基于matlab和mobius變換的圖像處理畢業(yè)論文-資料下載頁
2025-07-01 15:53本頁面
【導(dǎo)讀】師的指導(dǎo)下進行的研究工作及取得的成果。盡我所知，除文中特別加。而使用過的材料。對本研究提供過幫助和做出過貢獻的個人或集體，均已在文中作了明確的說明并表示了謝意。過調(diào)制之后，在接收端，用跟調(diào)制載波信號不同頻同相的信號進行解調(diào)。仿真結(jié)果表明，該。新型的通信系統(tǒng)可以很好的恢復(fù)原始的數(shù)字圖像信號。接著對一張圖片分割成四塊處理，對。際應(yīng)用中也存在重重困難，特別是在保密方面。科技高速騰飛的今天，有用的信息是很容易被人竊取，造成一些不必要的損失。在通信方面Mobius變換。函數(shù)族正交的另一個非正交周期函數(shù)族，這給信號的解調(diào)奠定了基礎(chǔ)[2-4]。在Matlab仿真平臺上面進行建模，并作仿真分析。性，即可以展開成線性組合的傅里葉級數(shù)。對于如常見的方波信號、三角波信。號、鋸齒波信號等波形，它們的函數(shù)都可以展開為傅立葉級數(shù)的形式()fwt，為整數(shù)，m為k的整數(shù)因子[2]。由表1、2知，經(jīng)Mobius變換得到的正交函數(shù)。其中信號()ft與()dlSt相乘：
【正文】 調(diào)整恢復(fù)為原始圖像如圖 28 所示。 圖 27 模塊的重組 圖 28 無噪聲中原始圖像的恢復(fù) 在加高斯白噪聲的情況下，原始圖像的恢復(fù)如圖 29 所示： 圖 29 高斯白噪聲中原始圖像的恢復(fù) 37 仿真小結(jié) 從以上的仿真可以看出，對一張圖片進行分割做不同的處理后，在這種新型的通信系統(tǒng)中，圖像可以很好的恢復(fù)出來，在無噪聲或有噪聲環(huán)境下，恢復(fù)出來圖像的均方誤差都不是 很大，效果較好如表 3所示，這在信號加密方面很有好處，并且不同的調(diào)制解調(diào)函數(shù)，恢復(fù)出來的圖像效果相差不大。在抗強噪聲方面新型通信系統(tǒng)也有不錯的效果，以該圖像信號為例，采用 4 階 Mobius 變換與鋸齒波正交的函數(shù)族為調(diào)制信號，如表 4所示。 表 3 數(shù)字圖像處理的仿真結(jié)果 信號類型 信號功率 無噪下的MSE 有噪下的MSE 無噪 MSE/信號功率 有噪 MSE/信號功率 分割圖像 c 分割圖像 b 分割圖像 d 水印圖像 a 表 4 新型通信系統(tǒng)抗強噪聲的效果 信號功率 噪聲功率 信噪比 均方誤差 MSE/信號功率 從以上的表格知道隨著信噪比的增加，信號的均方誤差越小，信號的保真度得到了加強，符合通信系統(tǒng)中信號傳輸?shù)奶攸c，并且在這種新型的通信系統(tǒng)中，抗噪聲干擾能力很強，信號在強噪聲環(huán)境下，恢復(fù)的圖像信號效果很好。 第五章 本文總結(jié) 傳統(tǒng)的通信系統(tǒng)只要接收端知道了調(diào)制載波的頻率，信號就很容易解調(diào) 出來，這在信號保密方面大打折扣。而本文打破了傳統(tǒng)的做法，在新型的通信系統(tǒng)上面實現(xiàn)了信號的傳輸并作結(jié)果分析，該新型的通信系統(tǒng)具有很強的抗噪聲干擾 38 能力，而且信號在傳輸過程中保密效果更好，恢復(fù)出來的原始信號優(yōu)于傳統(tǒng)的通信系統(tǒng)，具有很好的發(fā)展前景。通過本次的設(shè)計對圖像處理以及通信方面的有關(guān)知識了解的更深，擴充了課外的知識，提高了自己的能力。在本次設(shè)計中也遇到了許多問題，但通過上網(wǎng)找資料，這些問題最后都得到了解決。在這里還要感謝我的導(dǎo)師林順達老師，在選題和畢業(yè)設(shè)計過程中，都給我提供了寶貴的意見，還經(jīng)常給我們開會，關(guān)心 我們的進展情況以及所遇到的問題，在林老師的幫助下，本次的畢業(yè)設(shè)計最終才得以完成。 參考文獻 [1] 陳難先 .Fermi 體系逆問題的一種新解法 [J].自然科學(xué)進展 ,20xx,13(5): 473477. [2] 林順達 ,蘇武潯 .Mobius 變換在模擬通信中的應(yīng)用與仿真 [J].華僑大學(xué)學(xué)報：自然科學(xué)版 ,20xx,2(1):108110. [3] 蘇武潯 ,張渭濱 ,王建成 .幾種常見信號波形的逆變換計算（ I） —— 奇偶對稱三角波與鋸齒波和整流余弦波的逆變換 [J].華僑大學(xué)學(xué)報 :自然科學(xué)版 ,20xx,26(1): 8084. [4] 蘇武潯 ,張渭濱 ,王建成 .幾種常見信號波形的逆變換計算（ II） —— 矩形脈沖與奇偶對稱方波的逆變換 [J].華僑大學(xué)學(xué)報：自然科學(xué)版 ,20xx， 26（ 4）： 416419. [5] 林順達， 新型 Mobius模擬通信系統(tǒng)的比較研究 [J]， 泉州師范學(xué)院學(xué)報， 20xx， 24（ 4）：3438. Image Processing based on Matlab and Mobius transformation College of Physics and Information Engineering Electronic information science and technology major 070303016 YANG Chaoyang LIN Shunda lecturer Abstract: The Mobius transformation is applied to a new type of munication system, the digital image serves as the original input signal. After modulated , at the receiver, the modulated carrier signal is modulated with a digital signal which has different frequencies and phases .The result shows that the new munication system can be good to recover the original signal. Then the picture is divided into four pieces that are modulated and demodulated in different waveform sets. Besides,the image transmits is simulated by the Matlab software on the puter. Key words: Matlab。 Digital Image。 New Communication System 。Simulation
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