基于matlab的圖像銳化算法研究課程設(shè)計(jì)說明書(完整版)
【正文】 .... 1 MATLAB 對圖像 處理的特點(diǎn) ............................... 1 圖像銳化概述 ......................................... 2 圖像銳化處理的現(xiàn)狀和研究方法 .......................... 2 2 設(shè)計(jì)目的 .............................................. 2 3 設(shè)計(jì)內(nèi)容和要求 ......................................... 2 4 總體設(shè)計(jì)方案分析 ....................................... 2 5 主要算法及程序 ......................................... 4 理想高通濾波器銳化程序 ............................... 4 高斯高通濾波器銳化程序 ............................... 5 高提升濾波器銳化程序 ................................. 6 6 算法結(jié)果及比較分析 ..................................... 8 理想高通濾波器銳化結(jié)果 ............................... 8 高斯高通 濾波器銳化結(jié)果 ............................... 9 高提升 濾波器銳化結(jié)果 ................................ 10 算法結(jié)果 比較 分析 .................................... 11 7 設(shè)計(jì)評述 ............................................. 11 參考文獻(xiàn) ................................................ 12 第 1 頁 共 12 頁 1 緒論 數(shù)字圖像處理（ Digital Image Processing）又稱為計(jì)算機(jī)圖像處理，它最早出現(xiàn)于 20世紀(jì) 50年代，當(dāng)時的電子計(jì)算機(jī)已經(jīng)發(fā)展到一定水平，人們開始利用計(jì)算機(jī)來處理圖形和圖像信息。 MATLAB 簡介 MATLAB 全稱 Matrix Laboratory（矩陣實(shí)驗(yàn)室），最早初由美國 Cleve Moler博士在 20 世紀(jì) 70 年代末講授矩陣?yán)碚摵蛿?shù)據(jù)分析等課程時編寫的軟件包Linpack 和 Eispack 組成。二是提取目標(biāo)物體的邊 界，對圖像進(jìn)行分割，便于目標(biāo)區(qū)域的識別等。 3 設(shè)計(jì)內(nèi)容和要求 基于理想高通濾波器的圖像銳化；基于高斯高通濾波器的圖像銳化；基于高提升濾波的圖像銳化；通過采用有針對性的圖像的，對比分析上述三種銳化算法的結(jié)果要求 每位學(xué)生進(jìn)行查閱相關(guān)資料，并寫出自己的報(bào)告。如果要研究的圖像尺寸為M X N，則它的變換也有相同的尺寸。其步驟大致如下，首先將圖片模糊化，然后從原圖中，將其模糊形式去除。 figure(1)。 % 把快速傅里葉變換的 DC 組件移到光譜中心 [M,N]=size(g)。 end end result=ifftshift(result)。39。 g=fft2(f)。 % gaussian filter transform result(i,j)=(1h)*g(i,j)。)。 f = mat2gray(f,[0 255])。,39。subplot(2,2,1)。b).Result of Gaussian Filter39。 imshow(g_hb,[0 1])。r39。intensity level39。)。xlabel(39。 plot(1:N,g_mask(77,1:N))。)。 原圖圖 第 10 頁 共 12 頁 G H P F 濾波 ( d 0 = 1 0 ) 圖 高提升 濾波器銳化結(jié)果： 圖 ，圖 器的頻譜分析圖。因?yàn)檫吔巛喞叶戎迪嗖詈艽螅尸F(xiàn)出高頻特性。 通過為期兩周的 MATLAB 課程設(shè)計(jì)，我對 MATLAB 這個仿真軟件有了更進(jìn)一步的認(rèn)識和了解。高斯高通濾波
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