【導(dǎo)讀】學(xué)生親身體驗(yàn)獨(dú)立性檢驗(yàn)的實(shí)施步驟與必要性.教學(xué)難點(diǎn):了解獨(dú)立性檢驗(yàn)的基本思想、了解隨機(jī)變量2K的含義.回歸分析的方法、步驟,刻畫模型擬合效果的方法、步驟.個(gè)值,商品的等級變量只取一級、二級、三級,等等.分類變量的取值有時(shí)可用數(shù)字來表示,但這時(shí)的數(shù)字除了分類以外沒有其他的含義.如用“0”表示“男”,用“1”表示“女”..如吸煙與患肺癌的列聯(lián)表:。多大程度上適用于總體.推出矛盾,意味著結(jié)論A成立推出有利于H1成立的小概率事件(概率不超過?據(jù)的列聯(lián)表、柱形圖和條形圖展示在吸煙者中患肺癌的比例比不吸煙者中患肺癌的比例高,則可能會出現(xiàn)錯(cuò)誤,除非有其它的證據(jù)表明可以進(jìn)行這種推廣.③在熟練掌握了兩個(gè)分類變量的獨(dú)立性檢驗(yàn)方法之后,可直接計(jì)算2K的值解決實(shí)際問題,,∴有99%的把握認(rèn)為色盲與性別是有關(guān)的,從而拒絕原假設(shè),可以認(rèn)為色盲與性別不是相互獨(dú)立的。評注:計(jì)算2K的值與臨界值的大小進(jìn)行比較即可。