基于matlab的圖像銳化算法研究課程設(shè)計(jì)說明書(存儲(chǔ)版)
【正文】 = size(f)。 xlabel(39。)。 g_Unsharp = f + g_mask。 g_Gaussian = imfilter(f,w_Gaussian,39。 clear all。 figure(2)。 m=fix(M/2)。 title(39。 imshow(J2)。 第 5 頁(yè) 共 12 頁(yè) for i=1:M for j=1:N d=sqrt((im)^2+(jn)^2)。)。其實(shí)，高提升濾波也是一種銳化濾波，其強(qiáng)調(diào)的也是圖像的邊緣部分。 當(dāng) D（ u， v） =D0時(shí)，濾波器下降到它最大值的 。因此采用高通濾波器讓高頻成分通過，使低頻成分削弱，再經(jīng)逆傅立葉變換得到邊緣銳化的圖像 。圖像銳化的實(shí)質(zhì)是增強(qiáng)原圖像的高頻分量。本文主要從 MATLAB 圖像處理方面做應(yīng)用。圖像處理中，輸入的是質(zhì)量低的圖像，輸出的是改善質(zhì)量后的圖像，常見的圖像處理方法有圖像增強(qiáng)、復(fù)原、編碼、壓縮等。 中北大學(xué) 課 程 設(shè) 計(jì) 說 明 書 學(xué) 院： 信息商務(wù)學(xué)院 專 業(yè)： 電子信息工程 題 目： 信息處理綜合實(shí)踐 : 基于 MATLAB 的圖像銳化算法研究 指導(dǎo)教師： 陳平 職稱 : 副教授 20xx 年 12 月 15 日 中北大學(xué) 課程設(shè)計(jì)任務(wù)書 13/14 學(xué)年第 一 學(xué)期 學(xué) 院： 信息商務(wù)學(xué)院 專 業(yè)： 電子信息工程 課程設(shè)計(jì)題目： 信息處理綜合實(shí)踐 : 基于 MATLAB的圖像銳化算法研究 起 迄 日 期： 20xx 年 12 月 16 日～ 20xx 年 12 月 27 日 課程設(shè)計(jì)地點(diǎn)： 電子信息科學(xué)與技術(shù)專業(yè)實(shí)驗(yàn)室 指 導(dǎo) 教 師： 陳 平 系 主 任： 王浩全 下達(dá)任務(wù)書日期 : 20xx 年 12 月 15 日 課 程 設(shè) 計(jì) 任 務(wù) 書 1．設(shè)計(jì)目的： 通過本課程設(shè)計(jì)的學(xué)習(xí)，學(xué)生將復(fù)習(xí)所學(xué)的專業(yè)知識(shí)，使課堂學(xué)習(xí)的理論知識(shí)應(yīng)用于實(shí)踐，通過本課程設(shè)計(jì)的實(shí)踐使學(xué)生具有一定的實(shí)踐操作能力； 掌握 Matlab 使用方法，能熟練運(yùn)用該軟件設(shè)計(jì)并完成相應(yīng)的信息處理； 通過圖像處理實(shí)踐的課程設(shè)計(jì)，掌握設(shè)計(jì)圖像處理軟件系統(tǒng)的思維方法和基本開發(fā)過程。它以人為對(duì)象，改善人的視覺效果為目的。目前， MATLAB 語(yǔ)言已經(jīng)成為科學(xué)計(jì)算、系統(tǒng)仿真、信號(hào)與圖像處理的主流軟件。圖像銳化的主要目的在于補(bǔ)償圖像邊緣輪廓、突出圖像的邊緣信息以使圖像顯得更為清晰，從而符合人類的觀察習(xí)慣。頻率域銳化就是為了消除模糊，突出邊緣。 圖 高斯高通濾波器傳遞函數(shù)為： 202 2),(1),( DvuDevuh ???,D（ u， v）是距傅立葉變換中心原點(diǎn)的距離 ， D0是截止頻率。當(dāng) k1時(shí)候，這個(gè)操作稱為高提升濾 波。原圖 39。 n=fix(N/2)。 figure(2)。 imshow(I1)。 d0=10。 J2=uint8(real(J1))。 close all。,[3,3],1)。 g_mask = f g_Gaussian。a).Original Image39。 imshow(mat2gray(g_mask),[0 1])。)。 axis square。% subplot(1,2,2)。,39。 ylabel(39。 xlabel(39。 plot(1:N,g_hb(77,1:N))。高提升濾波既包含低頻分量，又包含增強(qiáng)了的高頻信息，圖 像包含的信息更加豐富，對(duì)比度更強(qiáng)。在這兩周時(shí)間 里
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