基于matlab的圖像銳化算法研究課程設(shè)計說明書-免費閱讀
【正文】 而圖像內(nèi)部則是灰度變化平緩，對應(yīng)的應(yīng)該是低頻部分。 a ) . O r i g i n a l I m a g e b ) . R e s u l t o f G a u s s i a n F i l t e ra ) . U n s h a r p M a s k b ) . R e s u l t o f H i g h b o o t s F i l t e r 圖 第 11 頁 共 12 頁 圖 算法結(jié)果比較 分析 理想高通濾波器濾波后的圖像無直流分量，但灰度的變化部分基本保留。 figure()。 axis([1,N,.1]),grid。b).Result of gaussian filter(77th column)39。 legend(39。)。)。 xlabel(39。)。 imshow(f,[0 1])。same39。 w_Gaussian = fspecial(39。 高提升濾波器銳化程序： close all。 end end result=ifftshift(result)。 g=fftshift(g)。)。 J1=ifft2(result)。 d0=10。 imshow(I1)。),(),(),( yxfyxfyxg m ask ???,從而得到圖像的反銳化掩蔽，然后用將其疊加至原圖上，從而使得圖像更清晰。在半徑為 D0 的圓內(nèi)，所有頻率無衰減地通過濾波器，而在此半徑之外的所有頻率完全被衰減掉 ，對圓外的頻率成分則無損通過。注意每個學(xué)生的報告要有所側(cè)重，寫出自己所做的內(nèi)容。通過圖像的銳化，使得圖像的質(zhì)量有所改變，產(chǎn)生更適合人觀察和識別的圖像。它用于數(shù)學(xué)、信息工程、搖感、機 械工程、計算機等專業(yè)。數(shù)字圖像處理作為一門學(xué)科大約形成于 20世紀(jì) 60 年代初期。注意每個學(xué)生的報告要有所側(cè)重，寫出自己所做的內(nèi)容。生物醫(yī)學(xué)工程、工業(yè)檢測、公安司法、軍事制導(dǎo)、文化藝術(shù)等，使圖像處理成為一門引人注意、前景遠(yuǎn)大的新型科學(xué)。二維圖像均勻采樣，課得到一副離散化成 N N 樣本的數(shù)字圖像，該數(shù)字圖像是一個整數(shù)列陣，因而用矩陣來描述該數(shù)字圖像是最直觀最簡便的。本次設(shè)計就是利用 Matlab實現(xiàn)圖像銳化，具體的是利用 Matlab 基于理想高通濾波器的圖像銳化；基于高斯高 通濾波器的圖像銳化；基于高提升濾波的圖像銳化 的功能。也可以將原始圖像乘以一個放大系數(shù)，然后再減去低通濾波圖像后得到高頻增強圖像。 高斯低通濾波器的傅立葉變換也是高斯的 （ 如圖 ） 。39。 % 轉(zhuǎn)換數(shù)據(jù)為雙精度型 g=fft2(f)。 else h=1。IHPF 濾波（ d0=10)39。)。 第 6 頁 共 12 頁 for i=1:M for j=1:N d=sqrt((im)^2+(jn)^2)。 title(39。39。,39。 f = mat2gray(f,[0 1])。 imshow(g_Gaussian,[0 1])。)。% subplot(1,2,1)。)。,1:N,g_Gaussian(77,1:N),39。 axis([1,N,0,1]),grid。 figure()。 ylabel(39。 6 算法結(jié)果及比較分析 理想高通濾波器銳化結(jié)果： 圖 為原始圖片，圖 為經(jīng)過理想高通濾波器銳化后的圖片。銳化處理在增強圖象邊緣的同時增加了圖象的噪聲。 在沒有做課程設(shè)計以前，覺得課程設(shè)計只是對知識的單純總結(jié)，但是通過這次課程設(shè)計發(fā)現(xiàn)自己的看法有點太片面，課程設(shè)計不僅是對前面所學(xué)知識的一種檢驗，也是對自己能力的一種提高，通過這次課程設(shè)計使自己明白了原來 的那點知識是非常欠缺的，要學(xué)習(xí)的東西還很多，通過這次課程設(shè)計，明白學(xué)習(xí)是一個長期積累的過程，在以后的工作和生活中都應(yīng)該不斷的學(xué)習(xí)，努力提高自己的知識和綜合素質(zhì)。且隨 k 值增大，圖像銳化增強效果越弱。 axis([1,N,0,]),grid。c).Result of gaussian filter (77th column)39。intensity level39。Result39。 plot(1:N,f(77,1:N),39。 xlabel(39。 [M,N]
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