基于matlab的圖像銳化算法研究課程設計說明書-資料下載頁
2025-07-01 15:38本頁面
【導讀】用于實踐，通過本課程設計的實踐使學生具有一定的實踐操作能力；基于理想高通濾波器的圖像銳化；基于高提升濾波的圖像銳化；要求每位學生進行查閱相關資料，并寫出自己的報告。有所側重，寫出自己所做的內(nèi)容。設計的部分，給出設計結果。12月19日~12月24日：在指導教師指導下設計方案；12月25日~12月27日：撰寫課程設計說明書；圖像處理的基本目的是改善圖像的質(zhì)量。善人的視覺效果為目的。量后的圖像，常見的圖像處理方法有圖像增強、復原、編碼、壓縮等。生物醫(yī)學工程、工業(yè)檢測、公安司法、軍事制導、文化藝術等，使。圖像處理成為一門引人注意、前景遠大的新型科學。它的推廣得到各個領域?qū)＜业年P注，其強大的擴展功能為各個領域應用提。供了基礎，各個領域的專家相繼推出MATLAB工具箱，而且工具箱還在不斷發(fā)展，目前，MATLAB語言已經(jīng)成為科學計算、系統(tǒng)仿真、信號與圖。本文主要從MATLAB圖像處理方面做應用。
【正文】 ([1,N,0,1]),grid。 axis square。xlabel(39。b).Result of gaussian filter(77th column)39。)。 ylabel(39。intensity level39。)。 figure()。% subplot(1,2,1)。 plot(1:N,g_mask(77,1:N))。 axis([1,N,.1]),grid。 axis square。 xlabel(39。c).Result of gaussian filter (77th column)39。)。 ylabel(39。intensity level39。)。 figure()。% 第 8 頁 共 12 頁 subplot(1,2,2)。 plot(1:N,g_hb(77,1:N))。 axis([1,N,0,]),grid。 axis square。 6 算法結果及比較分析 理想高通濾波器銳化結果： 圖 為原始圖片，圖 為經(jīng)過理想高通濾波器銳化后的圖片。 原圖 圖 第 9 頁 共 12 頁 I H P F 濾波（ d 0 = 1 0 )圖 高斯高通 濾波器銳化結果： 圖 ，圖 。 原圖圖 第 10 頁 共 12 頁 G H P F 濾波 ( d 0 = 1 0 ) 圖 高提升 濾波器銳化結果： 圖 ，圖 器的頻譜分析圖。 a ) . O r i g i n a l I m a g e b ) . R e s u l t o f G a u s s i a n F i l t e ra ) . U n s h a r p M a s k b ) . R e s u l t o f H i g h b o o t s F i l t e r 圖 第 11 頁 共 12 頁 圖 算法結果比較 分析 理想高通濾波器濾波后的圖像無直流分量，但灰度的變化部分基本保留。高斯高通濾波器得到的結果比更為平滑，結果圖像中對于微小的物體（如斑點）和細條的過濾也是較為清晰的。高提升濾波既包含低頻分量，又包含增強了的高頻信息，圖 像包含的信息更加豐富，對比度更強。且隨 k 值增大，圖像銳化增強效果越弱。 7 設計評述 圖像銳化 (sharpening)和平滑恰恰相反，它是通過增強高頻分量來減少圖象 第 12 頁 共 12 頁 中的模糊，因此又稱為高通濾波 (high pass filter)。銳化處理在增強圖象邊緣的同時增加了圖象的噪聲。 在圖象邊界輪廓的部分要采用高通濾波。因為邊界輪廓灰度值相差很大，呈現(xiàn)出高頻特性。而圖像內(nèi)部則是灰度變化平緩，對應的應該是低頻部分。 通過為期兩周的 MATLAB 課程設計，我對 MATLAB 這個仿真軟件有了更進一步的認識和了解。在這兩周時間 里，我通過自己摸索，查閱資料，并且在指導老師田老師的指導下完成了：基于 matlab 的圖像銳化算法研究；在整個設計過程中我懂得了許多東西，也培養(yǎng)了獨立思考和設計的能力，樹立了對知識應用的信心，相信會對今后的學習工作和生活有非常大的幫助，并且提高了自己的動手實踐操作能力，使自己充分體會到了在設計過程中的成功喜悅。 在沒有做課程設計以前，覺得課程設計只是對知識的單純總結，但是通過這次課程設計發(fā)現(xiàn)自己的看法有點太片面，課程設計不僅是對前面所學知識的一種檢驗，也是對自己能力的一種提高，通過這次課程設計使自己明白了原來 的那點知識是非常欠缺的，要學習的東西還很多，通過這次課程設計，明白學習是一個長期積累的過程，在以后的工作和生活中都應該不斷的學習，努力提高自己的知識和綜合素質(zhì)。 參 考 文 獻 [1]阮秋琦等 .數(shù)字圖像處理（第三版） .北京：電子工業(yè)出版社 .20xx [2]岡薩雷斯等 .數(shù)字圖像處理（ MATLAB 版） .北京：電子工業(yè)出版社 .20xx [3]楊杰等 .數(shù)字圖像處理及 MATLAB 實現(xiàn)：學習與實驗指導 .北京：電子工業(yè)出版社 .20xx [4]劉衛(wèi)國等 .MATLAB 程序設計與應用 .北京：高等教育出版社 .20xx [5]許 國根等 .模式識別與智能計算的 MATLAB 實現(xiàn) .北京：北京航空航天大學出版社 .20xx
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