基于matlab的圖像銳化算法研究課程設計說明書(存儲版)
【正文】 = size(f)。 xlabel(39。)。 g_Unsharp = f + g_mask。 g_Gaussian = imfilter(f,w_Gaussian,39。 clear all。 figure(2)。 m=fix(M/2)。 title(39。 imshow(J2)。 第 5 頁 共 12 頁 for i=1:M for j=1:N d=sqrt((im)^2+(jn)^2)。)。其實，高提升濾波也是一種銳化濾波，其強調的也是圖像的邊緣部分。 當 D（ u， v） =D0時，濾波器下降到它最大值的 。因此采用高通濾波器讓高頻成分通過，使低頻成分削弱，再經(jīng)逆傅立葉變換得到邊緣銳化的圖像 。圖像銳化的實質是增強原圖像的高頻分量。本文主要從 MATLAB 圖像處理方面做應用。圖像處理中，輸入的是質量低的圖像，輸出的是改善質量后的圖像，常見的圖像處理方法有圖像增強、復原、編碼、壓縮等。 中北大學 課 程 設 計 說 明 書 學 院： 信息商務學院 專 業(yè)： 電子信息工程 題 目： 信息處理綜合實踐 : 基于 MATLAB 的圖像銳化算法研究 指導教師： 陳平 職稱 : 副教授 20xx 年 12 月 15 日 中北大學 課程設計任務書 13/14 學年第 一 學期 學 院： 信息商務學院 專 業(yè)： 電子信息工程 課程設計題目： 信息處理綜合實踐 : 基于 MATLAB的圖像銳化算法研究 起 迄 日 期： 20xx 年 12 月 16 日～ 20xx 年 12 月 27 日 課程設計地點： 電子信息科學與技術專業(yè)實驗室 指 導 教 師： 陳 平 系 主 任： 王浩全 下達任務書日期 : 20xx 年 12 月 15 日 課 程 設 計 任 務 書 1．設計目的： 通過本課程設計的學習，學生將復習所學的專業(yè)知識，使課堂學習的理論知識應用于實踐，通過本課程設計的實踐使學生具有一定的實踐操作能力； 掌握 Matlab 使用方法，能熟練運用該軟件設計并完成相應的信息處理； 通過圖像處理實踐的課程設計，掌握設計圖像處理軟件系統(tǒng)的思維方法和基本開發(fā)過程。它以人為對象，改善人的視覺效果為目的。目前， MATLAB 語言已經(jīng)成為科學計算、系統(tǒng)仿真、信號與圖像處理的主流軟件。圖像銳化的主要目的在于補償圖像邊緣輪廓、突出圖像的邊緣信息以使圖像顯得更為清晰，從而符合人類的觀察習慣。頻率域銳化就是為了消除模糊，突出邊緣。 圖 高斯高通濾波器傳遞函數(shù)為： 202 2),(1),( DvuDevuh ???,D（ u， v）是距傅立葉變換中心原點的距離 ， D0是截止頻率。當 k1時候，這個操作稱為高提升濾 波。原圖 39。 n=fix(N/2)。 figure(2)。 imshow(I1)。 d0=10。 J2=uint8(real(J1))。 close all。,[3,3],1)。 g_mask = f g_Gaussian。a).Original Image39。 imshow(mat2gray(g_mask),[0 1])。)。 axis square。% subplot(1,2,2)。,39。 ylabel(39。 xlabel(39。 plot(1:N,g_hb(77,1:N))。高提升濾波既包含低頻分量，又包含增強了的高頻信息，圖 像包含的信息更加豐富，對比度更強。在這兩周時間 里
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