弦信號作為基帶信號、載波，試合成AM信號，在AM信號上加高斯白噪聲，并將AM信號解調(diào)，畫出各信號（基帶信號、載波、合成的AM信號、解調(diào)后的基帶信號）時域圖及頻譜圖，并對比總結(jié)解調(diào)效果。（13）自行產(chǎn)生正弦信號作為基帶信號、載波，試合成FM信號，在FM信號上加高斯白噪聲，并將FM信號解調(diào)，畫出各信號（基帶信號、載波、合成的FM信號、解調(diào)后的基帶信號）時域圖及頻譜圖，并對比總結(jié)解調(diào)效果。（14）自行產(chǎn)生一個正弦信號，以此為載波，生成一段2ASK信號，其中數(shù)字序列隨機(jī)生成，畫出數(shù)字基帶序列、正弦信號、2ASK信號的時域圖。（15）自行產(chǎn)生兩個不同頻率的正弦信號，以此為載波，生成一段2FSK信號，其中數(shù)字序列隨機(jī)生成，畫出數(shù)字基帶序列、兩個正弦信號、2FSK信號的時域圖。（16）用Matlab模擬通信系統(tǒng)收發(fā)過程，要求：發(fā)射站發(fā)射FM調(diào)制信號，接收站接收該信號，并進(jìn)行解調(diào)，系統(tǒng)參數(shù)及傳播環(huán)境/過程參數(shù)自定。信號分離類（17）自行生成一個含有3個頻率（信號頻率相近，如200Hz，210Hz，300Hz）的信號，其他參數(shù)自定，直接用FFT難以將不同頻率信號，尤其頻率較近的信號進(jìn)行分離，試用AR等高階功率譜方法，將該信號進(jìn)行分離，并繪制分離前后的頻譜圖（即信號的FFT圖、信號的AR分離圖）。（18）自行生成一個含有不同頻率或不同相位的信號，直接用FFT難以將不同頻率信號，尤其頻率較近或同頻率不同相位的信號進(jìn)行分離，試用MUSIC方法，將該信號進(jìn)行分離，并繪制分離前后的頻譜圖（即原信號的FFT圖、信號的MUSIC分離圖），并總結(jié)現(xiàn)象。（19）自行產(chǎn)生一段含有低頻、高頻和噪聲成分的信號，嘗試設(shè)計(jì)不同的濾波器，將高頻信號及噪聲濾掉，并繪制濾波前后的信號對比圖（含時域、頻域圖）。深度學(xué)習(xí)類（20）設(shè)計(jì)一個神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（可以是任意類型的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)），對手寫數(shù)字進(jìn)行分類，要求小組內(nèi)每個成員至少每人手寫一個數(shù)字，然后識別，并分析識別準(zhǔn)確率。（21）自行找一個預(yù)訓(xùn)練好的網(wǎng)絡(luò)，對日常生活物品進(jìn)行識別，要求小組內(nèi)每個成員拍照1~2個物品，通過網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行識別，并分析識別效果。第五篇：MATLAB實(shí)驗(yàn)4學(xué) 生 實(shí) 驗(yàn) 報(bào) 告課程名稱：學(xué)生學(xué)號：所屬院部：（理工類）專業(yè)班級：學(xué)生姓名：指導(dǎo)教師： ——20 學(xué)年 第 學(xué)期實(shí)驗(yàn)項(xiàng)目名稱： MATLAB綜合運(yùn)用 實(shí)驗(yàn)學(xué)時： 同組學(xué)生姓名： 實(shí)驗(yàn)地點(diǎn)： 實(shí)驗(yàn)日期： 實(shí)驗(yàn)成績： 批改教師： 批改時間：一、實(shí)驗(yàn)?zāi)康暮鸵髸肕ATLAB求電阻電路。（節(jié)點(diǎn)電壓法、戴維南定理等）會用MATLAB求正弦穩(wěn)態(tài)電路。掌握自動控制系統(tǒng)中模型的轉(zhuǎn)換方法。會用MATLAB求自動控制系統(tǒng)的傳遞函數(shù)。二、實(shí)驗(yàn)儀器和設(shè)備計(jì)算機(jī)一臺三、實(shí)驗(yàn)過程已知條件如下圖所示。求:RL為何值時, U2RLR1=6Ω R2=1Ω R3=3Ω經(jīng)過R1的電流為I1，經(jīng)過R2的電流為I2，把RL用電流源代替（Ia方向從上到下），經(jīng)過電路化簡得：Ia=4/3+I2 列出節(jié)點(diǎn)方程：（1/6+1+1/3）U1U2=I1（其中I1=12/6=2A，I2=2A）（節(jié)點(diǎn)電流的流入和流出）U1+U2=I2Ia（等效的U1，U2）運(yùn)用MATLAB計(jì)算出U1，U2的值，U2即是戴維南等效電路中的Uoc，令電壓源短路，電流源斷路，求得ab左邊等效電阻Req，當(dāng)Req=RL時，PMAX=Uoc^2/4Req已知Us=100V，I1=100mA，電路吸收功率P=6W，XL1=1250W，XC2=750W,電路呈感性，求R3及XL3。設(shè)電源的總阻抗為Z=R+jX，由圖可知Z=Z1+UZ2*Z3，總阻抗的模為Z=sIZ2+Z3由于Z1，Z2為純阻抗元件，它們不吸收有功功率，故R=P I22Z=R2+X2222。X=177。ZR2 得知電感電路呈感性，取“+”，即有Z=R+jX Z2，Z3的并聯(lián)阻抗為Z23=ZZ1=ZjXL1 而Z3=Z2*Z23Z2Z23有R3=real(Z3)，XL3=imag(Z3)求圖示系統(tǒng)的傳遞函數(shù)，其中K1=10，K2=20。已知系統(tǒng)狀態(tài)空間模型為：求其零極點(diǎn)模型。系統(tǒng)的零極點(diǎn)增益模型如下：求系統(tǒng)的傳遞函數(shù)模型和狀態(tài)空間模型。四、實(shí)驗(yàn)結(jié)果與分析在本次實(shí)驗(yàn)中，初步了解了MATLAB在自動控制系統(tǒng)中的運(yùn)用，通過從實(shí)驗(yàn)中得到的鍛煉，提高了動手能力和自我學(xué)習(xí)能力。
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