【正文】 復(fù)進(jìn)行到不顯示出錯為止。 （ 5）檢查程序輸出結(jié)果。 五、思考題 一個三位整數(shù)各位數(shù)字的立方和等于該數(shù)本身，則稱該數(shù)為水仙花數(shù)。試編寫程序找到并輸出全部水仙花數(shù) 六、實驗報告要求 1．整理實驗結(jié)果，填入相應(yīng)表格中 2．小結(jié)實驗心得體會 實 驗六 循環(huán)結(jié)構(gòu)程序設(shè)計 一、實驗?zāi)康? 理解循環(huán)控制結(jié)構(gòu)的執(zhí)行過程 掌握 for語句和 while語句的使用 掌握循環(huán)結(jié)構(gòu)程序設(shè)計方法 通過練習(xí)進(jìn)一步理解 MATLAB的編程方法和循環(huán)結(jié)構(gòu)程序設(shè)計方法 二、實驗環(huán)境 1．計算機(jī) 2． 三、實驗說明 1．熟練操作 2．自主編寫程序，必要時參考相關(guān)資料 3．實驗前應(yīng)寫出程序大致框架或完整的程序代碼 5．實驗學(xué)時： 2學(xué)時 四、實驗內(nèi)容和步驟 1．實驗內(nèi)容 （ 1）隨機(jī)產(chǎn)生二個相同維數(shù)的方陣 A、 B，其元素全為整數(shù)，且在 0～ 10之間，試編寫程序?qū)崿F(xiàn)求兩矩陣 A*B,A.*B。 （ 2）隨機(jī)產(chǎn)生一個 4X4的矩陣 A，編寫程序?qū)崿F(xiàn)求矩陣的轉(zhuǎn)置。 (3)若一個數(shù)等于它的各個真因子之和，則稱該數(shù)為完數(shù)，如 6=1+2+3，所以 6 是完數(shù)。求 [1 500]之間的全部完數(shù) (4)寫一程序求 1！ +2！ +?+10！ (5)鍵盤上輸隨便輸入一個矩陣，試編程找出矩陣 A 中最大元素和最小元素所在的行列號 2．實驗步驟 （ 1）分析實驗內(nèi)容，寫出程序大致框架或完整的程序代碼。（ 2）進(jìn)入 集成環(huán)境。（ 3）編輯程序并進(jìn)行保存。 （ 4）運行程序，若有錯誤，修改錯誤后再次運行，如此反復(fù)進(jìn)行到不顯示出錯為止。 （ 5）檢查程序輸出結(jié)果。 五、實驗報告要求 1．整理實驗結(jié)果，填入相應(yīng)表格中 2．小結(jié)實驗心得體會 實驗七 曲線、曲面圖的繪制 一、實驗?zāi)康? 理解 MATLAB繪圖方法 掌握繪制二、三維數(shù)據(jù)曲線圖的方法 掌握用 plot函數(shù)和 fplot 函數(shù)繪制曲線的方法 通過練習(xí)掌握繪制二維數(shù)據(jù)曲線圖的方法和 plot函數(shù)和 fplot函數(shù)的使用 通過練習(xí)熟悉三維曲線和曲面圖的繪制方法 二、實驗環(huán)境 1．計算機(jī) 2． 三、實驗說明 1．熟練操作 2．自主編寫程序，必要時參考相關(guān)資料 3．實驗前應(yīng)寫出程序大致框架或完整的程序代碼 4．實驗學(xué)時： 2學(xué)時 四、實驗內(nèi)容和步驟 1．實驗內(nèi)容 （ 1）繪制下列曲線： （ 2）通過用 plot 和 fplot函數(shù)繪制 （ 3）繪制下列三維曲線 1的曲線，并分析其區(qū)別。 ．實驗步驟 （ 1）分析實驗內(nèi)容，寫出程序大致框架或完整的程序代碼。（ 2）進(jìn)入 集成環(huán)境。（ 3）編輯程序并進(jìn)行保存。 （ 4）運行程序，若有錯誤，修改錯誤后再次運行，如此反復(fù)進(jìn)行到不顯示出錯為止。 （ 5）檢查程序輸出結(jié)果。 五、思考題 繪制曲面圖 六、實驗報告要求 1．整理實驗結(jié)果，填入相應(yīng)表格中 2．小結(jié)實驗心得體會 實驗八 Simulink建模仿真 一、實驗?zāi)康? 學(xué)會 SIMULINK仿真基本操作 二、實驗器材 1．計算機(jī) 2． 三、實驗說明 1．自主編寫程序，必要時參考相關(guān)資料 2．實驗前應(yīng)寫出程序大致框架或完整的程序代碼 5．實驗學(xué)時： 2學(xué)時 四、實驗內(nèi)容和步驟 1． 實驗內(nèi)容 （ 1）在 MATLAB命令窗口中輸入 simulink 結(jié)果是在桌面上出現(xiàn)一個稱為 Simulink Library Browser的窗口，在這個窗口中列出了按功能分類的各種模塊的名稱。 也可以通過 MATLAB主窗口的快捷按鈕來打開 Simulink Library Browser窗口。 （ 2） SIMILINK模塊庫按功能進(jìn)行分為以下 8類子庫： （連續(xù)模塊） （離散模塊） （函數(shù)和平臺模塊） （數(shù)學(xué)模塊） （非線性模塊）SignalsSystems（信號和系統(tǒng)模塊） （接收器模塊） （輸入源模塊） （ 3）簡單模型的建立 1)建立模型窗口 2)將功能模塊由模塊庫窗口復(fù)制到模型窗口 3)對模塊進(jìn)行連接，從而構(gòu)成需要的系統(tǒng)模型 （ 4）功能模塊的基本操作，包括模塊的移動、復(fù)制、刪除、轉(zhuǎn)向、改變大小、模塊命名、顏色設(shè)定、參數(shù)設(shè)定、屬性設(shè)定、模塊輸入輸出信號等。 模塊庫中的模塊可以直接用鼠標(biāo)進(jìn)行拖曳（選中模塊，按住鼠標(biāo)左鍵不放）而放到模型窗口中進(jìn)行處理。 在模型窗口中，選中模塊，則其 4個角會出現(xiàn)黑色標(biāo)記。此時可以對模塊進(jìn)行以下的基本操作。 1)移動：選中模塊，按住鼠標(biāo)左鍵將其拖曳到所需的位置即可。若要脫離線而移動，可按住 shift鍵，再進(jìn)行拖曳。 2)復(fù)制：選中模塊，然后按住鼠標(biāo)右鍵進(jìn)行拖曳即可復(fù)制同樣的一個功能模塊。 3)刪除：選中模塊，按 Delete鍵即可。 4)轉(zhuǎn)向：為了能夠順序連接功能模塊的輸入和輸出端，功能模塊有時需要轉(zhuǎn)向。在菜單 Format中選擇Flip Block 旋轉(zhuǎn) 180度，選擇 Rotate Block順時針旋轉(zhuǎn) 90 度。 5)改變大?。哼x中模塊，對模塊出現(xiàn)的 4個黑色標(biāo)記進(jìn)行拖曳即可。 6)模塊命名：先用鼠標(biāo)在需要更改的名稱上單擊一下，然后直接更改即可。 7)顏色設(shè)定： Format菜單中的 Foreground Color 可以改變模塊的前景顏色， Background Color 可以改變模塊的背景顏色；而模型窗口的 顏色可以通過 Screen Color來改變。 8)參數(shù)設(shè)定：用鼠標(biāo)雙擊模塊，就可以進(jìn)入模塊的參數(shù)設(shè)定窗口，從而對模塊進(jìn)行參數(shù)設(shè)定。 9)屬性設(shè)定：選中模塊，打開 Edit菜單的 Block Properties可以對模塊進(jìn)行屬性設(shè)定。 10)模塊的輸入輸出信號：模塊處理的信號包括標(biāo)量信號和向量信號；標(biāo)量信號是一種單一信號，而向量信號為一種復(fù)合信號，是多個信號的集合，它對應(yīng)著系統(tǒng)中幾條連線的合成。 （ 5）仿真：構(gòu)建好一個系統(tǒng)的模型之后，接下來的事情就是運行模型，得出仿真結(jié)果。運行一個仿真的完整過程分成三個步驟：設(shè)置 仿真參數(shù)，啟動仿真和仿真結(jié)果分析 2．實驗步驟 （ 1）打開 Simulink Library Browser 窗口，練習(xí)功能模塊的基本操作。 （ 2）用 MATLAB對一階慣性環(huán)節(jié)的動態(tài)特性進(jìn)行仿真研究。 仿真系統(tǒng)模型圖 （ 3）用 MATLAB對下列控制系統(tǒng)的動態(tài)特性進(jìn)行仿真研究。 （ 4）已知系統(tǒng)的狀態(tài)方程為 其中 y 1(0)= ,y2(0)=，請構(gòu)建該系統(tǒng)的仿真模型，并用 XYGraph 模型觀察 y1,y2軌跡。 (5)利用 SIMULINK 及其標(biāo)準(zhǔn)模塊設(shè)計一個低通濾波器，從受噪聲干擾的多頻率混合信號 x(t)中獲取10Hz 的信號。其中 x(t)= sin(2p 10 t)+ cos(2p 100 t)+ n(t) ，而 n(t)~ N(0,) 五、實驗報告要求 1．整理實驗結(jié)果，填入相應(yīng)表格中 2．小結(jié)實驗心得體會 第四篇： MATLAB 實驗 4 學(xué) 生 實 驗 報 告 課程名稱： 學(xué)生學(xué)號： 所屬院部： （理工類） 專業(yè)班級： 學(xué)生姓名： 指導(dǎo)教師： —— 20 學(xué)年 第 學(xué)期 實驗項目名稱： MATLAB綜合運用 實驗學(xué)時： 同組學(xué)生姓名： 實驗地點： 實驗日期： 實驗成績： 批改教師： 批改時間： 一、實驗?zāi)康暮鸵? 會用 MATLAB求電阻電路。（節(jié)點電壓法、戴維南定理等） 會用 MATLAB求正弦穩(wěn)態(tài)電路。 掌握自動控制系統(tǒng)中模型的轉(zhuǎn)換方法。 會用 MATLAB求自動控制系統(tǒng)的傳遞函數(shù)。 二、實驗儀器和設(shè)備 計算機(jī)一臺 三、實驗過程 已知條件如下圖所示。求 :RL為何值時 ,能獲得最大功率 .U1 U2 RL R1=6Ω R2=1Ω R3=3Ω 經(jīng)過 R1 的電流為 I1，經(jīng)過 R2的電流 為 I2，把 RL用電流源代替（ Ia方向從上到下），經(jīng)過電路化簡得：Ia=4/3+I2 列出節(jié)點方程：（ 1/6+1+1/3） U1U2=I1（其中 I1=12/6=2A， I2=2A）（節(jié)點電流的流入和流出） U1+U2=I2Ia（等效的 U1， U2） 運用 MATLAB計算出 U1， U2 的值， U2即是戴維南等效電路中的 Uoc，令電壓源短路，電流源斷路，求得 ab左邊等效電阻 Req，當(dāng) Req=RL時， PMAX=Uoc^2/4Req 已知 Us=100V， I1=100mA，電路吸收功率 P=6W， ， XC 電路呈感性，求 R3及 XL3。 設(shè)電源的總阻抗為 ，由圖可知 ，總阻抗的模為 由于 Z1， Z2 為純阻抗元件，它們不吸收有功功率，故 得知電感電路呈感性，取 “+” ，即有 ， Z3的并聯(lián)阻抗為 而 有 ， XL3=imag(Z3) 求圖示系統(tǒng)的傳遞函數(shù)，其中 K1=10， K2=20。 已知系統(tǒng)狀態(tài)空間模型為： 求 其零極點模型。 系統(tǒng)的零極點增益模型如下： 求系統(tǒng)的傳遞函數(shù)模型和狀態(tài)空間模型。 四、實驗結(jié)果與分析 在本次實驗中，初步了解了 MATLAB在自動控制系統(tǒng)中的運用，通過從實驗中得到的鍛煉，提高了動手能力和自我學(xué)習(xí)能力。 第五篇： matlab 實驗心得體會 matlab實驗心得體會 ]這個就是我自己做出來的，發(fā)現(xiàn)用 soundsc聽出來還行，但是用 wavwrite就變的很難聽。后來發(fā)現(xiàn)PB 寫的很好，而且還能夠把前面一段沒有噪音的部分給保存下來，我就看了他的代碼，有幾點體會： .m 文件里，這樣只需要該文件里的就可以而不必每次都去敲命令； vector使用的比較熟，我一開始也想到能不能只將后面一段由噪聲的給濾掉而保留以前的，但是沒想到什么方法，看了 PB的代碼發(fā)現(xiàn)，他對于 vector了解的比較深刻，我上面的想法最后只使用一句代碼就搞定了 ，一定要選準(zhǔn)確， PB 對每一段噪聲只使用的一個頻率，就將噪聲濾干凈了，我用了每段噪聲附近的幾個波形還沒有得到理想波形，最后我發(fā)現(xiàn)我選的中心頻率和 PB的只相差 10~25赫茲，所以一定要精確，后來 WH 又試了一下，只 發(fā)現(xiàn)改變 5HZ的頻率都不行 ，尤其是加入種子班之后就一直告誡自己要時刻抱著一個學(xué)習(xí)的心態(tài)，對于任務(wù)不要只是敷衍，完成就好，而是自己一定要從中學(xué)到東西，而且在這個過程中一定要逐步掌握自己的學(xué)習(xí)方法，但是就是這個 Matlab，我就是在敷衍了事，所以沒有什么事情是可以敷衍的，學(xué)習(xí)發(fā)生在每時每刻，不能因為這是必上的課程而自己沒有興趣就蒙混過關(guān)，應(yīng)該利用這個機(jī)會鍛煉自己，積極起來，改變自己懶惰的弱點。 PS：附上修改后的代碼 %get the samples rate and vector of the wave [xx, fs] = wavread(39。SunshineSquare39。)。xx = xx39。specgram(xx, [], fs)。 %^get the A from the frequencies of the noises fnoise = [0 1575 3150 4725]。ww = 2*pi*fnoise/fs。A =2*cos(ww)。 %seperate the wave based on the tone “du” leng = length(xx)。du = floor( ()*leng)。 %determine the h[n] of correspond noise hh = [1 A(1)1]。for i = 2:4 hh1 = [1 A(i)1]。hh = conv(hh, hh1)。end %filter the noise yy = filter(hh, 1, xx)。%delete the tone “du” yy(du100 : du + 80)= 0。figure(2)。specgram(yy, [], fs)。wavwrite(yy,fs,32,39。filter139。)。 %replace the wave which has been filtered with the good part du = floor(()*leng)。yy(1:du)=xx(1:du)。%delete the tone “du” yy(du100 : du + 80)= 0。 %paint the picture and play it figure(3)。specgram(yy, [], fs)。soundsc(yy,fs)。wavwrite(yy,fs,32,39。filter239。)。