【導(dǎo)讀】論文題目（中文）基于多元統(tǒng)計的天津市各區(qū)縣經(jīng)濟狀況評

　　

【正文】 0 .4 8 7 8 7 0 .8 2 0 2 0 1 0 .3 1 4 5 1 0 .1 6 3 6 11濱海新區(qū) 3 .4 9 2 4 1 3 0 .8 9 7 7 8 3 0 .8 4 9 2 2 6 2 .3 8 6 3 1 8 1寧河區(qū) 0 .1 8 3 7 8 0 .0 5 2 7 2 3 1 .0 7 3 3 5 0 .2 7 0 3 4 14靜海區(qū) 0 .4 0 3 1 7 1 .1 1 5 5 1 4 0 .7 2 3 0 8 0 .1 1 6 7 6 6薊州區(qū) 0 .8 8 5 5 2 2 .0 8 1 9 5 7 0 .2 0 4 2 4 0 .1 1 1 4 5 5 (圖 ) 假設(shè)檢驗匯總 從而拒絕原假設(shè)，認(rèn)為兩種方法的分析結(jié)果一致。 然后對兩種分析方法的綜合得分進行算術(shù)平均，得到各區(qū)最后的綜合得分和最終排名： (表 ) 綜合得分及最終排名 聚類分析 對最終的綜合得分進行系統(tǒng)聚類，得到如下結(jié)果： 區(qū)名 綜合得分 最終排名和平區(qū) 12河?xùn)|區(qū) 14河西區(qū) 5南開區(qū) 8河北區(qū) 15紅橋區(qū) 16東麗區(qū) 9西青區(qū) 7津南區(qū) 10北辰區(qū) 11武清區(qū) 2寶坻區(qū) 6濱海新區(qū) 1寧河區(qū) 13靜海區(qū) 4薊州區(qū) 3 凝聚順序表 (表 ) 凝聚順序表 聚類表 階 群集組合 系數(shù) 首次出現(xiàn)階群集 下一階 群集 1 群集 2 群集 1 群集 2 1 9 10 .001 0 0 2 2 7 9 .002 0 1 3 3 4 7 .019 0 2 10 4 2 5 .027 0 0 8 5 1 14 .036 0 0 8 6 8 12 .044 0 0 7 7 3 8 .080 0 6 9 8 1 2 .142 5 4 11 9 3 15 .154 7 0 10 10 3 4 .208 9 3 11 11 1 3 .391 8 10 13 12 11 16 .478 0 0 14 13 1 6 .758 11 0 14 14 1 11 .834 13 12 15 15 1 13 14 0 0 第一步是第 9 個個案與第 10 個個案進行聚類，個案間的距離系數(shù)為 ，這個結(jié)果將在第二步中用到；第二步是經(jīng)過第一步聚類后的個案 9與個案 10 與個案 7 進行聚類，個案間的距離系數(shù)為 ，這個結(jié)果會在第三步中用到。以此類推，這 16 個個案經(jīng)過 15 步聚類最終聚成一個大類。 系統(tǒng)聚類的冰柱圖 (圖 ) 冰柱圖 系統(tǒng)聚類的樹狀圖 (圖 ) 樹狀圖 從樹狀圖中可以看出，聚類順序表和聚類冰狀圖的分析結(jié)果是一致的。 聚類結(jié)果 (表 ) 聚類結(jié)果 從表格的聚類結(jié)果看，可以初步將 16 個區(qū)分成 4 類，顯然，濱海新區(qū)為一類，這和濱海新區(qū)位于環(huán)渤海經(jīng)濟圈的中心地帶，作為北方第一個自貿(mào)區(qū)以及作為“中國經(jīng)濟的第三增長極”等區(qū)位、政策優(yōu)勢密不可分。武清區(qū)和薊州區(qū)可以分為一類。武清區(qū)位于京、津兩大直轄市的中心點，是京津冀三省市的交匯點，是國家智慧城市試點之一，具有良好的地理優(yōu)勢。薊州區(qū)有盤山風(fēng)景、黃崖關(guān)長城、翠屏湖度假、八仙山原始次生林自然保護區(qū)等六大旅游景區(qū)。是天津市唯一的半山區(qū)縣，也是天津市的“后花園”。其發(fā)達的旅游業(yè)是其經(jīng)濟發(fā)展水平高的重要因素。紅橋區(qū)單獨分成一 類。紅橋區(qū)盡管為天津的發(fā)祥地，是天津市的六個中心市區(qū)之一，但由于其在市內(nèi)六區(qū)中地理位置較為偏遠(yuǎn)，又沒有遠(yuǎn)郊區(qū)的工業(yè)基礎(chǔ)，因此在排名中為最后。其他區(qū)可以分成一類，這一類中既有市內(nèi)六區(qū)，也有近郊還有遠(yuǎn)郊，這個三類區(qū)在文化、基礎(chǔ)設(shè)施、工業(yè)水平方面各有千秋，因此在綜合分類中可以大致分為一類。 回歸分析 紅橋區(qū)是天津的商業(yè)發(fā)祥地、中國華北民族工業(yè)的發(fā)祥地還是近代教育的發(fā)祥地。但是其各項指標(biāo)基本上都處于最后一名。因為紅橋區(qū)是以機械鑄造工業(yè)為標(biāo)志培養(yǎng)了大批技術(shù)工人。所以本文準(zhǔn)備詳細(xì)分析紅橋區(qū)的區(qū)縣生產(chǎn)總值與規(guī)模以上 工業(yè)企業(yè)工業(yè)總產(chǎn)值的相關(guān)關(guān)系，來進一步分析其排名最后的原因。 下表為紅橋區(qū)從 20xx年到 20xx年期間的區(qū)縣生產(chǎn)總值與規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)工業(yè)總產(chǎn)值的數(shù)據(jù)。 區(qū)名 綜合得分 最終排名 CLU4_1 CLU3_1 CLU2_1和平區(qū) 12 1 1 1河?xùn)|區(qū) 14 1 1 1河西區(qū) 5 1 1 1南開區(qū) 8 1 1 1河北區(qū) 15 1 1 1紅橋區(qū) 16 2 1 1東麗區(qū) 9 1 1 1西青區(qū) 7 1 1 1津南區(qū) 10 1 1 1北辰區(qū) 11 1 1 1武清區(qū) 2 3 2 1寶坻區(qū) 6 1 1 1濱海新區(qū) 1 4 3 2寧河區(qū) 13 1 1 1靜海區(qū) 4 1 1 1薊州區(qū) 3 3 2 1(表 ) 紅橋區(qū)數(shù)據(jù) 散點圖 (圖 ) 散點圖 從圖中可以看出，兩個指標(biāo)之間的線性關(guān)系明顯不成立。所以以下進行曲線估計。 由于并不是明確數(shù)據(jù)用哪種曲線來擬合更準(zhǔn)確，因此勾選了曲線估計中的所有模型。 下表為所有模型的擬合優(yōu)度 ??2： 年份 區(qū)縣生產(chǎn)總值 規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)工業(yè)總產(chǎn)值20xx 20xx 20xx 20xx 20xx 20xx 20xx 20xx 20xx 157 2320xx 20xx (表 ) 曲線估計 R 方比較 從決定系數(shù)來看，三次曲線效果最好。并且方差分析的顯著性水平（ Sig.）為 。所以選擇“三次曲線”進行分析。 三次曲線模型擬合效果的檢驗表 (表 ) 擬合檢驗表 模型匯總 R R 方 調(diào)整 R 方 估計值的標(biāo)準(zhǔn)誤 .912 .832 .760 自變量為 規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)工業(yè)總產(chǎn)值。 復(fù)相關(guān)系數(shù) R=,??2 . ，經(jīng)校正后的 R平方值為 ?？梢耘袛鄥^(qū)縣生產(chǎn)總值與規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)工業(yè)總產(chǎn)值有較顯著的三次曲線關(guān)系。 方差分析表 (表 ) 方差分析表 ANOVA 平方和 df 均方 F Sig. 回歸 3 .004 殘差 7 總計 10 自變量為 規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)工業(yè)總產(chǎn)值。 相伴概率 Sig.=。 回歸系數(shù)表 (表 ) 回歸系數(shù) 系數(shù) 模型名稱 R方線性 對數(shù) 倒數(shù) 二次 三次 復(fù)合 冪 S 增長 指數(shù) Logistic 未標(biāo)準(zhǔn)化系數(shù) 標(biāo)準(zhǔn)化系數(shù) t Sig. B 標(biāo)準(zhǔn)誤 Beta 規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)工業(yè)總產(chǎn)值 .002 規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)工業(yè)總產(chǎn)值 ** 2 .003 規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)工業(yè)總產(chǎn)值 ** 3 .072 .018 .005 （常數(shù)） .005 從表中可知因變量與自變量的三次回歸模型為： y . + . x . ??2 + . ??3 (. 1) (圖 ) 擬合效果圖 從圖形上看出其擬合效果非常好。 根據(jù)圖表的曲線走勢，可以看出在規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)工業(yè)總產(chǎn)值超過 35億元后，區(qū)縣生產(chǎn)總值會進一步迅速增加。所以，有必要大力提高規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)總產(chǎn)值，從而進一步帶動區(qū)縣生產(chǎn)總值，充分發(fā)揮紅橋區(qū)的機械鑄造工業(yè)的優(yōu)勢，從而提高紅橋區(qū)的綜合排名。 第六章 結(jié)論綜述 本文在 充分研究了 主成分分析、因子分析、聚類分析等基本多元統(tǒng)計理論的基礎(chǔ)上，根據(jù)全面性、前瞻性、代表性、科學(xué)性、正確性、特色性等原則，構(gòu)建了天津市各區(qū)縣經(jīng)濟評價體系。運用了主成分分析、因子分析、非參數(shù)檢驗、聚類分析等方法對原始數(shù)據(jù)進行了分析，對各區(qū)縣給出了客觀的評價，并提出了一些合理化建議。 結(jié)論和建議列條：（指導(dǎo)性，新穎的。） 該結(jié)論和建議在前文中出現(xiàn)過，這里變換說話重新羅列，或進一步綜合整理。 主成分結(jié)論： 聚類結(jié)論： 對比主成分分析和因子分析，發(fā)現(xiàn)兩種方法得到的綜合排名有一定的差異。這是由于兩種方法的基本思想和出發(fā)點不同。對兩種結(jié)果進行了非參數(shù)檢驗中的多變量 Kendall 協(xié)和系數(shù)進行了分析，發(fā)現(xiàn)兩種方法的分析結(jié)果基本一致。然后將兩種方法的綜合得分進行了算術(shù)平均，得到各區(qū)的最終綜合得分和排名。 然后利用最終得到的綜合得分和排名進行了聚類分析。將 16 個區(qū)初步分成類。 剛剛過去的 20xx 年，被譽為“第三增長極”的天津濱海新區(qū)，以“地區(qū)生產(chǎn)總值首破萬億元”的答卷，成為 18 個國家級新區(qū)方陣中的排頭兵，在復(fù)雜多變的國際形勢和國內(nèi)經(jīng)濟 下行壓力下，收獲“十三五”良好開篇 [21]。濱海新區(qū)應(yīng)該在國家開明的政策的指引下，進一步發(fā)揮自己“第三極”的模范示范作用，并帶動周邊區(qū)的發(fā)展。不過可以看出相比于其他區(qū)，濱海新區(qū)的小學(xué)校數(shù)、普通中學(xué)校數(shù)、衛(wèi)生機構(gòu)數(shù)、衛(wèi)生機構(gòu)床位數(shù)并不存在數(shù)量上的優(yōu)勢。但濱海新區(qū)的常住人口卻很多，所以，濱海新區(qū)應(yīng)該加強基礎(chǔ)設(shè)施的建設(shè)，進一步提高人民生活水平。 武清區(qū)的區(qū)縣生產(chǎn)總值非?？捎^，但其社會消費品零售總額、外貿(mào)進出口總額、中資金融機構(gòu)本外幣存款余額、中資金融機構(gòu)本外幣貸款余額、衛(wèi)生機構(gòu)床位數(shù)的數(shù)量與其排名并不是十分符合?？?見武清區(qū)是在踏踏實實的做自己的工業(yè)，但是在財政金融、人民生活和基礎(chǔ)設(shè)施方面還有必要進一步提高。 薊州區(qū)的區(qū)縣生產(chǎn)總值、規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)資產(chǎn)總值、規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)工業(yè)總產(chǎn)值、外貿(mào)進出口總額、實際直接利用外資、中資金融機構(gòu)本外幣存款余額、中資金融機構(gòu)本外幣貸款余額均不是很理想。薊州區(qū)已經(jīng)多發(fā)展規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)，并注重招商引資。政府應(yīng)該在財政金融方面多加扶持，從而使得薊州區(qū)的經(jīng)濟發(fā)展更加平衡。當(dāng)然薊州區(qū)作為天津市的“后花園”應(yīng)該保持自己的特色，積極發(fā)展旅游業(yè)。 紅橋區(qū)基本上每項指標(biāo)都處于 16 個區(qū)中的最后一位。這與 紅橋區(qū)在市內(nèi)六區(qū)的邊遠(yuǎn)位置有關(guān)。紅橋區(qū)既沒有遠(yuǎn)郊的相對低廉的地價和發(fā)達的工業(yè)，也沒有河西區(qū)作為政府駐地的政策、人文等優(yōu)勢。紅橋區(qū)急需對現(xiàn)有的經(jīng)濟結(jié)構(gòu)進行調(diào)整，比如作為天津市的發(fā)祥地，可以進一步發(fā)展文化相關(guān)產(chǎn)業(yè)。同時應(yīng)該多向其他市內(nèi)六區(qū)的基礎(chǔ)設(shè)施等看齊，并加強和近郊的工業(yè)上的聯(lián)系。根據(jù)回歸分析的預(yù)測結(jié)果，應(yīng)該提高重點提高規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)工業(yè)總產(chǎn)值，從而快速增加區(qū)縣生產(chǎn)總值，發(fā)揮機械鑄造工業(yè)的優(yōu)勢，提高排名。 其他各區(qū)在基礎(chǔ)設(shè)施、工業(yè)方面等各有千秋，應(yīng)該積極揚長避短，切實優(yōu)化均衡經(jīng)濟結(jié)構(gòu) [22]。 不足列條： 下 一步工作列條： 下一步工作，論文進一步完善的計劃。 參考文獻 [1] 陳偉 .多元統(tǒng)計分析在區(qū)域經(jīng)濟評價中的運用 [D].武漢 :武漢科技大學(xué) ,20xx. [2] 王江平 ,高文 ,吳達 .20xx 年度天津市區(qū)縣科技進步綜合能力比較研究 [J].天津科技 ,20xx,41(1): 43~47. [3] 王淑芬 .多元統(tǒng)計方法在天津市城市居民住房消費分析中的應(yīng)用 [J].天津工業(yè)大學(xué)學(xué)報 ,20xx,26(1):81~84. [4] 曹小寧 ,任健 ,羅慧媛等 .“一帶一路”背景下能源富集地區(qū)的經(jīng)濟金融選擇 [J].西部金融 ,20xx,(3):70~74. [5] 沈曉婧 ,周介南 .多元統(tǒng)計分析法對區(qū)域經(jīng)濟指標(biāo)的研究 [J].科技創(chuàng)新導(dǎo)報 ,20xx,(34):144~145. [6] 王友明 .多元統(tǒng)計分析方法及其在經(jīng)濟研究中的應(yīng)用 [J].安徽水利水電職業(yè)技術(shù)學(xué)院學(xué)報 ,20xx,3(2):42~44. [7] 謝江宏 ,李雪梅 ,王生原 .多元統(tǒng)計分析在宏觀經(jīng)濟分析中的應(yīng)用 [J].信息化縱橫 ,20xx,(13):60~63. [8] 王曉鵬 ,曹廣超 ,魏嶺等 .基于多元統(tǒng)計的可持續(xù)發(fā)展動態(tài)評價模型研究與應(yīng)用 [J].數(shù)理統(tǒng)計與管理 ,20xx,30(1):98~106. [9] 馮學(xué)軍 ,張翠娟 ,盛敏 .基于多元統(tǒng)計分析的區(qū)域經(jīng)濟差異研究 [J].統(tǒng)計與管理 ,20xx,(1):35~37. [10] 孟瑩 ,謝守祥 ,彭瀟 .江蘇省區(qū)域經(jīng)濟差異的多元統(tǒng)計分析 [J].特區(qū)經(jīng)濟 ,20xx,(4):51~52. [11] 李強 ,蔡根女 .企業(yè)競爭力測評的多元統(tǒng)計分析 [J].企業(yè)管理 ,20xx,(6):146~148. [12] 田少峰 ,趙國杰 .天津市各區(qū)縣經(jīng)濟發(fā)展水平的多元統(tǒng)計分析 [J].天津理工大學(xué)學(xué)報 ,20xx,21(6):29~31. [13] 何曉群 .多元統(tǒng)計分析 [M].北京 :中國人民大學(xué)出版社 ,20xx,57~95. [14] 鄧維斌 .SPSS19(中文版 )統(tǒng)計分析實用教程 [M].北京 :電子工業(yè)出版社 ,20xx,33~45. [15] 朱建平 .應(yīng)用多元統(tǒng)計分析 (第二版 )[M].北京 :科學(xué)出版社 ,20xx,56~88. [16] 李慶來 .多元統(tǒng)計分析 [M].上海 :上海交通大學(xué)出版社 ,20xx,103~108. [17] 燕霞 ,梁滿發(fā) .我國地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展的多元統(tǒng)計分析 [J].地方經(jīng)濟 ,20xx,(5):134~135. [18] 張驥