決策分析基礎(chǔ)課件-資料下載頁
2025-04-06 14:44本頁面
【正文】 ，式中， k0為已知的單件成本。 ?總過量損失額： ? ， 造成不足損失額為： 式中， 為單件利潤。 ?總不足損失額： )(?f0?? 0?a a ?? θ)f(θ)(ak ?0 ?? ?? a0 θfθakK 00 d)()( ??a )()( ??? fak ??k ??? ?? ??a θfθakK d)()( ? 總損失額應(yīng)為 與 之和。 ? 為求最優(yōu)決策 ，對上式求導(dǎo)，并令其值為零，解出的即是 。 ? 注：在具體求導(dǎo)過程中，可分別從狀態(tài)變量 取值連續(xù)和離散兩種情況討論。 0K?K ?? ????? ??????aa0θfaθkθfθakKKEV P Id)()( d)()( 00*a *a? ? 狀態(tài)變量服從不同分布時部分期望法的應(yīng)用 ?θ服從泊松分布 ?θ服從正態(tài)分布 N(μ,σ) ?單位正態(tài)損失積分： ? ? ? ? ? ??????????? ????????? /11101100 ????? ???????pFeeE??！? ? ? ? ? ?? ?????? ?? /1101 ?????? ? PFEEE ? ?? ? ? ?zLkKzLzkK ???? ??? ，00 ? ?????? Ez ??? ，? ? ? ? ? ?zzRzfzL NN ?? 167。 決策樹分析法 ? 由于決策問題的特性，規(guī)范決策模型要符合兩個要求：①能反映風(fēng)險決策的環(huán)境，因而必然要采用事態(tài)體的表達(dá)形式。②能反映決策的序慣性。決策樹這種構(gòu)模形式既簡明又能滿足上述兩項(xiàng)要求。決策樹是一種圖解法，它能夠清晰直觀地表示出影響決策的各種要素，通過判斷各種方案出現(xiàn)的概率及最終期望值，確定出解決問題的行動方案。 決策樹的構(gòu)成 ? 決策點(diǎn)，用口表示，說明決策者必須在此選擇一項(xiàng)行動方向，從它引出的分支叫方案分枝，每個方案分枝代表一個策略，分枝數(shù)反映策略的個數(shù)。方案枝，表示可供選擇的方案。 ? 機(jī)會點(diǎn)或方案結(jié)點(diǎn)，用○表示，說明這是一個預(yù)期隨機(jī)時間，其上方的數(shù)字表示該方案的收益期望值。 ? 概率枝，也叫狀態(tài)分枝，說明事件發(fā)生的可能性，它從機(jī)會點(diǎn)引出，每條分枝上標(biāo)明自然狀態(tài)及其出現(xiàn)的概率，狀態(tài)分枝數(shù)反映自然狀態(tài)數(shù)。 ? 結(jié)果結(jié)點(diǎn)，用△表示，它旁邊的數(shù)字是每一方案在相應(yīng)狀態(tài)下的收益值。剪枝號，用 ‖ 表示。 典型決策樹結(jié)構(gòu) 決策點(diǎn)方案枝狀態(tài)結(jié)點(diǎn)15概率枝結(jié)果結(jié)點(diǎn)好 0 . 7差 0 . 3好 0 . 7差 0 . 3決策者選擇 自然選擇2470650 決策樹分析法的基本步驟 ? 畫出決策樹形圖； ? 計(jì)算各狀態(tài)點(diǎn)的期望值； ? 修枝選定方案（根據(jù)期望收益值進(jìn)行決策）。 ? 注意： 按期望收益來進(jìn)行決策，期望收益值小的舍去，而期望收益值大的方案則保留，這就是最優(yōu)策略。如果是根據(jù)期望機(jī)會損失進(jìn)行決策，則最后應(yīng)把期望機(jī)會損失值大的方案舍去，而將期望損失值小的方案保留，并選擇該方案為最優(yōu)方案。
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