新人教b版高中數(shù)學選修1-211獨立性檢驗-資料下載頁
2025-11-11 03:12本頁面
【導讀】學生親身體驗獨立性檢驗的實施步驟與必要性.教學難點：了解獨立性檢驗的基本思想、了解隨機變量2K的含義.回歸分析的方法、步驟，刻畫模型擬合效果的方法、步驟.個值，商品的等級變量只取一級、二級、三級，等等.分類變量的取值有時可用數(shù)字來表示，但這時的數(shù)字除了分類以外沒有其他的含義.如用“0”表示“男”，用“1”表示“女”..如吸煙與患肺癌的列聯(lián)表：。多大程度上適用于總體.1成立的小概率事件（概率不超過?發(fā)生，意味著H1成立的可能性（可能性為（1－?則可能會出現(xiàn)錯誤，除非有其它的證據(jù)表明可以進行這種推廣.②結(jié)論有95%的把握認為“性別與喜歡數(shù)學課程之間有關(guān)系”的含義；③在熟練掌握了兩個分類變量的獨立性檢驗方法之后，可直接計算2K的值解決實際問題，多大把握認為“高中生學習狀況與生理健康有關(guān)”？
【正文】 總 計 男 37 85 122 女 35 143 178 總 計 72 228 300 由表中數(shù)據(jù)計算得到 2K 的觀察值 ? . 在多大程度 上可以認為高中生的性別與是否數(shù)學課程之間有關(guān)系？為什么？ （學生自練，教師總結(jié)） 強調(diào)： ①使得 2( ) ??成立的前提是假設(shè)“性別與是否喜歡數(shù)學課程之間沒有關(guān)系” .如果這個前提不成立，上面的概率估計式就不一定正確； ②結(jié)論有 95%的把握認為“性別與喜歡數(shù)學課程之間有關(guān)系”的含義； ③在熟練掌握了兩個分類變量的獨立性檢驗方法之后，可直接計算 2K 的值解決實際問題，而沒有必要畫相應的圖形，但是圖形的直觀性也不可忽視 . 3. 小結(jié)： 獨立性檢驗的方法、原理、步驟 三、鞏固練習： 某市為調(diào)查全市高中生學習狀況是否對生理健康有影響，隨機進行調(diào)查并得到如下的列聯(lián)表：請問有多大把握認為“高中生學習狀況與生理健康有關(guān)”？ 不健 康 健 康 總計 不優(yōu)秀 41 626 667 優(yōu) 秀 37 296 333 總 計 78 922 100
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