【導(dǎo)讀】對本論文（設(shè)計）的研究做出重要貢獻的個人和集體，均已在文中以明確方式標(biāo)明。因本畢業(yè)論文（設(shè)計）引起的法律結(jié)果。完全由本人承擔(dān)。本畢業(yè)論文（設(shè)計）成果歸西南財經(jīng)大學(xué)天府學(xué)院所有。M公司作為食品公司，集采購、生產(chǎn)、倉儲、運輸與配送于一體。近年來，該公司的產(chǎn)。品越來越受到消費者的喜愛，M公司在這個基礎(chǔ)上開始擴大生產(chǎn)規(guī)模。輸路線出現(xiàn)迂回，不夠科學(xué)合理；最終導(dǎo)致信息流不對稱，影響公司的經(jīng)營效益。工職責(zé)范圍、人數(shù)；倉庫的分揀能力；倉儲與運輸之間的信息流情況；現(xiàn)有的運輸路線規(guī)劃。根據(jù)需求分析，在收集的倉儲配送及運輸?shù)幕A(chǔ)資料上，運用仿真模型和圖上作業(yè)法，運用理論與實際相結(jié)合，對公司的倉庫配送及運輸這一環(huán)節(jié)進行優(yōu)化調(diào)整。20xx年03月10日前：完成論文終稿，并且打印成冊，上交論文準(zhǔn)備答辯。持下，在指導(dǎo)老師的理論指導(dǎo)下，目前基本具備完成論文的條件。該公司20xx年在廣漢市設(shè)立工廠投入生產(chǎn)后，產(chǎn)品銷量的逐

　　

【正文】 4 20xx 年第四季度 16 表格 12 季節(jié) 平均值及比率 年度 第一季度 第二季度 第三季度 第四季度 20xx —— —— 20xx 20xx 西南財經(jīng)大學(xué)天府學(xué)院 基于 Flexsim 的成都食品公司倉儲配送及運輸?shù)膬?yōu)化設(shè)計 29 季度平均值 季節(jié)比率 4 利用季節(jié)比率 乘以 趨勢法預(yù)測的 20xx 年各季度的數(shù)據(jù)得到： 表格 13 M食品公司 20xx 年各季度預(yù)測值 時間（季度） 預(yù)測數(shù)據(jù) 20xx 年第一季度 20xx 年第二季度 20xx 年第三季度 20xx 年第四季度 通過上升趨勢預(yù)測法的估計， 20xx 年第四季度的倉庫存儲量將會到 達 26049箱產(chǎn)成品，平均最高月份的倉庫庫存量為 8683箱。 叉車、托盤、貨架、檢驗臺的數(shù)量與體積的計算 按照每個托盤一層可以置放煎餅、餅干與其它糕點 12 箱，平均每個托盤一層可以置放蛋卷、米麥通與活力麥 16 箱，平均可以裝8683/(（ 12+16） /2)=620 個托盤。每個貨架可以放置 50 個托盤，總共需要 13 個貨架。 原材料在 20xx 年達到 52948（ 50Kg/袋），平均每個季度采購一次，為 13237 袋 /季度，平均百分之四十的原材料滯留在倉庫，為 5294袋。采用重型貨架對原材料進行儲存，貨位假設(shè)與產(chǎn)成品一 樣多，每個貨架可以置放 8袋原材料，那么需要 5294/（ 50*8） =14 個貨架。 產(chǎn)成品平均最高月庫存量為 8683 箱，原材料平均每月最高庫存西南財經(jīng)大學(xué)天府學(xué)院 基于 Flexsim 的成都食品公司倉儲配送及運輸?shù)膬?yōu)化設(shè)計 30 量為 1765 袋，每臺檢驗臺每小時可以檢驗 30箱原材料或者 30袋原材料，平均每天可以檢驗 240（箱或袋），每個月可以檢驗 7200（箱或袋），所以需要兩臺檢驗臺、兩輛叉車。 倉儲內(nèi)部各部門的體積計算 倉儲區(qū)產(chǎn)成品面積 =長（ *13+*14） *寬（ *10） =549m2 倉儲區(qū)原材料面積 =長（ *14+*15） *寬（ *10） = 倉儲區(qū)總面積 =倉儲區(qū)原材料面積 +倉儲區(qū)產(chǎn)成品面積 = 檢驗區(qū)面積 =2m*5m+2*20m2=50m2 收貨區(qū)面積 =80m2 暫存區(qū)面積 =200m2 分揀區(qū)面積 =80 m2 出貨區(qū)面積 =80m2 退貨區(qū)面積 =40 m2 設(shè)備置放區(qū)面積 =150 m2 辦公區(qū)面積 =30 m2 休息區(qū)面積 =30m2 總共面積 =收貨區(qū) +檢驗區(qū) +倉儲區(qū) +暫存區(qū) +退貨區(qū) +分揀區(qū) +出貨區(qū) +設(shè)備置放區(qū) +辦公區(qū) +休息區(qū) = m2 西南財經(jīng)大學(xué)天府學(xué)院 基于 Flexsim 的成都食品公司倉儲配送及運輸?shù)膬?yōu)化設(shè)計 31 （三）運輸路線的合理調(diào)整優(yōu)化 公司內(nèi)部的運輸路線調(diào)整 通過初始方案圖可以看出 ，原材料入庫和產(chǎn)成品出庫的車輛有一處交叉。生產(chǎn)車間生產(chǎn)流程需要的原材料全部都要經(jīng)過倉庫的流程，倉庫向生產(chǎn)車間輸送原材料或者生產(chǎn)車間向倉庫輸送產(chǎn)成品，都必須十字交叉經(jīng)過車輛線路。這樣的運輸路線導(dǎo)致運輸過程需要等待的時間加長，容易出現(xiàn)安全隱患，并且不利于高效率的生產(chǎn)運作。先調(diào)整公司內(nèi)部的運輸路線，如下圖所示： 圖 11 M食品公司內(nèi)部運輸路線修改圖 注釋：“ — ”表示原材料進入倉庫路線圖 “﹍”表示產(chǎn)成品從倉庫出貨路線圖 公司外部的運輸路線調(diào)整 以前的運輸方式是，通過廣漢市的倉庫直接 送到銷售點，然后馬上回來，比如廣漢市直接送至溫江區(qū)和郫縣，然后馬上把車輛運送回廣漢市。如下圖所示： 倉庫 行政樓 生 產(chǎn) 車 間 西南財經(jīng)大學(xué)天府學(xué)院 基于 Flexsim 的成都食品公司倉儲配送及運輸?shù)膬?yōu)化設(shè)計 32 圖 12 M食品公司配送至銷售點方式 解釋：這種路線運輸，需要花費的總路程 =2*+2*=254Km 現(xiàn)在修改運輸方式，通過廣漢市的倉庫先送到銷售點溫江區(qū)，然后再送往郫縣，最后再返回廣漢市。如下圖所示： 圖 13 M 食品公司配送至銷售點更新方式 解釋：這種路線運輸，需要花費的總路程 =++=，就節(jié)約了 現(xiàn)在通過上面的 這種方法，把所有的節(jié)約里程數(shù)全部算出來，得出如下列表： 表格 14 節(jié)約里程圖 郫縣 新都區(qū) 金牛區(qū) 青羊區(qū) 雙流縣 龍泉驛 43 溫江區(qū) 廣漢市 郫縣 廣漢市 溫江區(qū) 郫縣 西南財經(jīng)大學(xué)天府學(xué)院 基于 Flexsim 的成都食品公司倉儲配送及運輸?shù)膬?yōu)化設(shè)計 33 溫江區(qū) 郫縣 新都區(qū) 金牛區(qū) 青羊區(qū) 雙流縣 因為車輛限制，每次出貨的車輛只能承載 600箱貨物的運輸 表格 15 各銷售點需求量 12 需求地 溫江區(qū) 郫縣 新都區(qū) 金牛區(qū) 青羊區(qū) 雙流縣 龍泉驛 需求量 180 240 105 220 190 145 85 根據(jù)上圖的節(jié)約里程計算，可以排列出兩兩組合排列順序 表格 16 里程節(jié)約排列表 兩兩組合 節(jié)約里程（單位： Km） 溫江區(qū) 雙流縣 金牛區(qū) 雙流縣 郫縣 雙流縣 溫江區(qū) 郫縣 青羊區(qū) 雙流縣 溫江區(qū) 青羊區(qū) 雙流縣 龍泉驛 溫江區(qū) 金牛區(qū) 金牛區(qū) 青羊區(qū) 溫江區(qū) 龍泉驛 郫縣 金牛區(qū) 青羊區(qū) 龍泉驛 12資料來源：來自 M 食品公司 ERP— SAP 系統(tǒng)統(tǒng)計 西南財經(jīng)大學(xué)天府學(xué)院 基于 Flexsim 的成都食品公司倉儲配送及運輸?shù)膬?yōu)化設(shè)計 34 郫縣 青羊區(qū) 金牛區(qū) 龍泉驛 郫縣 龍泉驛 新都區(qū) 雙流縣 溫江區(qū) 新都區(qū) 新都區(qū) 金牛區(qū) 郫縣 新都區(qū) 新都區(qū) 龍泉驛 43 根據(jù)上表觀察計算得出如下結(jié)論： 第一種運輸方式： 溫江區(qū)到雙流縣的節(jié)約里程最高，為 ， 兩地的需求量為325 箱，距離極限還差 375。所以還可以加上一個相鄰的節(jié)約里程最高的地點，選擇第二位為金牛，總共可以節(jié)約里程 ，三地的總共需求量為 545箱。 第二種運輸方式： 去掉包含溫江區(qū)、雙流縣和金牛區(qū)的運輸點，再從表里選擇，可以看出青羊區(qū)到龍泉驛的節(jié)約里程最高，為 ，兩地需求量為275箱，距離極限還差 325箱。所以還可以加上一個相鄰的節(jié)約里程最高的地點，選擇區(qū)域為郫縣，總共可以節(jié)約里程 ，三地總共的需求量為 515箱。 第三種運輸方式： 去掉前面兩種方式里面的運輸?shù)攸c，只 剩下最后的新都區(qū)，用于西南財經(jīng)大學(xué)天府學(xué)院 基于 Flexsim 的成都食品公司倉儲配送及運輸?shù)膬?yōu)化設(shè)計 35 單獨運輸，需要花費的里程為 ，需求量為 105 箱。 （四）建立 Flexsim 仿真模型 建模布局 原材料與產(chǎn)成品出入倉庫流程是： 圖 14 原材料與產(chǎn)成品倉庫流程圖 需要的模塊及布局如下圖所示： 圖 15 仿真模塊布局圖 原材料入庫 檢驗區(qū) 暫存區(qū) 分揀區(qū) 產(chǎn)成品入庫 檢驗區(qū) 倉儲區(qū) 分揀區(qū) 出貨區(qū) 出貨區(qū) 西南財經(jīng)大學(xué)天府學(xué)院 基于 Flexsim 的成都食品公司倉儲配送及運輸?shù)膬?yōu)化設(shè)計 36 鏈接對象的流程 根據(jù)原材料、產(chǎn)成品及廢品的流程進行模塊鏈接，如下圖所示： 圖 16 仿真模型各模塊鏈接圖 編輯對象的參數(shù) (1)發(fā)生器設(shè)置 第一個發(fā)生器是產(chǎn)成品，設(shè)置是每個月到 庫 8683 箱貨物，平均7200 分鐘到達一次，顏色設(shè)置為藍色，如下圖所示： 西南財經(jīng)大學(xué)天府學(xué)院 基于 Flexsim 的成都食品公司倉儲配送及運輸?shù)膬?yōu)化設(shè)計 37 圖 17 產(chǎn)成品仿真模型的參數(shù)設(shè)置 第二個發(fā)生器是原材料，平均每月到達貨物是 1765袋，平均 3600分鐘 到達一次，如下圖所示： 西南財經(jīng)大學(xué)天府學(xué)院 基于 Flexsim 的成都食品公司倉儲配送及運輸?shù)膬?yōu)化設(shè)計 38 圖 18 原材料仿真模型的參數(shù)設(shè)置 （ 2）檢驗臺設(shè)置 第一個檢驗臺經(jīng)過的是產(chǎn)成品，最主要是通過倉儲或者退貨區(qū)，所以設(shè)置分別成 96%和 4%，如下圖所示： 西南財經(jīng)大學(xué)天府學(xué)院 基于 Flexsim 的成都食品公司倉儲配送及運輸?shù)膬?yōu)化設(shè)計 39 圖 19 產(chǎn)成品仿真模擬檢驗臺的參數(shù)設(shè)置 第二個檢驗臺經(jīng)過的是原材料，最主要通過暫存區(qū)、倉儲區(qū)和退貨區(qū)，所以設(shè)置分別為 59%、 38%和 3%，如下 圖所示： 圖 20 原材料仿真模型的參數(shù)設(shè)置 （ 3）暫存區(qū) 暫存區(qū)分為三個，一個是原材料的暫存區(qū)，一個是產(chǎn)成品的暫存區(qū)，再次是廢品的暫存區(qū)，設(shè)置的產(chǎn)成品的顏色為藍色，原材料的顏色為紅色，如下圖所示： 西南財經(jīng)大學(xué)天府學(xué)院 基于 Flexsim 的成都食品公司倉儲配送及運輸?shù)膬?yōu)化設(shè)計 40 圖 21 暫存區(qū)仿真模型的參數(shù)設(shè)置 （ 4） 合成器設(shè)置 第一個合成器是產(chǎn)成品，負(fù)責(zé)托盤的線條連接在前面，貨物的線條連接到后面，每個托盤裝運 14個貨物，然后選擇用叉車托運。 第二個合成器是原材料，負(fù)責(zé)托盤的線條連接在前面，貨物的線條連接到后面，每個托盤轉(zhuǎn)運 8個貨物，然后設(shè)置選擇使用叉車。 西南財經(jīng)大學(xué)天府學(xué)院 基于 Flexsim 的成都食品公司倉儲配送及運輸?shù)膬?yōu)化設(shè)計 41 圖 22 產(chǎn) 成品仿真模擬的合成器的參數(shù)設(shè)置 西南財經(jīng)大學(xué)天府學(xué)院 基于 Flexsim 的成都食品公司倉儲配送及運輸?shù)膬?yōu)化設(shè)計 42 圖 23 原材料仿真模擬的合成器的參數(shù)設(shè)置 仿真結(jié)果分析 經(jīng)過設(shè)置系統(tǒng)模塊，連接流程模塊，設(shè)置相關(guān)參數(shù)，最終讓系統(tǒng)正常運行，如下圖所示： 圖 24 倉庫仿真模型的運行圖 讓模型運行 1000秒導(dǎo)出數(shù)據(jù)，通過附錄 1 分析，可以看出兩個處理器、兩個合成器的處理能力達到 %、 %和 %、西南財經(jīng)大學(xué)天府學(xué)院 基于 Flexsim 的成都食品公司倉儲配送及運輸?shù)膬?yōu)化設(shè)計 43 %，完全能滿足處理貨物的需求。進入倉庫的貨物達到 826 個，出倉庫的貨物達到 936個，所以倉庫不存在內(nèi)部堆積的情況，平均庫存容量最高能達到 1706個。綜上 所述，現(xiàn)今的倉庫已經(jīng)適合公司現(xiàn)在的發(fā)展了。 五、總結(jié) 經(jīng)過對倉庫內(nèi)部布局的設(shè)計，倉庫空間大小范圍從初始方案的2500 m2的面積縮小到 ，節(jié)約了 ，這通過倉庫重新布局規(guī)劃增加的容量可以集中空置出來，可以把隨著公司發(fā)展所需要增加的原材料、產(chǎn)成品或者一些設(shè)備之類的按照合理的情況進行放置，真正做到倉庫能完全跟上公司發(fā)展的步伐。運輸路線的優(yōu)化調(diào)整后，可以做到最大程度上的節(jié)約里程，降低運輸成本，提高配送效率，解決企業(yè)運輸?shù)碾y題。通過仿真軟件的模擬運行，可以看到新設(shè)計的倉庫的完全能滿足公司現(xiàn)在 的需求，還替公司以后的發(fā)展奠定了基礎(chǔ)。綜上所述，該設(shè)計方案是有效的，更加是可行的。 西南財經(jīng)大學(xué)天府學(xué)院 基于 Flexsim 的成都食品公司倉儲配送及運輸?shù)膬?yōu)化設(shè)計 44 附錄 西南財經(jīng)大學(xué)天府學(xué)院 基于 Flexsim 的成都食品公司倉儲配送及運輸?shù)膬?yōu)化設(shè)計 45 西南財經(jīng)大學(xué)天府學(xué)院 基于 Flexsim 的成都食品公司倉儲配送及運輸?shù)膬?yōu)化設(shè)計 46 參考文獻 ［ 1］ 肖江波，基于 Flexsim 的配送中心系統(tǒng)仿真及優(yōu)化［ D］，北京：北京郵電大學(xué) ,20xx； ［ 2］ 紀(jì)壽文 ,晉新磊 ,吳興華，基于 Flexsim 的倉庫系統(tǒng)仿真優(yōu)化研究［ J］，物流技術(shù)， 20xx， 28； ［ 3］ 曾鳴，基于 Flexsim 的港口倉儲作業(yè)過程仿真及優(yōu)化研究［ D］，北京：北京交通大學(xué)， 20xx； ［ 4］ 王晶，基于 Flexsim 的機種裝配線平衡